【概率论】2-3:贝叶斯定理(Bayes' Theorem)

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title: 【概率论】2-3:贝叶斯定理(Bayes’ Theorem)

categories:

• Mathematic
• Probability
  
  keywords:
• Bayes’ Theorem
• 贝叶斯公式
• Law of total Probability
• 全概率公式
  
  toc: true
  
  date: 2018-02-02 10:10:45

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Abstract: 本文是关于Bayes’ Theorem 的介绍性知识

Keywords: Bayes’ Theorem，Law of total Probability

开篇废话

今天的废话可能有点正经，就是关于Bayes’ Theorem的相关往事，做人脸识别的都会知道一个叫做联合Bayes的分类器，没错，我们当时做的时候也是第一个做了这个算法，当然，我没有自己去研究实践，最后结果不太理想，当然我不是说我去做结果就能好多少，其实投资也好做项目也好，失败向来不可怕，各种各样的死法在开始之前都有些预期，但是我们有一个期待，就是自己有个主观概率觉得我有90%可能会成功，前提是xx个项目能够顺利如期成功，但是当xx项目进展严重受阻，你就会重新评估成功概率，这个过程就可以用Bayes定理去建模；这个过程其实不可怕，最可怕的是你不知道你现在遇到了什么问题，你的小伙伴告诉你成功了，但其实根本没成功，有时候告诉你没成功，但是其实已经成功了，当一些事件结果变得不可信，那么你的评估将会变得毫无意义。

失败不可怕，可怕的是你不可控，说赚了三块钱，结果赔了五块，说赔了五块，结果赔了八块。

Bayes’ Theorem

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