Python 中操作 MySQL
引入模块
- 在py文件中引入pymysql模块
from pymysql import *
Connection 对象
用于建立与数据库的连接
创建对象:调用connect()方法
conn=connect(参数列表)
- 参数host:连接的mysql主机,如果本机是'localhost'
- 参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306
- 参数database:数据库的名称
- 参数user:连接的用户名
- 参数password:连接的密码
- 参数charset:通信采用的编码方式,推荐使用utf8
对象的方法
- close()关闭连接
- commit()提交
- cursor()返回Cursor对象,用于执行sql语句并获得结果
Cursor对象
- 用于执行sql语句,使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
- 获取Cursor对象:调用Connection对象的cursor()方法
cs1=conn.cursor()
对象的方法
- close()关闭
- execute(operation [, parameters ])执行语句,返回受影响的行数,主要用于执行insert、update、delete语句,也可以执行create、alter、drop等语句
- fetchone()执行查询语句时,获取查询结果集的第一个行数据,返回一个元组
- fetchall()执行查询时,获取结果集的所有行,一行构成一个元组,再将这些元组装入一个元组返回
对象的属性
- rowcount只读属性,表示最近一次execute()执行后受影响的行数
- connection获得当前连接对象
增删改
from pymysql import * def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 执行insert语句,并返回受影响的行数:添加一条数据
# 增加
count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")')
#打印受影响的行数
print(count) count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")')
print(count) # # 更新
# count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"')
# # 删除
# count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6') # 提交之前的操作,如果之前已经之执行过多次的execute,那么就都进行提交
conn.commit() # 关闭Cursor对象
cs1.close()
# 关闭Connection对象
conn.close() if __name__ == '__main__':
main()
查询一行数据
from pymysql import * def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据
count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
# 打印受影响的行数
print("查询到%d条数据:" % count) for i in range(count):
# 获取查询的结果
result = cs1.fetchone()
# 打印查询的结果
print(result)
# 获取查询的结果 # 关闭Cursor对象
cs1.close()
conn.close() if __name__ == '__main__':
main()
查询多行数据
from pymysql import * def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据
count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
# 打印受影响的行数
print("查询到%d条数据:" % count) # for i in range(count):
# # 获取查询的结果
# result = cs1.fetchone()
# # 打印查询的结果
# print(result)
# # 获取查询的结果 result = cs1.fetchall()
print(result) # 关闭Cursor对象
cs1.close()
conn.close() if __name__ == '__main__':
main()
参数化
- 语句的参数化,可以有效防止sql注入
- 注意:此处不同于python的字符串格式化,全部使用%s占位
from pymysql import * def main(): find_name = input("请输入物品名称:") # 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor() # # 非安全的方式
# # 输入 " or 1=1 or " (双引号也要输入)
# sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name
# print("""sql===>%s<====""" % sql)
# # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据
# count = cs1.execute(sql) # 安全的方式
# 构造参数列表
params = [find_name]
# 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据
count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)
# 注意:
# 如果要是有多个参数,需要进行参数化
# 那么params = [数值1, 数值2....],此时sql语句中有多个%s即可 # 打印受影响的行数
print(count)
# 获取查询的结果
# result = cs1.fetchone()
result = cs1.fetchall()
# 打印查询的结果
print(result)
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
# 关闭Connection对象
conn.close() if __name__ == '__main__':
main()
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