characteristic:

1、Tracking user

2、personliza

3、面对的问题类似于分形学+混沌学(以有观无+窥一管而知全貌)

4、Data:high-volume、sparse

方法:

(1)传统方法

MF:matrix factorization

RBM:Restricted Boltzman Machine

(2)现有方法

Hybird System/content-boosted system

Matrix completion

Ensemble methods

Deep neural network

主讲人选用的是MF

技术路线

(1)核函数

(2)SVD

Trick:

(1)拆分Loss+不同权重

(2)Attention与推荐系统的相似之处是相关性空间的搜索,本质是找个性与共性

(3)统计学习方法,依然利用了图论(computional graph)

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