题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/rising-temperature/

题目

给定一个 Weather 表,编写一个 SQL 查询,来查找与之前(昨天的)日期相比温度更高的所有日期的 Id。

+---------+------------------+------------------+

| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |

+---------+------------------+------------------+

| 1 | 2015-01-01 | 10 |

| 2 | 2015-01-02 | 25 |

| 3 | 2015-01-03 | 20 |

| 4 | 2015-01-04 | 30 |

+---------+------------------+------------------+

例如,根据上述给定的 Weather 表格,返回如下 Id:

+----+

| Id |

+----+

| 2 |

| 4 |

+----+

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/rising-temperature

著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

解答

第一感觉,用 oracle 中的分析函数,偏移函数 laglead,不过不知道这里支不支持窗口函数,测试一番再说。

---- oracle ----
/* Write your PL/SQL query statement below */
select Id
from
(
select Id,
RecordDate,
Temperature,
lag(Temperature,1) over(order by RecordDate) as Temperature_2
from Weather
)
where Temperature > Temperature_2;

测试用例不通过,因为有一个测试用例是中间间隔了1天,并非前后2天,所以这道题不能通过偏移函数来进行求解,还是得通过前后2天进行连接,如果找不到对应的时间差则关联不上,这样的答案才是正确的。

MySQL 环境中,使用 joindatediff 函数进行求解。

---- MySQL ----
select a.Id as Id
from Weather a
left join Weather b
on datediff(a.RecordDate, b.RecordDate) = 1
where a.Temperature > b.Temperature; ---- 274ms
-- 第一次提交的时候把最后温度的过滤条件写成了and,怪不得提交不通过,改为where之后便可以了。
---- MySQL ----
# Write your MySQL query statement below
select a.Id
from Weather a,
Weather b
where a.Temperature > b.Temperature
and datediff(a.RecordDate, b.RecordDate) = 1; ---- 275ms

这样子就通过?得好好考虑一下。。

---- oracle ----
/* Write your PL/SQL query statement below */
select a.Id as Id
from Weather a
left join Weather b
on a.RecordDate = b.RecordDate - 1
where a.Temperature > b.Temperature;
---- 没通过

其实本身,这样子的解法是没有问题的,只是测试样例中的数据不够规范,所以测试才不通过。

另外,果然看到一种通过偏移函数解答的,再进行尝试一番,修改一下。

---- oracle ----
/* Write your PL/SQL query statement below */
select t.Id as Id
from
(
select Id,
RecordDate,
Temperature,
lag(Temperature,1) over(order by RecordDate) as Temperature_2,
lag(RecordDate,1) over(order by RecordDate) as RecordDate_2
from Weather
) t
where t.Temperature > t.Temperature_2
and round(to_number(t.RecordDate - t.RecordDate_2)) = 1; ---- 537ms

证明,偏移函数还可以可以的!!!

思考

复习一下 MySQLdatediff 函数。

第一个参数减掉第二个参数。

datediff('2007-12-31','2007-12-30');   # 1
datediff('2010-12-30','2010-12-31'); # -1

另外,也可以通过 date_add 函数进行时间加减。

date_add('2019-10-26', interval 1 day)

使用 oracle 中的偏移函数进行求解。

LeetCode:197.上升的温度的更多相关文章

  1. LeetCode 197. Rising Temperature (上升的温度)

    题目标签: 题目给了我们一个 温度表格,让我们找到 所有温度比之前一天高的,返回id. 建立 Weather w1, Weather w2,找到当w1 的温度 大于 w2 的时候,而且 w1 的日期是 ...

  2. [LeetCode] Daily Temperatures 日常温度

    Given a list of daily temperatures, produce a list that, for each day in the input, tells you how ma ...

  3. leetcode 197. Rising Temperature sql_Date用法

    https://leetcode.com/problems/rising-temperature/description/ 题目需要选出今天比昨天气温高的ID 用join,默认是inner join需 ...

  4. LeetCode 739:每日温度 Daily Temperatures

    题目: 根据每日 气温 列表,请重新生成一个列表,对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数.如果之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替. 例如,给定一个列表 temperature ...

  5. Leetcode 197. Rising Temperature

    Given a Weather table, write a SQL query to find all dates' Ids with higher temperature compared to ...

  6. [LeetCode] 197. Rising Temperature_Easy tag: SQL

    Given a Weather table, write a SQL query to find all dates' Ids with higher temperature compared to ...

  7. leetcode题库

    leetcode题库 #题名题解通过率难度出现频率  1 两数之和     46.5%简单2 两数相加     35.5%中等3 无重复字符的最长子串     31.1%中等4 寻找两个有序数组的中位 ...

  8. 【MySQL 基础】MySQ LeetCode

    MySQL LeetCode 175. 组合两个表 题目描述 表1: Person +-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+----- ...

  9. mysql学习 | LeetCode数据库简单查询练习

    力扣:https://leetcode-cn.com/ 力扣网数据库练习:https://leetcode-cn.com/problemset/database/ 文章目录 175. 组合两个表 题解 ...

随机推荐

  1. python之Anaconda python3.7安装

    1.下载 https://www.anaconda.com/distribution/ #你会发现,使用windows下载十分慢,既然这样,为何不尝试centos(linux)安装呢?本人使用cent ...

  2. Qt编写自定义控件31-面板仪表盘控件

    一.前言 在Qt自定义控件中,仪表盘控件是数量最多的,写仪表盘都写到快要吐血,可能是因为各种工业控制领域用的比较多吧,而且仪表盘又是比较生动直观的,这次看到百度的echart中有这个控件,所以也来模仿 ...

  3. String字符串的截取

    根据某个字段将字符串分割成绩部分 String str = "string number one 1/9/0"; //将字符串由/ 截取成绩部分 String[] strs = s ...

  4. pyenv激活虚拟环境失败

    在使用 pyenv 版本管理工具时激活虚拟环境报错 $ pyenv virtualenvs  #列出当前虚拟环境 $ pyenv activate env-3.6.0 #激活虚拟环境 报错信息: Fa ...

  5. pycharm建立第一个django工程-----windows中

    pycharm建立第一个django工程 系统:win764 ip: 192.168.0.100 安装django pip install django 左上角建立一个名为Firstdjango工程 ...

  6. CockroachDB学习笔记——[译]CockroachDB是如何进行分布式原子事务的

    原文:How CockroachDB Does Distributed, Atomic Transactions 原文链接:https://www.cockroachlabs.com/blog/how ...

  7. GBDT详解例子

    https://blog.csdn.net/zpalyq110/article/details/79527653

  8. linux下maven环境的搭建

    1.maven的下载 2.maven的安装和环境变量配置 系统环境linux centos7.2 x64 1.maven的下载 下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.e ...

  9. 【手记】解决Intel Management Engine Interface黄色感叹号

    安装补丁KB2685811.重启.

  10. 用CapsNets做电能质量扰动分类(2019-08-05)

    当下最热神经网络为CNN,2017年10月,深度学习之父Hinton发表<胶囊间的动态路由>(Capsule Networks),最近谷歌正式开源了Hinton胶囊理论代码,提出的胶囊神经 ...