吉哥系列故事——临时工计划

Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 3679    Accepted Submission(s): 1459

Problem Description
  俗话说一分钱难倒英雄汉,高中几年下来,吉哥已经深深明白了这个道理,因此,新年开始存储一年的个人资金已经成了习惯,不过自从大学之后他不好意思再向大人要压岁钱了,只能把唯一的希望放到自己身上。可是由于时间段的特殊性和自己能力的因素,只能找到些零零碎碎的工作,吉哥想知道怎么安排自己的假期才能获得最多的工资。
  已知吉哥一共有m天的假期,每天的编号从1到m,一共有n份可以做的工作,每份工作都知道起始时间s,终止时间e和对应的工资c,每份工作的起始和终止时间以天为单位(即天数编号),每份工作必须从起始时间做到终止时间才能得到总工资c,且不能存在时间重叠的工作。比如,第1天起始第2天结束的工作不能和第2天起始,第4天结束的工作一起被选定,因为第2天吉哥只能在一个地方工作。
  现在,吉哥想知道怎么安排才能在假期的m天内获得最大的工资数(第m+1天吉哥必须返回学校,m天以后起始或终止的工作是不能完成的)。
 
Input
第一行是数据的组数T;每组数据的第一行是2个正整数:假期时间m和可做的工作数n;接下来n行分别有3个正整数描述对应的n个工作的起始时间s,终止时间e,总工资c。

[Technical Specification]
1<=T<=1000
9<m<=100
0<n<=1000
s<=100, e<=100, s<=e
c<=10000

 
Output
对于每组数据,输出吉哥可获得的最高工资数。
 
Sample Input
1
10 5
1 5 100
3 10 10
5 10 100
1 4 2
6 12 266
 
Sample Output
102
今天写了几道背包的题目 结合以前学习dp以及背包的感悟 终于是有了些感受
重点是对内层循环的理解  每一次逆向的循环 都是在前一状态保留的情况下 借助天数的变化 把前一状态与现在要取的状态联系起来(即取还是不取的问题) 由于是分阶段判断问题 所以 在上一层的状态中 记录的是当前背包容量可以搞定的最大值(这是以前我的疑惑 就是比如有10个物品 第二个物品的取舍怎么影响后面物品的取舍)

#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct node
{
int s,e,c;
}stu[1001];
int cmp(node a,node b)
{
if(a.s==b.s) return a.e<b.e;
else return a.s<b.s;
}
int main()
{
int t,n,m,s,e,c;
cin>>t;
while(t--)
{
cin>>m>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d %d %d",&stu[i].s,&stu[i].e,&stu[i].c);
}
sort(stu+1,stu+1+n,cmp);
int dp[1001];
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=m;j>=0;j--)
{
if(j>=stu[i].e) dp[j]=max(dp[j],dp[stu[i].s-1]+stu[i].c);
}
}
cout<<dp[m]<<endl;
}
return 0;
}

嗯。。 差不多是第一道自己搞出的状态方程 hdu4502 有一点点变形的背包的更多相关文章

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