Python三大主流框架的对比
相信做Python这一块的程序员都有听说这三个框架,就像神一样的存在,每一个框架的介绍我就不写出来了,感兴趣可以自己百度了解了解!下面我就说正事
- Django:Python 界最全能的 web 开发框架,battery-include 各种功能完备,可维护性和开发速度一级棒。常有人说 Django 慢,其实主要慢在 Django ORM 与数据库的交互上,所以是否选用 Django,取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化。而对于 Django 的同步特性导致吞吐量小的问题,其实可以通过 Celery 等解决,倒不是一个根本问题。Django 的项目代表:Instagram,Guardian。
- Tornado:天生异步,性能强悍是 Tornado 的名片,然而 Tornado 相比 Django 是较为原始的框架,诸多内容需要自己去处理。当然,随着项目越来越大,框架能够提供的功能占比越来越小,更多的内容需要团队自己去实现,而大项目往往需要性能的保证,这时候 Tornado 就是比较好的选择。Tornado项目代表:知乎。
- Flask:微框架的典范,号称 Python 代码写得最好的项目之一。Flask 的灵活性,也是双刃剑:能用好 Flask 的,可以做成 Pinterest,用不好就是灾难(显然对任何框架都是这样)。Flask 虽然是微框架,但是也可以做成规模化的 Flask。加上 Flask 可以自由选择自己的数据库交互组件(通常是 Flask-SQLAlchemy),而且加上 celery +redis 等异步特性以后,Flask 的性能相对 Tornado 也不逞多让,也许Flask 的灵活性可能是某些团队更需要的。
总结,萝卜白菜各有所爱,然而机器的效率(程序的性能)与程序员的效率(可维护性、开发速度)是一对矛盾。选择什么样的架构组合,取决于产品的特性以及团队的能力。
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