python----装饰器(几种常见方式的使用与理解)
更详细的装饰器,真心实力推荐,里面介绍的很清楚,介绍可见链接:https://blog.csdn.net/buster_zr/article/details/81104551
1、装饰器的理论:
(1)装饰器实际上就是一个函数
(2)有2个特别之处,参数是一个函数。返回值是一个参数
2、装饰器的简单理解:
实际上就是为了给一个程序添加功能,但是该程序已经上线或者已被使用,那么就不能大批量的修改源码,这样不现实,因此就产生了装饰器。
注意点:
(1)不能修改被装饰的函数的源代码
(2)不能修改被装饰的函数的调用方式
3、装饰器的组成方式:
函数+实参高阶函数+返回值高阶函数+嵌套函数+语法糖 = 装饰器
有关高阶函数的理解:
(1)把一个函数名当作实参传给另外一个函数(”实参高阶函数“)
(2)返回值中包含函数名(”返回值高阶函数“)
嵌套函数的理解:
嵌套函数指的是在函数内部定义一个函数,而不是调用。
语法糖:
写法:@xx ,一般写在函数的上方
4、真正装饰器的开始之处:
装饰器在装饰时,需要在每个函数前面加上@xxx
(1) 装饰无参函数,示例代码如下:
#装饰器装饰的函数无参数
def timer(func): #func其实指的就是test
def deco():
start = time.time()
func() #这里其实是对test的调用
stop = time.time()
print (stop-start)
return deco @timer #test函数使用装饰器
def test():
time.sleep()
print ("test is running")
test() 打印结果:
test is running
2.003510952
(2)装饰有参函数,示例代码如下:
#装饰器装饰的函数有参数
def timer(func):
def deco(*args,**kwargs): #添加可变参数*args和**kwargs
start = time.time()
func(*args,**kwargs) #这里也是一样,添加可变参数*args和**kwargs
stop = time.time()
print (stop-start)
return deco @timer
def test(value): #test函数有个参数value,正因为装饰器timer装饰的函数test有参数value,因此在timer中的有了可变参数
time.sleep()
print ("test is running %s" %value)
test("") 打印结果:
test is running
2.00424408913
3、带参数的装饰器,示例代码如下:
#装饰器带参数
def timer(parameter):
def out_wapper(func):
def wapper(*wargs,**kwargs):
if parameter == "task1":
start = time.time()
func(*wargs,**kwargs)
stop = time.time()
print ("the task1 is run:",stop-start)
elif parameter == "task2":
func(*wargs, **kwargs)
print ("the task2 is run:")
return wapper
return out_wapper @timer(parameter = "task1")
def task1():
time.sleep()
print "in the task1" @timer(parameter = "task2")
def task2():
time.sleep()
print "in the task2" task1()
task2() 打印结果:
in the task1
('the task1 is run:', 2.002906084060669)
in the task2
the task2 is run:
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