前言

我们接着上一节。在许多场景下,外部请求需要查询Zuul后端的多个微服务。比如一个电影售票手机APP,在购票订单页上,既需要查询“电影微服务”获得电影相关信息,又需要查询“用户微服务”获得当前用户信息。如果让手机端直接请求各个微服务(即使使用Zuul进行转发),那么网络开销,流量耗费,耗费时长可能都无法令人满意。那么对于这种场景,可使用Zuul聚合微服务请求——手机APP发送一次请求给Zuul,由Zuul请求用户微服务以及电影微服务,并组织好数据给手机APP。

使用这种方式,在手机端只需发送一次请求即可,简化了客户端侧的开发;不仅如此,由于Zuul,用户微服务,电影微服务一般都在同一个局域网中,因此速度会非常快,效率会非常高。

编码

1.复制项目microservice-gateway-zuul,将ArtifactId修改为microservice-gateway-zuul-aggregation.

2.修改启动类。

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class ZuulApplication { public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZuulApplication.class, args);
}
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
} }

3.创建实体类。

public class User {
private Long id;
private String username;
private String name;
private Integer age;
private BigDecimal balance; // getters and setters... }

4.创建java类。

@Service
public class AggregationService {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate; @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback")
public Observable<User> getUserById(Long id){ // 创建一个被发现者
return Observable.create(observer -> {
User user = restTemplate.getForObject(
"http://microservice-provider-user/{id}",User.class,id);
observer.onNext(user);
observer.onCompleted();
});
}
@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback")
public Observable<User> getMovieUserByUserId(Long id){
return Observable.create(observer -> {
User movieUser = restTemplate.getForObject(
"http://microservice-consumer-movie/user/{id}",User.class,id);
observer.onNext(movieUser);
observer.onCompleted();
});
} public User fallback(Long id) {
User user = new User();
user.setId(-1L);
return user;
} }

5.创建Controller,在Controller中聚合多个微服务请求。

@RestController
public class AggregationController {
public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ZuulApplication.class); @Autowired
private AggregationService aggregationService;
@GetMapping("/aggregate/{id}")
public DeferredResult<HashMap<String,User>> aggregate(@PathVariable Long id){ Observable<HashMap<String,User>> result = this.aggregateObservable(id);
return this.toDeferredResult(result); } public Observable<HashMap<String,User>> aggregateObservable(Long id){ // 合并两个或者多个Observeables发射出的数据项,根据指定的函数变换它们
return Observable.zip(
this.aggregationService.getUserById(id),
this.aggregationService.getMovieUserByUserId(id),
(user,movieUser) -> {
HashMap<String,User> map = Maps.newHashMap(); map.put("user",user);
map.put("movieUser",movieUser);
return map;
}
);
}
public DeferredResult<HashMap<String,User>> toDeferredResult(Observable<HashMap<String,User>> details){ DeferredResult<HashMap<String,User>> result = new DeferredResult<>();
// 订阅
details.subscribe(new Observer<HashMap<String,User>>(){
@Override
public void onCompleted() {
LOGGER.info("完成...");
} @Override
public void onError(Throwable throwable) {
LOGGER.error("发生错误...",throwable);
}
@Override
public void onNext(HashMap<String,User> movieDetails) {
result.setResult(movieDetails);
} });
return result;
} }

这样,代码就编写完了。当然,这里是用RxJava写的。也可以不用这种方式。只要实现调用多个微服务请求,然后将结果数据组织好返回出去就行。

测试1

启动项目microservice-discovery-eureka.

启动项目microservice-provider-user.

启动项目microservice-consumer-movie.

启动项目microservice-gateway-zuul-aggregation.

访问http://localhost:8040/aggregate/1,获得结果。

<HashMap>
<movieUser>
<id>1</id>
<username>account1</username>
<name>张三</name>
<age>20</age>
<balance>98.23</balance>
</movieUser>
<user>
<id>1</id>
<username>account1</username>
<name>张三</name>
<age>20</age>
<balance>98.23</balance>
</user>
</HashMap>

说明已成功用Zuul聚合了用户微服务以及电影微服务的RESTful API.

测试2

1.在测试1基础上停止项目microservice-provider-user以及microservice-consumer-movie.

2.访问http://localhost:8040/aggregate/1

<HashMap>
<movieUser>
<id>-1</id>
<username/>
<name/>
<age/>
<balance/>
</movieUser>
<user>
<id>-1</id>
<username/>
<name/>
<age/>
<balance/>
</user>
</HashMap>

我们看到,Zuul聚合微服务也实现了容错机制。

代码下载地址:https://gitee.com/fengyuduke/my_open_resources/blob/master/microservice-gateway-zuul-aggregation.zip

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