什么是Python Docstring

和Java类似,Python也通过注释形式的Docstring给程序、类、函数等建立文档。通过Docstring建立的文档不仅对人来说有更好的可读性,也能够让IDE等工具自动识别使用函数、类、变量等的一些限制,从而帮助我们更好地理解程序。

Python Docstring 的三种风格

总的来说,Python Docstring有三种主要风格,分别是reST风格、Google风格和Numpy风格:

reST风格

reST的全称是reStructredText。通过以冒号开头的几个关键字来说明类、函数中的参数、返回值、异常等。

例如我们要造一个双向链表的轮子,我们新建一个DoubleLinkList.py 文件。其中包含两个类,一个是双向链表的节点类DLLNode,一个是双向链表类DoubleLinkList

首先看一下DLLNode类。

class DLLNode(object):
"""
The definition of node of double link list. :param val: The value of a node.
:param prev: The pointer of the previous node of this node.
:param next: The pointer of the next node of this node.
:type val: Any
:type prev: DLLNode, default None
:type next: DLLNode, default None
""" def __init__(self, val, prev=None, next=None):
self.val = val
self.prev = prev
self.next = next

我们可以看到在DLLNode类中通过三个双引号"""建立了对DLLNode类的docstring。注意docstring必须位于任意其他代码的开头。在类的docstring中,常见的有如下声明标记:

:param <类属性名称>: <描述>
:type <类属性名称>: <类型>

其中,类型除了基本类型,如intfloatstr等,还可以是列表类型List[type],元组类型Tuple[types],以及字典类型Dict[KeyType, ValueType]等,还可以是各种模块中定义的类型。注意当类型为列表、元组或字典时与Python本身自带类型的不同。

这里我们不需要再对DLLNode类中 __init__()函数添加docstring。在生成文档时,Python会自动将类的docstring复制给它的__init__()函数。

下面再看一下DoubleLinkList类。

class DoubleLinkList(object):
"""
The definition of double link list. :param head: The head pointer of the list.
:type head: DLLNode
"""
def __init__(self, head):
self.head = head def insert_node(self, val, node):
"""
Insert a node before the node which data is val. :param val: The value to be find to insert a node before it.
:param node: The node ready to insert.
:type val: Any
:type node: DLLNode
"""
pass def remove_node(self, val):
"""
Remove a node which data is val. :param val: The val of node to be removed. """
pass def length(self):
"""
Returns the length of this link table. :return: The length of this link table.
:rtype: int
"""
pass def search_node(self, val):
"""
Search the first position of node which data equals val. :param val: The value to be searched.
:return: The position of val first appeared.
:rtype: int
"""
pass def update_node(self, position, val):
"""
Update the node in position by val. :param position: The position of the node to be updated.
:param val: The target value of updated node.
:type position: int
:type val: Any
"""
pass

假设我们给DoubleLinkList类设计了增删改查和求长度五个方法。我们可以看到,除了:param:type外,还有几个新的标签,列举如下:

:return: <对返回值的描述>
:rtype: <返回值类型>
:raises: <可能抛出的异常列表>

当我们在docstring中为函数指定了:param:type以后,如果在调用函数时给函数传入了错误的参数类型,IDE会发出warning,可以提醒我们传入正确的参数类型。

Google Style

除了reST风格,Google Style也是一种常见的docstring规范。

仍以上文的DoubleLinkList为例。Google Style的docstring如下:

class DLLNode(object):
"""
The definition of node of double link list. Args:
val (Any): The value of Node.
prev (DLLNode): The previous node of this node.
next (DLLNode): The next node of this node. """ def __init__(self, val, prev=None, next=None):
self.val = val
self.prev = prev
self.next = next class DoubleLinkList(object):
"""
The definition of double link list. Args:
head (DLLNode): The head pointer of the link list.
"""
def __init__(self, head):
self.head = head def insert_node(self, val, node):
"""
Insert a node before the node which data is val. Args:
val (Any): The value to be find to insert a node before it.
node (DLLNode): The node ready to insert.
"""
pass def remove_node(self, val):
"""
Remove a node which data is val. Args:
val (DLLNode): The val of node to be removed. """
pass def length(self):
"""
Returns the length of this link table. Returns:
int: The length of this link list.
"""
pass def search_node(self, val):
"""
Search the first position of node which data equals val. Args:
val: The value to be searched. Returns:
int: The first position of the searched value.
"""
pass def update_node(self, position, val):
"""
Update the node in position by val. Args:
position (int): The position of node to be updated.
val: The new value of target.
"""
pass

与reST风格不同,Google Style将所有的参数写在Args标签下,而所有的返回值写在Returns标签下。我个人认为比起reST风格,Google Style的可读性要更好一些。在Args标签下,可以在参数名称后面加 (类型)来确定参数的类型,同样可以起到对参数类型的限制作用。

Numpy Style

Numpy是矩阵分析、科学计算、机器学习中都会用到的常见Python程序库。其文档详实完整,也是程序员们学习的典范之一。Numpy也有自己独特的Python Docstring风格。我们仍以DoubleLinkList模块为例来说明。

class DLLNode(object):
"""
The definition of node of double link list. Parameters
----------
val : Any
The value of node.
prev : DLLNode
The previous node of this node.
next : DLLNode
The next node of this node. Attributes
----------
val : Any
The value of node.
prev : DLLNode
The previous node of this node.
next : DLLNode
The next node of this node.
""" def __init__(self, val, prev=None, next=None):
self.val = val
self.prev = prev
self.next = next class DoubleLinkList(object):
"""
The definition of double link list. Parameters
----------
head : DLLNode
The head pointer of the link list. Attributes
----------
head : DLLNode
The head pointer of the link list.
"""
def __init__(self, head):
self.head = head def insert_node(self, val, node):
"""
Insert a node before the node which data is val. Parameters
----------
val:
The value to be find to insert a node before it.
node : DLLNode
The node ready to insert.
"""
pass def remove_node(self, val):
"""
Remove a node which data is val. Parameters
----------
val :
The val of node to be removed. """
pass def length(self):
"""
Returns the length of this link table. Returns
-------
int
The length of this link list.
"""
pass def search_node(self, val):
"""
Search the first position of node which data equals val. Parameters
----------
val:
The value to be searched. Returns
-------
int
The first position of the searched value.
"""
pass def update_node(self, position, val):
"""
Update the node in position by val. Parameters
----------
position :int
The position of node to be updated.
val:
The new value of target.
"""
pass

和Google Style不同,Numpy Style采用如下格式描述一个类:

"""
类描述 Parameters
----------
参数 : [类型]
参数的描述 Attributes
----------
属性 : [类型]
属性的描述
"""

其中Parameters和Attributes可以不一样。具体区别我也不是搞得很明白。

函数描述如下

"""
函数描述 Parameters
----------
参数 : [类型]
参数的描述 Returns
-------
类型
返回值的描述 Raises
------
异常名称
异常描述 Examples
--------
范例描述 Yields(仅针对生成器函数)
------
类型
生成器返回值描述 Note
----
注释内容
"""

Numpy风格的docstring似乎不能用sphinx来生成html形式的文档。

小结

本文介绍了Python程序设计中常见的三种docstring的风格,其中我个人认为Google Style相比之下是最好的一个,它既可以采用Sphinx来生成HTML格式的文档,也可以直接在命令行中通过help函数获得可读性更高的文档。但在Pycharm等IDE中,默认支持的是reST风格的。具体如何使用,就要看自己的喜好和项目要求了。

Python Docstring 风格和写法学习的更多相关文章

  1. python代码风格-PEP8

    转载自http://www.douban.com/note/134971609/ Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下 ...

  2. 【转】python代码风格-PEP8

    转载自http://www.douban.com/note/134971609/ Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下 ...

  3. 编写高质量代码改善python程序91个建议学习01

    编写高质量代码改善python程序91个建议学习 第一章 建议1:理解pythonic的相关概念 狭隘的理解:它是高级动态的脚本编程语言,拥有很多强大的库,是解释从上往下执行的 特点: 美胜丑,显胜隐 ...

  4. Day1 老男孩python自动化运维课程学习笔记

    2017年1月7日老男孩python自动化运维课程正式开课 第一天学习内容: 上午 1.python语言的基本介绍 python语言是一门解释型的语言,与1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿 ...

  5. 如何使用 Pylint 来规范 Python 代码风格

    如何使用 Pylint 来规范 Python 代码风格 转载自https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pylint/   Pylint 是什么 ...

  6. python实用库:PrettyTable 学习

    python实用库:PrettyTable 学习 PrettyTable说明 PrettyTable 是python中的一个第三方库,可用来生成美观的ASCII格式的表格,十分实用. 以下为官方介绍: ...

  7. Python 编码风格指南

    原文:http://python.jobbole.com/84618/ 本文超出 PEP8 的范畴以涵盖我认为优秀的 Python 风格.本文虽然坚持己见,却不偏执.不仅仅涉及语法.模块布局等问题,同 ...

  8. 【Python】Java程序员学习Python(三)— 基础入门

    一闪一闪亮晶晶,满天都是小星星,挂在天上放光明,好像许多小眼睛.不要问我为什么喜欢这首歌,我不会告诉你是因为有人用口琴吹给我听. 一.Python学习文档与资料 一般来说文档的资料总是最权威,最全面的 ...

  9. 《Think Python》第16章学习笔记

    目录 <Think Python>第16章学习笔记 16.1 Time 16.2 纯函数(Pure functions) 16.3 修改器(Modifiers) 16.4 原型 vs. 方 ...

随机推荐

  1. pcntl

    <?php function my_pcntl_wait($childProcessCode){ $pid = pcntl_fork(); if($pid>0){ pcntl_wait($ ...

  2. 抓包分析工具web版——capanalysis

    1.下载安装 官网上,安装在Ubuntu上 2.使用教程 https://blog.51cto.com/chenguang/1325742

  3. Elasticsearch 9300无法访问,客户端出现NoNodeAvailableException[None of the configured nodes are available:  [{#transport#‐1}{exvgJLR‐RlCNMJy‐hzKtnA}

    1.  进入容器 docker exec ‐it ID /bin/bash 2. 拷贝配置文件到宿主机 docker cp  ID:/usr/share/elasticsearch/config/el ...

  4. 网络编程基础之TCP编程学习(一)

    网络编程基础了解 socket套接字 socket是一种通讯机制,它包含一整套的调用接口和数据结构的定义,他给应用程序提供了使用如TCP/UDP等网络通讯的手段. linux中的网络编程通过socke ...

  5. java_数据类型转换

    一.自动转换 目的类型比原来的类型要大,两种数据类型是相互兼容的. byte--->short short--->int char--->int int--->long/dou ...

  6. 开源框架---通过Bazel编译使用tensorflow c++ API 记录

    开源框架---通过Bazel编译使用tensorflow c++ API 记录 tensorflow python API,在python中借用pip安装tensorflow,真的很方便,几句指令就完 ...

  7. Maya mel maya档出现未知插件解决方法

    Maya mel maya档出现未知插件解决方法 以下 mel 代码,拷贝到 maya 的脚本编辑器的 mel 中,最好运行两次 string $unknownNodes[] = `ls -type ...

  8. python | 不可变数据类型

    目录 第1节 分类 第2节 不可变数据类型 2.1 布尔型(bool) 2.2 数字型(number) 2.3 字符串(string) 2.4 元组(tuple) 第1节 分类 python中有7种标 ...

  9. HDU 6129 - Just do it | 2017 Multi-University Training Contest 7

    比赛时脑子一直想着按位卷积... 按题解的思路: /* HDU 6129 - Just do it [ 规律,组合数 ] | 2017 Multi-University Training Contes ...

  10. 001_FreeRTOS中断配置

    (一)优先级看:022_STM32中断优先级分组解析 (二)FreeRTOS的中断配置中没有处理亚优先级(响应优先级)的情况,所以只能配置成组4,16个都为抢占优先级 (三)此宏用来设置 MCU 使用 ...