金刚烷,实际上是p4把磷换成碳,然后在每两个碳之间再加一个碳,氢再补齐,由于碳都是sp3杂化,所以画出来并不对称,但实际上是对称的,一氯代物只有两种,像p4o6一样,而p4o10实际上是每个磷外面再连一个O

关于电容器的能量,是0.5QU,Q是一个极板所带的电荷,

有两种方式证明

我们知道,电容器充电时需要的能量就是充电完成后电容器具有的能量,而充电消耗的电能是\(\int U I d t\) ,其中u i都是关于t的函数,u是电容器两端的电压,而\(I = \frac { d q } { d t }\),代入可得充电消耗的电能\(\int U \frac { d q } { d t } d t = \int U d q\),这样就变成了U关于dq的积分了,范围是0到Q,而U=q/C 始终成立,因此消耗的电能为0.5QU

另外一种方式是考虑电容器具有的能量是把正极板的正电荷全部移动到负极使得电容器不带电的过程做的总功。

这个过程随着电荷的移动,两极带电量减少,场强减少,将同样多的电荷从正极移动到负极做的功减少

因此积分可得\(\int _ { 0 } ^ { Q } \frac { q } { c } d q\)

即QU/2

讨论这个问题的目的是弄清楚物理公式的可微分性和以谁为主元,其实QU就是恒定电荷下做的功,但是问题是是\(Q_2U_2-Q_1U_1\)还是Qdu还是dqU,再比如说气体的等温变化,就是不可微分的,给出一个p或者V,那么另一个量直接可以得出,pV的乘积就是nRT,磁通量BS的变化是\(\Delta(BS)\),而不是\(dB*S /dS*B\) 。但是速度 加速度 都是可微分的,而功Fdx是极短距离内视为恒力乘上这一段距离加起来,因此x是主元,而F不能微分

3.折射率 频率 波长 光速 颜色问题

这里是电磁光学,也就是说认为光是电磁波,光电效应光速还是得取3e8,因为实际上光速是恒定的,所谓介质中光速降低只是光子碰撞走过的路程长了,这些在电磁光学中都不考虑

在真空中,电磁波传播速度恒定,为c=3e8,不管什么频率和波长。

v=λf ,v是波速,f是频率,λ是波长。

介质的折射率n=c/v,因此对于一束具体的光而言,折射率越大,光在介质中传播速度越小。而不同频率的光对同一介质的折射率不同,这里有柯西色散公式,它告诉我们

n是一个1/λ为主元的的正系数多项式函数(系数与介质有关),因此波长越长,同一介质光的折射率越小。而n又可以写成类似1/(d-kf)的东西,d k是参数,当然与介质有关,这样频率越大,对于同一介质来说光的折射率越大,这于v=λf不矛盾。

一束已有的光穿过介质前中后的频率不变。这意味着上面的波长与折射率关系公式指的是光在介质中的波长。而人眼看到光的颜色实际上是光线进入穿过晶状体到视网膜上造成的,而光线的频率在折射反射中不变,因此实际决定人眼看到光线的颜色的是光的频率,我们常用的波长判断颜色实际上是指光在真空中的波长。

复合光如白光实际上是由多个不同频率的单色光叠加而成的,因此色散也就是折射时,由于它们的频率不同,因此它们对该介质的折射率不同,所以折射角不同,这就导致了这些单色光的分离,而它们在介质中传播速度也不同,波长也不同

whk随记的更多相关文章

  1. NOIp2021 原地退役记

    JS-0013 Day -2 - 2021.11.17 打了场 cmd_blk 出的模拟赛,T2 T3 都是做过的原题(AGC010C & ARC092D),于是直接摆烂交暴力垫底,成功为我的 ...

  2. JSOI2021 酱油记

    Day -24 - 2021.3.16 终于停课了(bushi)-- 稍微规划了下省选前听课的日程,大约周二(3.16)请一天,周四(3.18)请一天,周五(3.19)请半天?月考正常考,月考完请两周 ...

  3. Spark踩坑记——Spark Streaming+Kafka

    [TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark strea ...

  4. Spark踩坑记——数据库(Hbase+Mysql)

    [TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streami ...

  5. 这些年一直记不住的 Java I/O

    参考资料 该文中的内容来源于 Oracle 的官方文档.Oracle 在 Java 方面的文档是非常完善的.对 Java 8 感兴趣的朋友,可以从这个总入口 Java SE 8 Documentati ...

  6. 千回百折:百度Java研发offer斩获记和经验分享

    起因 面试过程 等待offer的过程中悟道 Java面试常考知识点个人总结 过程 百度——作为国内互联网的巨头之一,最近的一些风波对其褒贬不一,但是类似事件不是第一次发生,也绝对不是最后一次,对于真的 ...

  7. 记一次nginx部署yii2项目时502 bad gateway错误的排查

    周六闲来无事,就试着安装和部署下yii2,安装过程没什么问题,但部署到nginx上时遇到了502 bad gatewary问题,折腾了半天才搞定.这个问题是我以前在部署yii2时没有遇到过的,因此记在 ...

  8. 原生JS实战:写了个一边玩游戏,一边记JS的API的游戏

    本文是苏福的原创文章,转载请注明出处:苏福CNblog:http://www.cnblogs.com/susufufu/p/5878913.html 本程序[一边玩游戏,一边记JS的API]是本人的个 ...

  9. ArcGIS中的标注和注记

    在ArcMap中可以使用标注和注记来识别要素,选择标注或注记取决于你需要如何控制文本显示以及在ArcMap中如何存储文本. 1.标注只是临时显示相关数据或字段 2.标注用于长时间保存数据以及显示方式. ...

  10. 记处理线上记录垃圾日志 The view 'Error' or its master was not found

    最近监控线上日志,网站是ASP.NET MVC 开发的,发现不少错误日志都记录同样的内容: The view 'Error' or its master was not found or no vie ...

随机推荐

  1. nginx的11个阶段

    nginx处理请求的11个阶段 阶段 模块 第一阶段 POST_READ realip 第二阶段 SERVER_REWRITE rewrite 第三阶段 FIND_CONFIG 第四阶段 REWRIT ...

  2. 【AI应用开发全流程】使用AscendCL开发板完成模型推理

    本文分享自华为云社区<[昇腾开发全流程]AscendCL开发板模型推理>,作者:沉迷sk. 前言 学会如何安装配置华为云ModelArts.开发板Atlas 200I DK A2.并打通一 ...

  3. kettle从入门到精通 第十四课 kettle kafka 生产者和消费者

    1.本节课讲解kafka生产者和消费者两个步骤.这两个组件可以实现数据实时同步(后续课程会讲解). 2.kafka producer 步骤 1)step name:自定义名称 2)connection ...

  4. 关于朋友圈出现的小米新店广告骗局(非法获取个人消息)木马通过广东政务服务网(tyrz.gd.gov.cn)的url漏洞显示

    前两天在朋友圈突然看到有发 小米新店开业 送千台扫地机器人的 广告,出于天上不会掉馅饼到我身上的原则 我选择忽略了,但是没多久 看到他又晒了个物流订单,于是还是点开看了一下,发现微信打开的网站还蛮正规 ...

  5. git与gitee码云

    1.git分支 在前面我们基本了解Git的使用方法,这一节我们看下GIt重要概念[分支] 背景 例如于超老师在开发一个同性交友网站,刚写到登录功能,代码还没写完,今天先睡觉了,所以就commit提交到 ...

  6. WPF/C#:程序关闭的三种模式

    ShutdownMode枚举类型介绍 ShutdownMode是一个枚举类型,它定义了WPF应用程序的关闭方式.这个枚举类型有三个成员: OnLastWindowClose:当最后一个窗口关闭或者调用 ...

  7. Spring扩展——@Import注解

    引言 在Spring中有许多Enable开头的注解,比如以下常见注解 @EnableTransactionManagement @EanbleAsync @EnableCache @EnableAsp ...

  8. 燕千云 YQCloud 数智化业务服务平台 发布1.12版本

    2022年4月29日,燕千云 YQCloud 数智化业务服务平台发布1.12版本,优化客户服务场景.深化智能预测服务的应用,加强系统在多渠道方面的集成,全面提升企业数智化服务的能力! 作为企业数字化服 ...

  9. restTemplate.getForEntity restTemplate.getForObject GET请求

    //带参数 @Test public void testGet1(){ String url = "http://IP:PORT/query?token={token}&memNo= ...

  10. cuda性能优化-2.访存优化

    简介 在CUDA程序中, 访存优化个人认为是最重要的优化项. 往往kernel会卡在数据传输而不是计算上, 为了最大限度利用GPU的计算能力, 我们需要根据GPU硬件架构对kernel访存进行合理的编 ...