【python-opencv】几何变换

"""几何变换-缩放"""
img = cv.imread(r'pictures\family.jpg')
"""
resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst
dsize 是变换后图像尺寸，此处后面设定了fx fy缩放比例，故为dsize为None
方式一
"""
dst = cv.resize(img,dsize=None,fx=2,fy=2,interpolation=cv.INTER_CUBIC)
"""这里我们直接设置输出图像尺寸故不用缩放因子
方式二"""
h , w = img.shape[:2]
src = cv.resize(img,(int(h/2),int(w/2)),interpolation=cv.INTER_CUBIC)

cv.imshow('style1',dst)
cv.imshow('style2',src)

"""几何变换-平移"""
img = cv.imread(r'pictures\apple.jpg')
rows,cols ,chs= img.shape
print(img.shape)
#x轴平移100，y轴平移50M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
dst = cv.warpAffine(img,M,(cols,rows))
dst = cv.warpAffine(img,M,(cols,rows))
cv.imshow('input_image',dst)

img = cv.imread(r'pictures\apple.jpg')
rows,cols ,chs= img.shape
print(img.shape)

#这里第一个参数是旋转中心、第二个是旋转角度、第三个是缩放因子
#可以通过设置旋转中心、缩放因子、以及窗口大小来防止旋转后超出边界问题
M = cv.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),45,1)
dst = cv.warpAffine(img,M,(cols,rows))

一般用透视变换的方法对图像进行矫正