深度学习笔记:优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)
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深度学习笔记(一):logistic分类
深度学习笔记(二):简单神经网络,后向传播算法及实现
深度学习笔记(三):激活函数和损失函数
深度学习笔记:优化方法总结
深度学习笔记(四):循环神经网络的概念,结构和代码注释
深度学习笔记(五):LSTM
深度学习笔记(六):Encoder-Decoder模型和Attention模型
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