深度学习笔记:优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)
深度学习笔记:优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)
深度学习笔记(一):logistic分类
深度学习笔记(二):简单神经网络,后向传播算法及实现
深度学习笔记(三):激活函数和损失函数
深度学习笔记:优化方法总结
深度学习笔记(四):循环神经网络的概念,结构和代码注释
深度学习笔记(五):LSTM
深度学习笔记(六):Encoder-Decoder模型和Attention模型
深度学习笔记:优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)的更多相关文章
- 各种优化方法总结比较(sgd/momentum/Nesterov/adagrad/adadelta)
前言 这里讨论的优化问题指的是,给定目标函数f(x),我们需要找到一组参数x,使得f(x)的值最小. 本文以下内容假设读者已经了解机器学习基本知识,和梯度下降的原理. Batch gradient d ...
- 深度学习面试题03:改进版梯度下降法Adagrad、RMSprop、Momentum、Adam
目录 Adagrad法 RMSprop法 Momentum法 Adam法 参考资料 发展历史 标准梯度下降法的缺陷 如果学习率选的不恰当会出现以上情况 因此有一些自动调学习率的方法.一般来说,随着迭代 ...
- UFLDL深度学习笔记 (一)反向传播与稀疏自编码
UFLDL深度学习笔记 (一)基本知识与稀疏自编码 前言 近来正在系统研究一下深度学习,作为新入门者,为了更好地理解.交流,准备把学习过程总结记录下来.最开始的规划是先学习理论推导:然后学习一两种开源 ...
- UFLDL深度学习笔记 (四)用于分类的深度网络
UFLDL深度学习笔记 (四)用于分类的深度网络 1. 主要思路 本文要讨论的"UFLDL 建立分类用深度网络"基本原理基于前2节的softmax回归和 无监督特征学习,区别在于使 ...
- Google TensorFlow深度学习笔记
Google Deep Learning Notes Google 深度学习笔记 由于谷歌机器学习教程更新太慢,所以一边学习Deep Learning教程,经常总结是个好习惯,笔记目录奉上. Gith ...
- UFLDL深度学习笔记 (七)拓扑稀疏编码与矩阵化
UFLDL深度学习笔记 (七)拓扑稀疏编码与矩阵化 主要思路 前面几篇所讲的都是围绕神经网络展开的,一个标志就是激活函数非线性:在前人的研究中,也存在线性激活函数的稀疏编码,该方法试图直接学习数据的特 ...
- UFLDL深度学习笔记 (六)卷积神经网络
UFLDL深度学习笔记 (六)卷积神经网络 1. 主要思路 "UFLDL 卷积神经网络"主要讲解了对大尺寸图像应用前面所讨论神经网络学习的方法,其中的变化有两条,第一,对大尺寸图像 ...
- 深度学习笔记之关于总结、展望、参考文献和Deep Learning学习资源(五)
不多说,直接上干货! 十.总结与展望 1)Deep learning总结 深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在(隐含)分布的多层(复杂)表达的算法.换句话来说,深度学习算法自动的提取分类需要的低层 ...
- [转载]机器学习优化方法总结:SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam
[转载]机器学习优化方法总结:SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam https://blog.csdn.net/u010089444/article/details/76 ...
随机推荐
- tengine 的优化
查服务器CPU的核数 : [root@c01 conf]# grep processor /proc/cpuinfo |wc -l 4 [root@c01 conf]# grep -c process ...
- GitBash: 右键添加 Git Bash Here 菜单
步骤: 1.通过在“运行”中输入‘regedit’,打开注册表. 2.找到[HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background]. 3.在[Background]下如果没有[ ...
- scope_identity() 与 @@identity的区别
在一条 INSERT.SELECT INTO 或大容量复制语句完成后,@@IDENTITY 中包含语句生成的最后一个标识值.如果语句未影响任何包含标识列的表,则 @@IDENTITY 返回 NULL. ...
- C++11 强枚举类型
在标准C++11之前的枚举是继承C的,枚举类型不是类型安全的.枚举类型被视为整数,这使得两种不同的枚举类型之间可以进行比较. 一.C中enum类型的局限语法: enum type1{a, b, c}; ...
- (转)Using Python3.5 in Ubuntu - Trusty
转自:https://www.reddit.com/r/IPython/comments/3lf81w/using_python35_in_ubuntu_trusty/Note:照这个方案安装pyth ...
- 【delphi】多线程与多线程同步
在 Delphi 中使用多线程有两种方法: 调用 API.使用 TThread 类; 使用 API 的代码更简单. CreateThread function CreateThread( lpThre ...
- TNS-12518,TNS-12536,TNS-00506,Linux Error: 11: Resource temporarily unavailable
TNS-12518: TNS:listener could not hand off client connection TNS-12536: TNS:operation would block T ...
- VMware网络使用NAT模式
公司的网络中,要在本地安装一个Linux虚拟机,但是只分配给宿主机一个IP,那么怎么实现Linux虚拟机的网络访问呢? 使用NAT模式:这是VMware用于虚拟NAT网络下的虚拟交换机. 1.设置网络 ...
- C#防止内存泄露的方法
一般程序员()都会这样认为:用C#这样的语言编程的一个好处就是无需再考虑内存的分配和释放.你只需创建对象,然后通过一种叫做垃圾收集的机制来处理这 些对象,也就是说:当它们不再被应用程序需要的时候来自动 ...
- linux跑火车的命令sl
http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?t=250890 ubuntu下可以通过 apt-get install sl 安装.执行sl会出来什么呢?帖一下: ...