前言


站立会议

  • 队名:PMS

  • 530雨勤(组长)

    • 今天完成了那些任务

      • 16:00~20:18 援助行人模块并确定最终框架,顺便不死心的又找了一波车辆检测的demo
      • 20:18~21:50 验证blob的实时性,寻找使用blob方法下区分人群与车辆的方法,以及初步的代码实现
      • 代码签入github
    • 明天的计划

      • 继续代码实现,完成背景构建与更新模块
      • 收集公开水滴摄像头中适用的监控场景
      • 安装并学习内存泄漏检测工具Visual LeakDetector(VLD)的使用方法
    • 还剩下哪些任务

      • leangoo管理按团队组织,无法导出个人燃尽图,团队燃尽图见下方
    • 有哪些困难

      • 代码设计部分一些模块设定了而未确定实现方案,还需继续学习
      • 明天全员课多,可预见性进度缓慢
    • 有哪些收获和疑问

      • 关于前日在校园内个人拍摄的测试场景无法投入应用的问题有了解决方案

        • 校内受建筑地形限制,无法获得俯拍角度较少树木遮挡的视频,可以派人进城,找找天桥,从天桥俯拍,应当能有更好的效果
        • 网络上有一些公开的水滴摄像头,可以从中获取想要的视频,囿于时间限制,我们选择该方法
      • 关于视频检测跟踪速度慢的问题,可以从视频分辨率、帧率角度入手,并输出每一模块的用时,进行性能分析以尝试解决
      • 关于找资料的方法:突然沉迷Youtube无法自拔,在Youtube上看到很多很棒的检测demo,尽管不能获得源代码,但作者在发表视频时的描述也为我们提供了一些参考
      • 关于使用blob方法下,如何区分行人与车辆:阅读了一些论文,小车、大巴、摩托车、行人可根据提取团块的特征信息(如:area的大小、比例、刚性运动特性等)来进行一定程度界定,但界定的标准仅在论文中稍稍提了一嘴,让人莫名其妙
      • 沉迷代码不可自拔,成功达成不吃不喝成就
  • 311黄旭

    • 今天完成了那些任务

    • 明天的计划

      • 进行具体的核心内容编码、调试
    • 还剩下哪些任务

      • leangoo管理按团队组织,无法导出个人燃尽图,团队燃尽图见下方
    • 有哪些困难

      • 明天课多,我心依旧
    • 有哪些收获和疑问

      • 找到一个新的较好的框架(BLOB),学习了一番,真的是还是太菜
  • 403曾俊

    • 今天完成了那些任务

    • 明天的计划

      • 主界面视频导入(满课的幻想)
    • 还剩下哪些任务

      • leangoo管理按团队组织,无法导出个人燃尽图,团队燃尽图见下方
    • 有哪些困难

      • 还是不熟悉QT,边写边百度
      • 课多啊啊!!!!!!!金工实习的时候来冲刺多好!!
    • 有哪些收获和疑问

      • 学习到了很多QT的知识
  • 223元

    • 今天完成了那些任务

      • 寻找并测试所找的代码,进行适当的改进
      • 学习python与openCV相关的技术
      • 代码签入github
    • 明天的计划

      • 开始进行编码工作,对找出的代码进行debug直至能够运行
    • 还剩下哪些任务

      • leangoo管理按团队组织,无法导出个人燃尽图,团队燃尽图见下方
    • 有哪些困难

      • 对于python以及openCV不是非常熟
    • 有哪些收获和疑问

      • 增强了python的debug能力
  • 437 叶海辉

    • 今天完成了那些任务

      • 在老师的指点下,有了更明确的目标,并朝着更有目的性的方向前进。
    • 明天的计划

      • 进行具体的核心内容编码、调试
    • 还剩下哪些任务

      • 核心代码的调试,摘要视频的储存功能模块的进一步开发。且目前使用的算法还处于非常初级的状态,需要改进。
    • 有哪些困难

      • 明天要一整天忙到晚,时间非常紧张,进度可能比较慢。
    • 有哪些收获和疑问

      • 对整个视频摘要过程所使用的方法有了更清晰的认识。
  • 团队的燃尽图

    • 按工作量
    • 按卡片数

  • 会议耗时记录

  • 第N次会议 耗时(分钟)
    1 20
    2 16
    3 11

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