转载请注明:

仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/

题目大意:

题目传送门:UVa 221 Urban Elevations

给出城市中建筑物的x, y 坐标的最小值:x,y , 再给出其以左下角为坐标原点的关于x轴、y轴上的长度 w, 和 d,最后给出建筑物的高度 h,将建筑物的正视图中,能够看到的建筑物的id打印出来:要求先打印x小的,当x相同时,打印y小的。为了简化,假定建筑物都是长方体。同时,每个输出之间要用一个空行隔开 One blank line must separate output from consecutive input records.(一开始没注意审题,wa在这了┭┮﹏┭┮)

思路:

首先,这个题我本来没什么思路,还是不得不参考一波刘汝佳老师的思路

本题最大的收获是初步认识了 “离散化” :将无限转化为有限的方法。

  1. 首先,我们注意到,每个建筑物的深度在这里没有影响,因此深度是个干扰项
  2. 一个关键点是,题目给定的数据是实数,即浮点数,因此我们不能穷举所有的x坐标来遍历,对于无穷问题,我们需要考虑离散化,化无穷为有限
  3. 对于本题,离散化的关键在于,如何表示建筑物之间的互相重叠的关系
  4. 必须注意到,每个建筑物有2个x坐标,一个是input中直接给出的x,而另一个是我们可以通过w+x得到的“右边的x坐标”
  5. 通过2个坐标,我们可以首先对x去重,然后构建出相应的x轴的多个区间,这样,每一组重叠关系必然会落在我们的x区间之中。这也正是代码中x数组开2倍空间的原因,以及用途。
  6. 我们只需在区间内任选一点,即可作为区间的整体代表元素,来判断某个建筑是否经过了此区间,因此,可以选择比较方便的区间中点。没有经过区间代表元素的,显然不会经过该区间经过了第5步和这一步,我们就将一个无限问题,转化为有限问题了。
  7. 对于每个建筑,我们考虑2点:是否经过了区间中点;是否存在y坐标小于它,且高度大于等于它的建筑。上述两点满足任何一点,则该建筑都不可见
  8. 其他小细节:代码 53 行的  b[j].y < b[i].y  能够保证 i != j; 53行的判定语句的顺序也可以些微提高代码效率,比如将函数调用延迟到最后一个,以降低调用概率,降低平均运行时间;unique() 函数调用前必须首先排序,因为unique函数只能对相邻元素去重,这和unique的原理有关,话说,这里的unique函数真的没有python 里的 set() 好用啊。。。

代码如下:

 // UVa 221 Urban Elevations
// Ruiyuan Lu
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std; const int maxn = + ;
double x[maxn*]; // each building has 2 coordinates of x axis
int n; // number of the buildings struct Building{
int id;
double x, y, w, d, h; // w: means x_len, d:depth means y_len, h:height
bool operator < (const Building& b) const { // sort for output
return x < b.x || (x == b.x && y < b.y);
}
}b[maxn]; bool cover(int i, double mx); // determine if the mx is in the range of building's x coordinate
bool visible(int i, double mx); // i: the index of buildings; mx: middle x coordinate of an interval int main(){
int cnt = ;
while(scanf("%d", &n) == && n > ){
for(int i=; i<n;i++){
scanf("%lf%lf%lf%lf%lf", &b[i].x, &b[i].y, &b[i].w, &b[i].d, &b[i].h);
b[i].id = i + ;
x[i*] = b[i].x; x[i*+] = b[i].x + b[i].w; // init x for discretization
}
sort(x, x+n*); // sort before unique() is invoked
sort(b, b+n); // sort for output
int m = unique(x, x+maxn*) - x; // get the number of unique x in the array
// print result
if(cnt++)printf("\n"); // print the '\n' for last output
printf("For map #%d, the visible buildings are numbered as follows:\n%d", cnt, b[].id);
for(int i=;i<n;i++)
for(int j=;j<m;j++) // check each building if it is visible in any interval of m intervals
if(visible(i, (x[j-] + x[j]) / )){
printf(" %d", b[i].id);
break;
}
printf("\n"); // as they required: One blank line must separate output from consecutive input records.
}
} bool cover(int i, double mx){
return b[i].x <= mx && b[i].x + b[i].w >= mx;
} bool visible(int i, double mx){
if(!cover(i, mx)) return false;
for(int j=;j<n;j++)
if(b[j].y < b[i].y && b[j].h >= b[i].h && cover(j, mx)) return false;
return true;
}

啦啦啦,今天就到这里啦~改天见*★,°*:.☆( ̄▽ ̄)/$:*.°★* 。

UVa 221 Urban Elevations 城市正视图 离散化初步 无限化有限的更多相关文章

  1. UVA 221 - Urban Elevations(离散化)!!!!!!

    题意:给出一张俯视图.给出N个建筑物的左下标,长度,宽度,高度.现在求,从南面看,能看到那些建筑? Sample Input 14 160 0 30 60 30 125 0 32 28 60 95 0 ...

  2. UVA 221 Urban Elevations

    思路: 一些解释: ①:建筑的排序: 下面是以输入顺序为标号,在数组bd中的顺序: 排序后在数组bd中的顺序: 以后我们比较就按这个顺序 ②:x坐标的排序 x的内容是每一个建筑的左边界和右边界,我们把 ...

  3. 算法习题---5.12城市正视图<离散化应用>(Uva221)*****

    一:题目 给定n坐房子的西南角坐标x, y.还有宽度w,长度d(其实没用),高度h.问从南面看过去能看到几座房子. 城市俯视图和主视图 注意: 输出主视图中能够看到的所有建筑物按照左下角x坐标从小到大 ...

  4. UVa 221 (STL 离散化) Urban Elevations

    题意: 作图为n个建筑物的俯视图,右图为从南向北看的正视图,按从左往右的顺序输出可见建筑物的标号. 分析: 题中已经说了,要么x相同,要么x相差足够大,不会出现精度问题. 给这n个建筑物从左往右排序, ...

  5. X - Urban Elevations

     Urban Elevations  An elevation of a collection of buildings is an orthogonal projection of the buil ...

  6. R语言︱噪声数据处理、数据分组——分箱法(离散化、等级化)

    每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 分箱法在实际案例操作过程中较为常见,能够将一些 ...

  7. UVa 221城市正视图(离散化)

    https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem& ...

  8. 【紫书】Urban Elevations UVA - 221 离散化

    题意:给你俯视图,要求依次输出正视图中可以看到的建筑物 题解:任意相邻的x间属性相同,所以离散化. 坑:unique只能对数组用.下标易错 list不能找某元素的next.用了个很麻烦的处理 数组: ...

  9. Urban Elevations UVA - 221

    题目大意:给出建筑的俯视图,以及每个建筑的左下角坐标,宽度,长度,高度.求正视图可观察到的建筑的编号 思路:建筑物的可见性等于南墙的可见性,依据左下角排序后,逐个判断每个建筑是否可见.对南墙的x坐标进 ...

随机推荐

  1. window10系统下使用python版本实现mysql查询

    参考文档: 兔大侠整理的MySQL-Python(MySQLdb)封装类 Python安装模块出错(ImportError: No module named setuptools)解决方法 环境 (w ...

  2. 南阳ACM 题目22:素数求和问题

    素数求和问题 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:2 描述 现在给你N个数(0<N<1000),现在要求你写出一个程序,找出这N个数中的所有素数,并求和. ...

  3. 「模板」 01 Trie实现平衡树功能

    不想多说什么了.费空间,也不算太快,唯一的好处就是好写吧. #include <cstdio> #include <cstring> const int MAXN=100010 ...

  4. Vs2013 agent 安装

    1. 在windows 2008 R2上安装vs2013 agents需要满足: 1) .net 3.5 2) sp1补丁包(同windows7 sp1) 2. 安装vs2013 agents 步骤如 ...

  5. modelsim10 SE 仿真lattice Xp2工程

    1.首先要建立Lattice XP2库 在modelsim10 SE启动后.首先指定Lattice Diamond 1.4 给定的仿真器库源代码编译目录: C:\lscc\diamond\1.4\ca ...

  6. cart回归树算法过程

    回归树:使用平方误差最小准则 训练集为:D={(x1,y1), (x2,y2), …, (xn,yn)}. 输出Y为连续变量,将输入划分为M个区域,分别为R1,R2,…,RM,每个区域的输出值分别为: ...

  7. netcat、nc工具随记

    netcat又称nc工具,其最主要的作用就是建立连接并返回两个数据流,剩下的就看各位的想象力了,想象力是很重要的,这也是这个工具的强大之处的所在,所以重要的东西才要说三遍,想象力! 具体参数如下: - ...

  8. python并发模块之concurrent.futures(二)

    python并发模块之concurrent.futures(二) 上次我们简单的了解下,模块的一些基本方法和用法,这里我们进一步对concurrent.futures做一个了解和拓展.上次的内容点这. ...

  9. HDU 5136 Yue Fei's Battle

    题目链接:HDU-5136 网上的一篇题解非常好,所以就直接转载了.转自oilover的博客 代码: #include<cstring> #include<cstdio> #i ...

  10. c json实战引擎五 , 优化重构

    引言 scjson是一个小巧的纯c跨平台小巧引擎. 适用于替换老的cJSON引擎的场景. 数据结构和代码布局做了大量改进.优势体现在以下几个方面: 1) 跨平台 (window 10 + VS2017 ...