Windows下的python虚拟环境设置
Windows下的python虚拟环境设置:
virtualenv
在python开发中,我们可能会遇到一种情况:就是当前的项目依赖的是某一个版本,但是另一个项目依赖的是另一个版本,这样就会造成依赖冲突。在这种情况之下,我们就需要一个工具能够将这两种或几种不同版本的环境隔离开来,需要哪个版本就切换到哪个版本做为默认版本,让每个版本应用都各自拥有一套“独立”的Python运行环境。而virtualenv就可以解决这种情况,它通过创建一个虚拟化的python运行环境,在同一计算机中隔离多个python版本的工具,将我们所需的依赖安装进不同的虚拟环境中,使不同项目之间相互独立、不干扰。也就是说在这个环境中你可以安装私有包,而且不会影响系统中安装的全局Python解释器。
安装: pip install virtualenv
如果安装不成功也可以下载virtualenv源码package,通过执行setup.py来安装virtualenv。同时因为python2和python3的不同,因此也有了两种pip和pip3两种python包安装工具,而两种工具安装的virtualenv也是不相同的,python2安装的virtualenv虚拟化出来的python运行环境是python2的,python3安装的virtualenv默认虚拟环境则是python3的。
使用方法
- 创建环境:进入要创建的虚拟环境的目录执行下面的命令;
virtualenv [环境名]
这会在当前目录下创建一个独立的Python运行环境,可使用 virtualenv --help 来查看如何使用。
- 使用环境
新建的Python环境被放到当前目录下的[环境名] 目录。有了[环境名] 这个Python环境:
激活虚拟化环境: [环境名]\Scripts\activate
激活后在命令行的前面会出现新环境名称,表示当前环境是一个名为[环境名] 的Python环境,接下来可使用pip命令安装新环境需要的各种包。(pip命令在创建新环境时自带)
- 退出虚拟环境
deactivate
此时就回到了正常的环境,现在pip或python均是在系统Python环境下执行。
完全可以针对每个应用创建独立的Python运行环境,这样就可以对每个应用的Python环境进行隔离。
virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令[环境名]\Scripts\activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。
如果要删除虚拟环境,只需退出虚拟环境后,删除对应的虚拟环境目录即可。不影响其他环境。
virtualenvwrapper
virtualenvwrapper是基于virtualenv之上的工具扩展管理包,它将所有的虚拟环境统一起来,用于更方便管理虚拟环境,它可以做:
将所有虚拟环境整合在一个目录下
管理(新增,删除,复制)虚拟环境
切换虚拟环境
安装
pip install virtualenvwrapper-win
默认创建的虚拟环境位于C:\Users\username\envs,可以通过环境变量WORKON_HOME来定制。
通过计算机-->属性-->高级系统设置-->环境变量-->在系统变量中新建“变量名”:WORKON_HOME,变量值:“你自定义的路径”。
使用方法
所有的命令可使用:virtualenvwrapper --help 进行查看;
创建基本环境:
mkvirtualenv [环境名]
创建成功之后就会在刚才的WORKON_HOME所设置的目录下创建指定的虚拟环境并且自动进入,退出的话也是使用deactivate。再次进入的话,就不用向virtualenv那样去寻找路径,直接可以使用命令就可以进入虚拟环境:
workon [环境名]
常用的命令还有:
删除环境:rmvirtualenv [环境名]
列出所有环境:workon 或者 lsvirtualenv -b
Windows下的python虚拟环境设置
Windows下的python虚拟环境设置的更多相关文章
- Windows下安装Python虚拟环境
Windows下安装Python虚拟环境 虚拟环境安装 需求概要 "虚拟环境"是从电脑独立开辟出来的环境.就好比我们生活中的橱柜中,会把酱油放在一个瓶子里,把醋放在另外一个瓶子里, ...
- windows下创建Python虚拟环境
windows下创建Python虚拟环境 说明 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv ...
- Windows下搭建Python虚拟环境
一.安装使用 virtualenv 1. 安装 virtualenv pip install virtualenv 2. 新建虚拟环境 virtualenv env1 用 Python3 创建虚拟环境 ...
- windows 下搭建python虚拟环境
###################################windows 下测试环境 C:\Users\wongg\django-cmdb>cd ..\cmdb ##下载get-pi ...
- [转载]windows下安装Python虚拟环境virtualenvwrapper-win
1 前言 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的Py ...
- windows下安装Python虚拟环境virtualenvwrapper-win
1 前言 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的 ...
- [转载]windows下安装Python虚拟环境virtualenv,virtualenvwrapper-win
1 前言 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的Py ...
- 【转】windows下安装Python虚拟环境virtualenvwrapper-win
由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列虚拟的Python环境 ...
- windows 下的Python虚拟环境(vitrualen)pycharm创建Django项目
问题:MySQL Strict Mode is not set for database connection 'default' 初学Django遇到问题-MySQL Strict Mode is ...
随机推荐
- 图像处理论文详解 | Deformable Convolutional Networks | CVPR | 2017
文章转自同一作者的微信公众号:[机器学习炼丹术] 论文名称:"Deformable Convolutional Networks" 论文链接:https://arxiv.org/a ...
- aaencode:用颜文字来加密吧
今天逛大佬博客发现了一个有意思的东西 ゚ω゚ノ= /`m´)ノ ~┻━┻ //*´∇`*/ ['_']; o=(゚ー゚) =_=3; c=(゚Θ゚) =(゚ー゚)-(゚ー゚); (゚Д゚) =(゚Θ゚ ...
- windows下python3和python2虚拟环境配置
Python3 被越来越多的开发者所接受,同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中,因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发,调试. 如何在系统中同时共存 Python2 ...
- 中小学生的噩梦:怎样用Python检测抄袭行为?广大中小学生们的美梦就此结束
本教程将介绍如何使用机器学习技术(如word2vec和余弦相似度等),在Python中用几行代码制作抄袭检测器.搭建完成后,抄袭检测器将会从文件中载入学生们的作业,然后通过计算相似度来判断学生有无相互 ...
- OC 大数组分割成由小数组重新组合的新数组
NSLog(@"++++%@",[self seprateBigArrBySize:3 BigArr:@[@"1",@"2",@" ...
- Jquery Javascript 跳转页面传递参数以及获取url的参数
传递参数: window.location='editCourse.html?dataId='+dataId+''; 获取url中的参数(封装的方法): function getUrlParam ...
- vSphere Esxi 6.x 常用序列号
以下资料转载于互联网公开资料,不得用于商业用途,仅做学习交流. vSphere 6 Enterprise Plus1F6XH-8VJ9L-481Y9-L835P-CFHHA1G28U-AW18P-08 ...
- 算法竞赛入门经典第二版第一章习题-(练习Java和C++语法)
习题1-1 平均数(average) 输入三个整数,输出他们的平均值,保留三位小数 Java: package suanfa; import java.util.Scanner; public cla ...
- PLA-机器学习基石2
转自:http://blog.csdn.net/u013455341/article/details/46747343 在<机器学习基石>这门课里面也进入了第一讲的内容,这次学习到的是Pe ...
- [Deep Learning] 神经网络编程基础 (Basics of Neural Network Programming) - 逻辑回归-梯度下降-计算图
在神经网络中,假如有m个训练集,我们想把他们加入训练,第一个想到得就是用一个for循环来遍历训练集,从而开始训练.但是在神经网络中,我们换一个计算方法,这就是 前向传播和反向传播. 对于逻辑回归,就是 ...