在之前的go语言的速率限制这篇文章里,我们尝试了普通的速率限制,和脉冲型速率限制。其中,脉冲型速率限制是放开了限制,里面有3个请求是一次性到达,然后再按照200ms的速度限制的,之前的代码如下所示:

package main

import "fmt"
import "time" func main() {
requests := make(chan int, 5)
for i := 1; i <= 5; i++ {
requests <- i
}
close(requests)
limiter := time.Tick(time.Millisecond * 200) for req := range requests {
<-limiter
fmt.Println("request", req, time.Now())
} burstyLimiter := make(chan time.Time, 3)
for i := 0; i < 3; i++ {
burstyLimiter <- time.Now()
} go func() {
for t := range time.Tick(time.Millisecond * 200) {
burstyLimiter <- t
}
}() burstyRequests := make(chan int, 5)
for i := 1; i <= 5; i++ {
burstyRequests <- i
}
close(burstyRequests)
for req := range burstyRequests {
<-burstyLimiter
fmt.Println("request", req, time.Now())
}
}

  

最终的输出是下面这样,可以看到下面那段输出的前三次输出,时间几乎没差,这是一次脉冲型速率限制:

request 1 2018-04-17 12:57:02.823975218 +0800 CST m=+0.205374957
request 2 2018-04-17 12:57:03.024067833 +0800 CST m=+0.405476106
request 3 2018-04-17 12:57:03.220187209 +0800 CST m=+0.601603847
request 4 2018-04-17 12:57:03.420175881 +0800 CST m=+0.801601050
request 5 2018-04-17 12:57:03.622105704 +0800 CST m=+1.003539485 request 1 2018-04-17 12:57:03.622191244 +0800 CST m=+1.003625029
request 2 2018-04-17 12:57:03.622210962 +0800 CST m=+1.003644748
request 3 2018-04-17 12:57:03.622223153 +0800 CST m=+1.003656939
request 4 2018-04-17 12:57:03.82356235 +0800 CST m=+1.205004724
request 5 2018-04-17 12:57:04.024178896 +0800 CST m=+1.405629826

  

那我们如果想实现另一种脉冲型速率限制怎么办,就是一开始,让速度变慢,然后再正常请求的,经过思考,代码改造如下:

package main

import "fmt"
import "time" func main() {
k := 0
requests := make(chan int, 5)
for i := 1; i <= 5; i++ {
requests <- i
}
close(requests)
limiter := time.Tick(time.Millisecond * 200)
slow := time.Tick(time.Millisecond * 400) for req := range requests {
if k < 3 {
<-slow
k++
}
<-limiter
fmt.Println("request", req, time.Now())
}
}

  

运行结果如下,可以看到,前三次间隔是400ms,第四次又还原回来间隔200ms:

request 1 2018-04-17 17:04:50.9986303 +0800 CST m=+0.405591505
request 2 2018-04-17 17:04:51.395919457 +0800 CST m=+0.802875205
request 3 2018-04-17 17:04:51.794626945 +0800 CST m=+1.201577217
request 4 2018-04-17 17:04:51.993709916 +0800 CST m=+1.400657453
request 5 2018-04-17 17:04:52.196450634 +0800 CST m=+1.603395386

  

我来解释下代码逻辑。为了实现需求,我在前面又设置了一个打点器,然后增加判断,如果k小于3,就从打点器中取值,然后k自增。这样的话保证了前三次取值慢,后面的取值快。

这时候有人会问了,那例子中是总共两个打点器,一个是400ms,一个是200ms,为什么前三次不是400+200总共600ms,而是间隔只有400ms呢?

我来解释一下,因为代码运行到<-slow时候是阻塞状态,通道内没有值,是需要打点器每隔400ms把值存入slow中,才能继续运行的。而<-limiter按理说也是阻塞状态,也需要打点器传值的。但是别忘了,limiter是200ms,在slow传值之前,limiter就已经存入值了。所以在if判断语句结束以后,limiter不用等待传值,直接取就行了。这样的话,在if条件执行完后,<-limiter执行是瞬间完成的,不用等待200ms的。

以上就是go语言中速率限制的一些思考和改造,在实际工作中,应该还有更加完美的解决方案,期待将来的改进。

005_针对于go语言中速率限制的思考的更多相关文章

  1. C语言中如何将二维数组作为函数的参数传递

    今天写程序的时候要用到二维数组作参数传给一个函数,我发现将二维数组作参数进行传递还不是想象得那么简单里,但是最后我也解决了遇到的问题,所以这篇文章主要介绍如何处理二维数组当作参数传递的情况,希望大家不 ...

  2. C语言中时钟编程

    目录 C语言中时钟编程 1. 文章目的 2.基本概念 2.1 UTC时间 2.2 UNIX纪元时间 2.3 格林威治时间 (GMT) 3.时间转换 3.1 asctime函数 3.2 ctime函数 ...

  3. JAVA语言中的修饰符

    JAVA语言中的修饰符 -----------------------------------------------01--------------------------------------- ...

  4. Java语言中的面向对象特性总结

    Java语言中的面向对象特性 (总结得不错) [课前思考]  1. 什么是对象?什么是类?什么是包?什么是接口?什么是内部类?  2. 面向对象编程的特性有哪三个?它们各自又有哪些特性?  3. 你知 ...

  5. python语言中的编码问题

    在编程的过程当中,常常会遇到莫名其妙的乱码问题.很多人选择出了问题直接在网上找答案,把别人的例子照搬过来,这是快速解决问题的一个好办法.然而,作为一个严谨求实的开发者,如果不从源头上彻底理解乱码产生的 ...

  6. 在C语言中利用PCRE实现正则表达式

    1. PCRE简介 2. 正则表达式定义 3. PCRE正则表达式的定义 4. PCRE的函数简介 5. 使用PCRE在C语言中实现正则表达式的解析 6. PCRE函数在C语言中的使用小例子 1. P ...

  7. C语言中函数声明实现的位置

    在学习C语言的时候我遇到了这么个事情,因为之前先学习的C#,在C#编译器中,函数的声明位置不会影响编译的结果,但是在C语言中却发生了错误 先看一段代码: #include <stdio.h> ...

  8. C语言中的栈和堆

    原文出处<http://blog.csdn.net/xiayufeng520/article/details/45956305#t0> 栈内存由编译器分配和释放,堆内存由程序分配和释放. ...

  9. 在易语言中调用MS SQL SERVER数据库存储过程方法总结

    Microsoft SQL SERVER 数据库存储过程,根据其输入输出数据,笼统的可以分为以下几种情况或其组合:无输入,有一个或多个输入参数,无输出,直接返回(return)一个值,通过output ...

随机推荐

  1. 怎么查看HBase表的创建时间

    前几天HBase出现了RIT告警,忽然发现发出告警的Region所属的表并不是我创建出来的,于是就想看看这些表是怎么来的. 一时也没什么头绪,就先看看这些表是什么时候创建出来的吧,然后再根据时间点看看 ...

  2. python 并发专题(九):基础部分补充(一)进程

    概念 串行:所有的任务一个一个的完成. 并发:一个cpu完成多个任务.看起来像是同时完成. 并行:多个cpu执行多个任务,真正的同时完成. 阻塞:cpu遇到IO就是阻塞. 非阻塞:没有IO,就叫非阻塞 ...

  3. Python之爬虫(二十六) Scrapy登录知乎

    因为现在很多网站为了限制爬虫,设置了为只有登录才能看更多的内容,不登录只能看到部分内容,这也是一种反爬虫的手段,所以这个文章通过模拟登录知乎来作为例子,演示如何通过scrapy登录知乎 在通过scra ...

  4. Django之 Models组件

    本节内容 路由系统 models模型 admin views视图 template模板 引子 讲django的models之前, 先来想一想, 让你通过django操作数据库,你怎么做? 做苦思冥想, ...

  5. python利用selenium(webdriver chrome)模拟登陆获取cookie

    (我是在windows下进行实验的) 准备工作: 1.安装python环境. 2.python安装selenium插件(执行以下命令就行).   pip install selenium 3.Wind ...

  6. SQLite数据库多平台应用及常见错误分析

    SQLite是一个软件库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的SQL数据库引擎.SQLite是世界上最广泛部署的数据库引擎之一.SQLite源代码开放,没有授权限制.正是因为其免费.轻巧. ...

  7. 性能测试必备知识(4)- 使用 stress 和 sysstat

    做性能测试的必备知识系列,可以看下面链接的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html stress 介绍 Linux 系统压力测试 ...

  8. ModuleNotFoundError: No module named 'phkit.pinyin'

    1 产生背景 在mac系统本地使用正常,在linux系统上phkit包缺少相应的python文件 2 解决方案 自己想出来,手动上传本地相关python代码到linux服务器 3 解决过程 首先通过项 ...

  9. JVM——内存区域:运行时数据区域详解

    关注微信公众号:CodingTechWork,一起学习进步. 引言   我们经常会被问到一个问题是Java和C++有何区别?我们除了能回答一个是面向对象.一个是面向过程编程以外,我们还会从底层内存管理 ...

  10. 基于Vue的UI框架element el-table表格的自定义排序

    html部分: <el-table-column prop="phoneCache" label="手机缓存包编号" align="center ...