(1)docker镜像下载

  1. docker pull elasticsearch:5.6.8

(2)安装es容器

  1. docker run -di --name=changgou_elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:5.6.8

9200端口(Web管理平台端口) 9300(服务默认端口)

浏览器输入地址访问:http://192.168.211.132:9200/

(3)开启远程连接

上面完成安装后,es并不能正常使用,elasticsearch从5版本以后默认不开启远程连接,程序直接连接会报如下错误:

  1. failed to load elasticsearch nodes : org.elasticsearch.client.transport.NoNodeAvailableException: None of the configured nodes are available: [{#transport#-1}{5ttLpMhkRjKLkvoY7ltUWg}{192.168.211.132}{192.168.211.132:9300}]

我们需要修改es配置开启远程连接,代码如下:

登录容器

  1. docker exec -it changgou_elasticsearch /bin/bash

查看目录结构 输入: dir

  1. root@07f22eb41bb5:/usr/share/elasticsearch# dir
    NOTICE.txt README.textile bin config data lib logs modules plugins

进入config目录

  1. cd config

查看文件

  1. root@07f22eb41bb5:/usr/share/elasticsearch/config# ls
    elasticsearch.yml log4j2.properties scripts

修改elasticsearch.yml文件

  1. root@07f22eb41bb5:/usr/share/elasticsearch/config# vi elasticsearch.yml
    bash: vi: command not found

vi命令无法识别,因为docker容器里面没有该命令,我们可以安装该编辑器。

安装vim编辑器

  1. apt-get update
    apt-get install vim

安装好了后,修改elasticsearch.yml配置,如下图:

  1. vi elasticsearch.yml

修改如下图:

同时添加下面一行代码:

  1. cluster.name: my-application

重启docker

  1. docker restart changgou_elasticsearch

(4)系统参数配置

重启后发现重启启动失败了,这时什么原因呢?这与我们刚才修改的配置有关,因为elasticsearch在启动的时候会进行一些检查,比如最多打开的文件的个数以及虚拟内存区域数量等等,如果你放开了此配置,意味着需要打开更多的文件以及虚拟内存,所以我们还需要系统调优

修改vi /etc/security/limits.conf ,追加内容 (nofile是单个进程允许打开的最大文件个数 soft nofile 是软限制 hard nofile是硬限制 )

  1. * soft nofile 65536
    * hard nofile 65536

修改vi /etc/sysctl.conf,追加内容 (限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量 )

  1. vm.max_map_count=655360

执行下面命令 修改内核参数马上生效

  1. sysctl -p

重新启动虚拟机,再次启动容器,发现已经可以启动并远程访问

  1. reboot

(5)跨域配置

修改elasticsearch/config下的配置文件:elasticsearch.yml,增加以下三句命令,并重启:

  1. http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"
    network.host: 192.168.211.132

其中: http.cors.enabled: true:此步为允许elasticsearch跨域访问,默认是false。 http.cors.allow-origin: "":表示跨域访问允许的域名地址(表示任意)。

重启

  1. docker restart changgou_elasticsearch

小提示:如果想让容器开启重启,可以执行下面命令

  1. docker update --restart=always 容器名称或者容器id

2. IK分词器安装

(1)安装ik分词器

IK分词器下载地址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

将ik分词器上传到服务器上,然后解压,并改名字为ik

  1. unzip elasticsearch-analysis-ik-5.6.8.zip
    mv elasticsearch ik

将ik目录拷贝到docker容器的plugins目录下

  1. docker cp ./ik changgou_elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins

(2)IK分词器测试

访问:http://192.168.211.132:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=我是程序员

访问:http://192.168.211.132:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true&text=我是程序员

 
 

Docker 下Elasticsearch 的安装 和ik分词器的更多相关文章

  1. 使用Docker 安装Elasticsearch、Elasticsearch-head、IK分词器 和使用

    原文:使用Docker 安装Elasticsearch.Elasticsearch-head.IK分词器 和使用 Elasticsearch的安装 一.elasticsearch的安装 1.镜像拉取 ...

  2. ElasticSearch搜索引擎安装配置中文分词器IK插件

    近几篇ElasticSearch系列: 1.阿里云服务器Linux系统安装配置ElasticSearch搜索引擎 2.Linux系统中ElasticSearch搜索引擎安装配置Head插件 3.Ela ...

  3. elasticsearch插件安装之--中文分词器 ik 安装

    /** * 系统环境: vm12 下的centos 7.2 * 当前安装版本: elasticsearch-2.4.0.tar.gz */ ElasticSearch中内置了许多分词器, standa ...

  4. Elasticsearch集群使用ik分词器

    IK分词插件的安装 ES集群环境 VMWare下三台虚拟机Ubuntu 14.04.2 LTS JDK 1.8.0_66 Elasticsearch 2.3.1 elasticsearch-jdbc- ...

  5. Solr4.4入门,介绍Solr的安装、IK分词器的配置及高亮查询结果(转)

    一.Windows下安装solr-4.4.0 1.  下载solr.4.4 2.  下载绿色版tomcat6.0.18 3.  解压下载的solr到d:\study\solr,将dist目录下的sol ...

  6. ElasticSearch(六):IK分词器的安装与使用IK分词器创建索引

    之前我们创建索引,查询数据,都是使用的默认的分词器,分词效果不太理想,会把text的字段分成一个一个汉字,然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词,所以这里就需要更加智能的分词器IK分词器了. 1. i ...

  7. (2)ElasticSearch在linux环境中集成IK分词器

    1.简介 ElasticSearch默认自带的分词器,是标准分词器,对英文分词比较友好,但是对中文,只能把汉字一个个拆分.而elasticsearch-analysis-ik分词器能针对中文词项颗粒度 ...

  8. IK分词器的安装与使用IK分词器创建索引

    之前我们创建索引,查询数据,都是使用的默认的分词器,分词效果不太理想,会把text的字段分成一个一个汉字,然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词,所以这里就需要更加智能的分词器IK分词器了. 1. i ...

  9. Elasticsearch之文档的增删改查以及ik分词器

    文档的增删改查 增加文档 使用elasticsearch-head查看 修改文档 使用elasticsearch-head查看 删除文档 使用elasticsearch-head查看 查看文档的三种方 ...

随机推荐

  1. PAT(乙级)2020年秋季考试

    比赛链接:https://pintia.cn/market/item/1302816969611366400 7-1 多二了一点 (15分) 题解 模拟. 代码 #include <bits/s ...

  2. 阅读笔记:Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition

    摘要: 在这篇论文我们主要研究卷积神级网络的深度对大范围图像识别效果的影响,我们发现增加神经网络层数增加到16-19层时我们的实验结果有很大的提高.这使得我们在2014年的ImageNet Chall ...

  3. zjnu1716 NEKAMELEONI (线段树)

    Description "Hey! I have an awesome task with chameleons, 5 th task for Saturday's competition. ...

  4. poj1821——Fence

    题意: 一个栅栏一共有n(从1--n)个木板,我们找k个工人去粉刷它,li表示每个人有限制粉刷木板数量,pi表示粉刷一个木板得到的钱,si表示他开始在那个木板前面 如果一个工人要粉刷,那么他必须粉刷s ...

  5. java——类、对象、private、this关键字

    一.定义  二.类的使用 实例:定义的类要在一个class文件内,实例化类的对象要在另一个文件内 类文件: 实例文件: 对象内存图: 先主函数入栈,之后新开一个对象存入堆内存中,之后调用的call方法 ...

  6. Redis全面解析

    1.什么是Redis? Redis是BSD协议,是一个高性能的key-value非关系型数据库. 2.redis单线程问题 所谓的单线程指的是网络请求模块使用了一个线程(所以不需考虑并发安全性),即一 ...

  7. 基于OpenCV全景拼接(Python)SIFT/SURF

    一.实验内容: 利用sift算法,实现全景拼接算法,将给定的两幅图片拼接为一幅. 二.实验环境: 主机配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 运行 ...

  8. python 编码问题随笔

    原文点击这里 借用原作者的一句话"据说,每个做 Python 开发的都被字符编码的问题搞晕过,最常见的错误就是 UnicodeEncodeError.UnicodeDecodeError,你 ...

  9. ES6 ...rest In Action

    ES6 ...rest In Action const arr = [ 2.48, 13.77, 8.64, 20.17, 8.94, 8.07, 12.05, 5.71, 17.54, 2.63 ] ...

  10. VS Code Extension

    VS Code Extension https://code.visualstudio.com/api/get-started/your-first-extension xgqfrms 2012-20 ...