python使用zlib库压缩图片,使用ffmpeg压缩视频
python压缩图片、视频
图片压缩使用zlib库
视频压缩使用工具ffmpeg
# ffmpeg -i 1.mp4 -r 10 -pix_fmt yuv420p -vcodec libx264 -preset veryslow -profile:v baseline -crf 23 -acodec aac -b:a 32k -strict -5 147fss.mp4
# -i 输入的视频文件
# -r 每一秒的帧数,一秒10帧大概就是人眼的速度
# -pix_fmt 设置视频颜色空间 yuv420p网络传输用的颜色空间 ffmpeg -pix_fmts可以查看有哪些颜色空间选择
# -vcodec 软件编码器,通用稳定
# -preset 编码机预设 编码机预设越高占用CPU越大 有十个参数可选 ultrafast superfast veryfast(录制视频选用) faster fast medium(默认) slow slower veryslow(压制视频时一般选用) pacebo
# -profile:v 压缩比的配置 越往左边压缩的越厉害,体积越小 baseline(实时通信领域一般选用,画面损失越大) Extended Main(流媒体选用) High(超清视频) High 10 High 4:2:2 High 4:4:4(Predictive)
# -level:v 对编码机的规范和限制针对不通的使用场景来操作,也就是不同分辨率设置不同的值
# -crf 码率控制模式 用于对画面有要求,对文件大小无关紧要的场景 0-51都可以选择 0为无损 一般设置18 - 28之间 大于28画面损失严重
# -acodec 设置音频编码器
'''
import sys
from PIL import Image
import os
import zlib
import threading
import platform
class ZipPictureOrVideo(object):
"""
压缩图片、视频
"""
def __init__(self, filePath, inputName, outName=""):
self.filePath = filePath # 文件地址
self.inputName = inputName # 输入的文件名字
self.outName = outName # 输出的文件名字
self.system_ = platform.platform().split("-", 1)[0]
if self.system_ == "Windows":
self.filePath = (self.filePath + "\\") if self.filePath.rsplit("\\", 1)[-1] else self.filePath
elif self.system_ == "Linux":
self.filePath = (self.filePath + "/") if self.filePath.rsplit("/", 1)[-1] else self.filePath
self.fileInputPath = self.filePath + inputName
self.fileOutPath = self.filePath + outName
@property
def is_picture(self):
"""
判断文件是否为图片
:return:
"""
picSuffixSet = {"BMP", "GIF", "JPEG", "TIFF", "PNG", "SVG", "PCX", "WMF", "EMF", "LIC", "EPS", "TGA", "JPG"}
suffix = self.fileInputPath.rsplit(".", 1)[-1].upper()
if suffix in picSuffixSet:
return True
else:
return False
@property
def is_video(self):
"""
判断文件是否为视频
:return:
"""
videoSuffixSet = {"WMV", "ASF", "ASX", "RM", "RMVB", "MP4", "3GP", "MOV", "M4V", "AVI", "DAT", "MKV", "FIV",
"VOB"}
suffix = self.fileInputPath.rsplit(".", 1)[-1].upper()
if suffix in videoSuffixSet:
return True
else:
return False
def compress_picture(self):
"""
压缩图片
:return:
"""
fpsize = os.path.getsize(self.fileInputPath) / 1024 # 获得图片多少K os.path.getsize(self.picPath)返回的是字节
if fpsize >= 50.0: # 是否大于50K
im = Image.open(self.fileInputPath) # 打开图片
imBytes = im.tobytes() # 把图片转换成bytes流
imBytes = zlib.compress(imBytes, 5) # 对图像字节串进行压缩
im2 = Image.frombytes('RGB', im.size, zlib.decompress(imBytes)) # 压缩成新的图片
if self.outName:
im2.save(self.fileOutPath) # 不覆盖原图
return (self.fileOutPath, os.path.getsize(self.fileOutPath))
else:
im2.save(self.fileInputPath) # 覆盖原图
return (self.fileInputPath, os.path.getsize(self.fileInputPath))
else:
return True
def compress_video(self):
"""
压缩视频
:return:
"""
fpsize = os.path.getsize(self.fileInputPath) / 1024
if fpsize >= 150.0: # 大于150KB的视频需要压缩
if self.outName:
compress = "ffmpeg -i {} -r 10 -pix_fmt yuv420p -vcodec libx264 -preset veryslow -profile:v baseline -crf 23 -acodec aac -b:a 32k -strict -5 {}".format(
self.fileInputPath, self.fileOutPath)
isRun = os.system(compress)
else:
compress = "ffmpeg -i {} -r 10 -pix_fmt yuv420p -vcodec libx264 -preset veryslow -profile:v baseline -crf 23 -acodec aac -b:a 32k -strict -5 {}".format(
self.fileInputPath, self.fileInputPath)
isRun = os.system(compress)
if isRun != 0:
return (isRun, "没有安装ffmpeg,在Linux使用【apt install ffmpeg】安装,windows去【ffmpeg】官网下载")
return True
else:
return True
def start_compress_pic(self, is_async=True):
"""
开始压缩图片
:param is_async: 是否为异步压缩,默认为TRue
:return:
"""
if is_async:
# 异步保存打开下面的代码,注释同步保存的代码
thr = threading.Thread(target=self.compress_picture)
thr.start()
else:
# 下面为同步保存
self.compress_picture()
def start_compress_video(self, is_async=True):
"""
开始压缩视频
:param is_async: 是否为异步压缩,默认为TRue
:return:
"""
if is_async:
# 异步保存打开下面的代码,注释同步保存的代码
thr = threading.Thread(target=self.compress_video)
thr.start()
else:
# 下面为同步代码
self.compress_video()
if __name__ == "__main__":
# 输入文件路径
args = sys.argv[1:]
file = ZipPictureOrVideo(args[0], args[1], args[2])
if file.is_picture:
print(file.start_compress_pic())
elif file.is_video:
print(file.start_compress_video())
else:
print('该文件不是图片或者视频')
参考文章:【https://blog.csdn.net/a849992683/article/details/90030326】
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