SQL 2005引进了XML数据类型,可以直接将XML当作字符串直接存入该列。

这样可以不需要对它进行XML解析。

USE AdventureWorks

-- 创建一个送货排程表

CREATE TABLE Sales.DeliverySchedule

(ScheduleID int IDENTITY PRIMARY KEY,

ScheduleDate DateTime,

DeliveryRoute int,

DeliveryDriver nvarchar(20),

DeliveryList xml)

-- 插入 XML

INSERT INTO Sales.DeliverySchedule

VALUES(GetDate(), 3, 'Alice',

'<?xml version="1.0" ?>

<DeliveryList>

<Delivery SalesOrderID="43659">

<CustomerName>Steve Schmidt</CustomerName>

<Address>6126 North Sixth Street, Rockhampton</Address>

</Delivery>

<Delivery SalesOrderID="43660">

<CustomerName>Tony Lopez</CustomerName>

<Address>6445 Cashew Street, Rockhampton</Address>

</Delivery>

</DeliveryList>')

SELECT * FROM Sales.DeliverySchedule

字段的方法:

value()是取得属性的值、或元素的文本

exist()是判断是否满足某种条件

query()获取子节点本身,返回的就是XML类型的数据

modify()修改- -replace /insert/ delete

modify('replace value of (某节点元素) with "内容"')

node()类似query(),取得子节点,将XML数据转换成表

 

 

-- 查询 Delivery 元素

SELECT  DeliveryDriver,

DeliveryList.query('/DeliveryList/Delivery') As Deliveries

FROM    Sales.DeliverySchedule

-- 查询送货清单中第一个递送的地址,字段名.value( )取的是对应节点的值

--[1]:第一个Address元素

SELECT  DeliveryList.value('(/DeliveryList/Delivery/Address)[1]', 'nvarchar(100)') As DeliveryAddress

FROM    Sales.DeliverySchedule

WHERE   ScheduleID = 1

订单送货的送货员是谁?

SELECT DeliveryDriver

FROM   Sales.DeliverySchedule

--DeliveryList代表列名

--exist()代表方法

--@代表属性 (@SalesOrderID=43659 

代表false

WHERE  DeliveryList.exist('/DeliveryList/Delivery[@SalesOrderID=43659]') = 1

-- 更改送货地址

UPDATE  Sales.DeliverySchedule

SET     DeliveryList.modify

('replace value of (/DeliveryList/Delivery/Address/text())[1]

with "7194 Fourth St. Rockhampton"')

WHERE   ScheduleID = 1

可以在XML列上创建XML索引。

/*
sql xml 入门:
    --by jinjazz
    --http://blog.csdn.net/jinjazz
     
    1、xml:        能认识元素、属性和值
     
    2、xpath:    寻址语言,类似windows目录的查找(没用过dir命令的话就去面壁)
                 
                语法格式,这些语法可以组合为条件:
                "."表示自己,".."表示父亲,"/"表示儿子,"//"表示后代,
                "name"表示按名字查找,"@name"表示按属性查找
                 
                "集合[条件]" 表示根据条件取集合的子集,条件可以是
                    数  值:数字,last(),last()-数字 等
                    布尔值:position()<数字,@name='条件',name='条件'
                条件是布尔值的时候可以合并计算:and or
     
    3、xquery:    基于xpath标的准查询语言,sqlserver xquery包含如下函数
                exist(xpath条件):返回布尔值表示节点是否存在
                query(xpath条件):返回由符合条件的节点组成的新的xml文档
                value(xpath条件,数据类型):返回指定的标量值,xpath条件结果必须唯一
                nodes(xpath条件): 返回由符合条件的节点组成的一行一列的结果表
*/
 
declare @data xml
set @data='
<bookstore>
<book category="COOKING">
  <title lang="en">Everyday Italian</title>
  <author>Giada De Laurentiis</author>
  <year>2005</year>
  <price>30.00</price>
</book>
<book category="CHILDREN">
  <title lang="jp">Harry Potter</title>
  <author>J K. Rowling</author>
  <year>2005</year>
  <price>29.99</price>
</book>
<book category="WEB">
  <title lang="en">XQuery Kick Start</title>
  <author>James McGovern</author>
  <author>Per Bothner</author>
  <author>Kurt Cagle</author>
  <author>James Linn</author>
  <author>Vaidyanathan Nagarajan</author>
  <year>2003</year>
  <price>49.99</price>
</book>
<book category="WEB">
  <title lang="cn">Learning XML</title>
  <author>Erik T. Ray</author>
  <year>2003</year>
  <price>39.95</price>
</book>
</bookstore>
'
 
--测试语句,如果不理解语法请参考上面的xpath规则和xquery函数说明
 
--1、文档
select @data
--2、任意级别是否存在price节点
select @data.exist('//price')
--3、获取所有book节点
select @data.query('//book')
--4、获取所有包含lang属性的节点
select @data.query('//*[@lang]'
--5、获取第一个book节点
select @data.query('//book[1]')
--6、获取前两个book节点
select @data.query('//book[position()<=2]')
--7、获取最后一个book节点
select @data.query('//book[last()]')
--8、获取price>35的所有book节点
select @data.query('//book[price>35]')
--9、获取category="WEB"的所有book节点
select @data.query('//book[@category="WEB"]')
--10、获取title的lang="en"的所有book节点
select @data.query('//book/title[@lang="en"]')
--11、获取title的lang="en"且 price>35的所有book节点
select @data.query('//book[./title[@lang="en"] or price>35 ]')
--12、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title
select @data.query('//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]').value('(book/title)[1]','varchar(max)')
--13、等价于12
select @data.value('(//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]/title)[1]','varchar(max)')
--14、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title的lang属性
select @data.value('((//book[@category="WEB" and price>35 ]/title)[1]/@lang)[1]','varchar(max)')
--15、获取第一本书的title
select Tab.Col.value('(book/title)[1]','varchar(max)'as title
    from @data.nodes('bookstore')as Tab(Col) 
--16、获取每本书的第一个author
select Tab.Col.value('author[1]','varchar(max)'as title
    from @data.nodes('//book')as Tab(Col)
--17、获取所有book的所有信息
select
 T.C.value('title[1]','varchar(max)'as title,
 T.C.value('year[1]','int'as year,
 T.C.value('title[1]','varchar(max)')as title,
 T.C.value('price[1]','float'as price,
 T.C.value('author[1]','varchar(max)'as author1,
 T.C.value('author[2]','varchar(max)'as author2,
 T.C.value('author[3]','varchar(max)'as author3,
 T.C.value('author[4]','varchar(max)'as author4
from @data.nodes('//book'as T(C)
--18、获取不是日语(lang!="jp")且价格大于35的书的所有信息
select
 T.C.value('title[1]','varchar(max)'as title,
 T.C.value('year[1]','int'as year,
 T.C.value('title[1]','varchar(max)')as title,
 T.C.value('price[1]','float'as price,
 T.C.value('author[1]','varchar(max)'as author1,
 T.C.value('author[2]','varchar(max)'as author2,
 T.C.value('author[3]','varchar(max)'as author3,
 T.C.value('author[4]','varchar(max)'as author4
from @data.nodes('//book[./title[@lang!="jp"] and price>35 ]'as T(C)

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