SQL Server2005中使用XML-数据类型、查询与修改
SQL 2005引进了XML数据类型,可以直接将XML当作字符串直接存入该列。
这样可以不需要对它进行XML解析。
USE AdventureWorks
-- 创建一个送货排程表
CREATE TABLE Sales.DeliverySchedule
(ScheduleID int IDENTITY PRIMARY KEY,
ScheduleDate DateTime,
DeliveryRoute int,
DeliveryDriver nvarchar(20),
DeliveryList xml)
-- 插入 XML
INSERT INTO Sales.DeliverySchedule
VALUES(GetDate(), 3, 'Alice',
'<?xml version="1.0" ?>
<DeliveryList>
<Delivery SalesOrderID="43659">
<CustomerName>Steve Schmidt</CustomerName>
<Address>6126 North Sixth Street, Rockhampton</Address>
</Delivery>
<Delivery SalesOrderID="43660">
<CustomerName>Tony Lopez</CustomerName>
<Address>6445 Cashew Street, Rockhampton</Address>
</Delivery>
</DeliveryList>')
SELECT * FROM Sales.DeliverySchedule
字段的方法:
value()是取得属性的值、或元素的文本
exist()是判断是否满足某种条件
query()获取子节点本身,返回的就是XML类型的数据
modify()修改- -replace /insert/ delete
modify('replace value of (某节点元素) with "内容"')
node()类似query(),取得子节点,将XML数据转换成表
-- 查询 Delivery 元素
SELECT DeliveryDriver,
DeliveryList.query('/DeliveryList/Delivery') As Deliveries
FROM Sales.DeliverySchedule
-- 查询送货清单中第一个递送的地址,字段名.value( )取的是对应节点的值
--[1]:第一个Address元素
SELECT DeliveryList.value('(/DeliveryList/Delivery/Address)[1]', 'nvarchar(100)') As DeliveryAddress
FROM Sales.DeliverySchedule
WHERE ScheduleID = 1
订单送货的送货员是谁?
SELECT DeliveryDriver
FROM Sales.DeliverySchedule
--DeliveryList代表列名
--exist()代表方法
--@代表属性 (@SalesOrderID=43659 )
代表false
WHERE DeliveryList.exist('/DeliveryList/Delivery[@SalesOrderID=43659]') = 1
-- 更改送货地址
UPDATE Sales.DeliverySchedule
SET DeliveryList.modify
('replace value of (/DeliveryList/Delivery/Address/text())[1]
with "7194 Fourth St. Rockhampton"')
WHERE ScheduleID = 1
可以在XML列上创建XML索引。
/*
sql xml 入门:
--by jinjazz
--http://blog.csdn.net/jinjazz
1、xml: 能认识元素、属性和值
2、xpath: 寻址语言,类似windows目录的查找(没用过dir命令的话就去面壁)
语法格式,这些语法可以组合为条件:
"."
表示自己,
".."
表示父亲,
"/"
表示儿子,
"//"
表示后代,
"name"
表示按名字查找,
"@name"
表示按属性查找
"集合[条件]"
表示根据条件取集合的子集,条件可以是
数 值:数字,
last
(),
last
()-数字 等
布尔值:position()<数字,@
name
=
'条件'
,
name
=
'条件'
条件是布尔值的时候可以合并计算:
and
or
3、xquery: 基于xpath标的准查询语言,sqlserver xquery包含如下函数
exist(xpath条件):返回布尔值表示节点是否存在
query(xpath条件):返回由符合条件的节点组成的新的xml文档
value(xpath条件,数据类型):返回指定的标量值,xpath条件结果必须唯一
nodes(xpath条件): 返回由符合条件的节点组成的一行一列的结果表
*/
declare
@data xml
set
@data=
'
<bookstore>
<book category="COOKING">
<title lang="en">Everyday Italian</title>
<author>Giada De Laurentiis</author>
<year>2005</year>
<price>30.00</price>
</book>
<book category="CHILDREN">
<title lang="jp">Harry Potter</title>
<author>J K. Rowling</author>
<year>2005</year>
<price>29.99</price>
</book>
<book category="WEB">
<title lang="en">XQuery Kick Start</title>
<author>James McGovern</author>
<author>Per Bothner</author>
<author>Kurt Cagle</author>
<author>James Linn</author>
<author>Vaidyanathan Nagarajan</author>
<year>2003</year>
<price>49.99</price>
</book>
<book category="WEB">
<title lang="cn">Learning XML</title>
<author>Erik T. Ray</author>
<year>2003</year>
<price>39.95</price>
</book>
</bookstore>
'
--测试语句,如果不理解语法请参考上面的xpath规则和xquery函数说明
--1、文档
select
@data
--2、任意级别是否存在price节点
select
@data.exist(
'//price'
)
--3、获取所有book节点
select
@data.query(
'//book'
)
--4、获取所有包含lang属性的节点
select
@data.query(
'//*[@lang]'
)
--5、获取第一个book节点
select
@data.query(
'//book[1]'
)
--6、获取前两个book节点
select
@data.query(
'//book[position()<=2]'
)
--7、获取最后一个book节点
select
@data.query(
'//book[last()]'
)
--8、获取price>35的所有book节点
select
@data.query(
'//book[price>35]'
)
--9、获取category="WEB"的所有book节点
select
@data.query(
'//book[@category="WEB"]'
)
--10、获取title的lang="en"的所有book节点
select
@data.query(
'//book/title[@lang="en"]'
)
--11、获取title的lang="en"且 price>35的所有book节点
select
@data.query(
'//book[./title[@lang="en"] or price>35 ]'
)
--12、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title
select
@data.query(
'//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]'
).value(
'(book/title)[1]'
,
'varchar(max)'
)
--13、等价于12
select
@data.value(
'(//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]/title)[1]'
,
'varchar(max)'
)
--14、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title的lang属性
select
@data.value(
'((//book[@category="WEB" and price>35 ]/title)[1]/@lang)[1]'
,
'varchar(max)'
)
--15、获取第一本书的title
select
Tab.Col.value(
'(book/title)[1]'
,
'varchar(max)'
)
as
title
from
@data.nodes(
'bookstore'
)
as
Tab(Col)
--16、获取每本书的第一个author
select
Tab.Col.value(
'author[1]'
,
'varchar(max)'
)
as
title
from
@data.nodes(
'//book'
)
as
Tab(Col)
--17、获取所有book的所有信息
select
T.C.value(
'title[1]'
,
'varchar(max)'
)
as
title,
T.C.value(
'year[1]'
,
'int'
)
as
year
,
T.C.value(
'title[1]'
,
'varchar(max)'
)
as
title,
T.C.value(
'price[1]'
,
'float'
)
as
price,
T.C.value(
'author[1]'
,
'varchar(max)'
)
as
author1,
T.C.value(
'author[2]'
,
'varchar(max)'
)
as
author2,
T.C.value(
'author[3]'
,
'varchar(max)'
)
as
author3,
T.C.value(
'author[4]'
,
'varchar(max)'
)
as
author4
from
@data.nodes(
'//book'
)
as
T(C)
--18、获取不是日语(lang!="jp")且价格大于35的书的所有信息
select
T.C.value(
'title[1]'
,
'varchar(max)'
)
as
title,
T.C.value(
'year[1]'
,
'int'
)
as
year
,
T.C.value(
'title[1]'
,
'varchar(max)'
)
as
title,
T.C.value(
'price[1]'
,
'float'
)
as
price,
T.C.value(
'author[1]'
,
'varchar(max)'
)
as
author1,
T.C.value(
'author[2]'
,
'varchar(max)'
)
as
author2,
T.C.value(
'author[3]'
,
'varchar(max)'
)
as
author3,
T.C.value(
'author[4]'
,
'varchar(max)'
)
as
author4
from
@data.nodes(
'//book[./title[@lang!="jp"] and price>35 ]'
)
as
T(C)
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