视图是表的一个映射,是一张虚表,在结构上视图和普通的表没什么区别,一样可以用sql语句来增删改查;

视图创建后是一直存在数据库内

操作

创建视图

语法

CREATE [ALGORITHM]={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}]
VIEW 视图名 [(字段清单)]
AS SELECT 语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION];
  • algorithm表示视图选择的算法(可选参数)

    • Merge: 当引用视图时,引用视图的sql语句与定义sql视图的语句合并(相当于只存储了sql).
    • Temptable:当引用视图时,根据视图的创建语句建立一个临时表.该临时表是一直存储在mysql数据库中的,除非认为删除;
    • Undefined(默认):未定义,自动,让系统帮你选.

Merge

-- Merge,意味着视图只是一个规则,语句规则, 当查询视图时,把查询视图的语句(比如where那些)与创建时的语句where子句等合并,分析.再形成一条新的select语句.

-- 创建视图的语句:
CREATE altorethm=merge VIEW `g2` AS SELECT `goods_id`,`cat_id`,`goods_name`,`shop_price` FROM `goods` ORDER BY `cat_id` ASC,`shop_price` DESC; --查询视图的语句:
SELECT * FROM `g2` GROUP BY `cat_id`; -- 最终执行的语句:
SELECT `goods_id`,`cat_id`,`goods_name`,`shop_price` FROM `goods` GROUP BY `cat_id` ORDER BY `cat_id` ASC,`shop_price` DESC;

temptable

-- temptable是根据创建语句瞬间创建一张临时表,然后查询视图的语句从该临时表查数据.
CREATE ALTORETHM=TEMPTABLE VIEW `g2` AS SELECT `goods_id`,`cat_id`,`goods_name`,`shop_price` FROM `goods` ORDER BY `cat_id` ASC,`shop_price` DESC; -- 查询视图的语句:
SELECT * FROM `g2` GROUP BY `cat_id`; -- 最终执行的2句话: 取数据并放在临时表,然后去查临时表.
  • 字段清单表示视图中的列名,默认与SELECT查询结果中的列名相同(可选参数)
  • WITH CHECK OPTION表示更新视图时要保证在该试图的权限范围之内(可选参数)注意,with check option对于没有where条件的视图不起作用的
    • CASCADED:更新视图时要满足所有相关视图和表的条件,创建试图时最好加上WITH CASCADED CHECK OPTION参数,这种方式比较严格,可以保证数据的安全性;cascaded是 WITH CHECK OPTION的默认值
    • LOCAL:更新视图时,要满足该视图本身定义的条件即可

with [cascaded] check option

mysql> create view v1 as
select * from goods where stock > 100 WITH check OPTION; -- 使用了with check option 这个选项那后面对视图的插入只限于包含stock的表;
Query OK, 0 rows affected -- ↓↓ 只允许插入包含stock字段的sql
mysql> INSERT into v1(gname) values('zhouzhou');
1369 - CHECK OPTION failed 'test.v1'
mysql> INSERT into v1(gname,stock) values('zhouzhou',8000);
Query OK, 1 row affected -- ↓↓ 不影响删除
mysql> delete from v1 where gname = 'ganggang';
Query OK, 2 rows affected -- ↓↓ 貌似也不影响更新
mysql> update v1 set gname = 'test' where gid = 11;
Query OK, 1 row affected
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
-- 其实错误,因为更新后查询出来的表字段里面能查询到stock > 100;所以可以更新; -- ↓↓ 如果更新后的结构不能再通过stock>100来查询就不能进行更新;
mysql> update v1 set stock = 99;
1369 - CHECK OPTION failed 'test.v1'

with local check option

以后研究... wait for

Example1: 单表创建视图

CREATE VIEW v1 AS
SELECT
user_id, nickname, IF (sex = 1, '男', '女') as sex, user_money
FROM
users
ORDER BY
user_money DESC
LIMIT 10; -- question: 该视图不能被更新?
update v1 set user_money=5000 where user_id = 2659;
[Err] 1288 - The target table v2 of the UPDATE is not updatable

Example1: 多表创建视图

CREATE VIEW v3 AS
SELECT
u.user_id,
nickname,
lhmoney,
user_recommend,
goods
FROM
users AS u
JOIN COMMENT AS c ON u.user_id = c.user_id
ORDER BY
user_id ASC WITH CASCADED CHECK OPTION;

创建视图时注意:

[Err] 1349 - View's SELECT contains a subquery in the FROM clause -- 不能在SELECT的FROM子句中包含子查询。

删除视图

mysql> drop view v1; -- drop view 视图名;
Query OK, 0 rows affected

修改视图

CREATE OR REPLACE VIEW 修改视图

CREATE OR REPLACE语句非常灵活,在视图存在的情况下可对视图进行修改,视图不在的情况下可创建视图,其基本用法和CREATE VIEW 几乎一致

CREATE OR REPLACE ALGORITHM=TEMPTABLE
VIEW v2(uid,nickname,money) AS
SELECT
user_id,
nickname,
user_money
FROM
users
ORDER BY
user_money DESC
LIMIT 10;

ALTER VIEW 修改视图

AlTER VIEW
v3(uid,cid,nickname,lhb,content,goods) AS
SELECT
u.user_id,
user_comment_id,
nickname,
lhmoney,
user_recommend,
goods
FROM
users AS u
JOIN COMMENT AS c ON u.user_id = c.user_id
ORDER BY
user_id ASC WITH CASCADED CHECK OPTION;

关于更新视图数据

视图是表的查询结果映射,那原表的数据改变了,视图也当然会跟着做相应的改变。

但,如果视图里面的数据改变了呢?

首先,视图增删改是会影响表的;也就是说,可以在诸如UPDATE、DELETE或INSERT等语句中使用它们,以更新基表的内容。但是,视图并不是总是能增删改的。对于可更新的视图,在视图中的行和基表中的行之间必须具有一对一的关系。还有一些特定的其他结构,这类结构会使得视图不可更新。更具体地讲,如果视图包含下述结构中的任何一种,那么它就是不可更新的:

  • 聚合函数(SUM(), MIN(), MAX(), COUNT()等)。
  • DISTINCT
  • GROUP BY
  • HAVING
  • UNION或UNION ALL
  • 位于选择列表中的子查询
  • Join
  • FROM子句中的不可更新视图
  • WHERE子句中的子查询,引用FROM子句中的表。
  • 仅引用文字值(在该情况下,没有要更新的基本表)。
  • ALGORITHM = TEMPTABLE(使用临时表总会使视图成为不可更新的)。
mysql> update v4 set sex=5 where user_id = 32; -- 一定程度上保证了基表数据的安全性
1288 - The target table v4 of the UPDATE is not updatable

关于视图的可插入性:insert

如果视图满足关于视图列的下述额外要求,可更新的视图也是可插入的:

  • 不得有重复的视图列名称。
  • 视图必须包含没有默认值的基表中的所有列。
  • 视图列必须是简单的列引用而不是导出列。导出列不是简单的列引用,而是从表达式导出的。下面给出了一些导出列示例:
  • 3.14159
  • col1 + 3
  • UPPER(col2)
  • col3 / col4
  • (subquery)

查看视图

  • 查看视图数据与查看普通表一样
  • 查看视图字段结构
mysql> describe v3;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| user_id | int(11) | NO | | 0 | |
| nickname | varchar(25) | NO | | | |
| lhmoney | int(11) | NO | | 0 | |
| user_recommend | longtext | YES | | NULL | |
| goods | int(10) | NO | | 0 | |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
  • 查看视图基本信息
mysql> show table status like 'v3'\G -- 该命令与查看普通表的命令是一样的,而此处大多数为NULL正是证明视图是一张虚表;
*************************** 1. row ***************************
Name: v3
Engine: NULL
Version: NULL
Row_format: NULL
Rows: NULL
Avg_row_length: NULL
Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
Index_length: NULL
Data_free: NULL
Auto_increment: NULL
Create_time: NULL
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: NULL
Checksum: NULL
Create_options: NULL
Comment: VIEW
1 row in set (0.01 sec) mysql> show table status like 'users'\G
*************************** 1. row ***************************
Name: users
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 171650
Avg_row_length: 82
Data_length: 14172160
Max_data_length: 0
Index_length: 11567104
Data_free: 66060288
Auto_increment: 169781
Create_time: 2015-05-01 23:03:29
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment: 用户信息表
1 row in set (0.01 sec)
  • 查看视图详细信息
mysql> show create view v3\G
*************************** 1. row ***************************
View: v3
Create View: CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`localhost` SQL SECURITY DEFINER VIE
W `v3` AS select `u`.`user_id` AS `user_id`,`u`.`nickname` AS `nickname`,`u`.`lhmoney` AS `lhmoney`,
`c`.`user_recommend` AS `user_recommend`,`c`.`goods` AS `goods` from (`users` `u` join `comment` `c`
on((`u`.`user_id` = `c`.`user_id`))) order by `u`.`user_id` WITH CASCADED CHECK OPTION
character_set_client: utf8
collation_connection: utf8_general_ci
1 row in set (0.01 sec)
  • 在information_schema的views表中查看视图详细信息;
mysql> SELECT * FROM information_schema.views\G
*************************** 1. row ***************************
TABLE_CATALOG: def
TABLE_SCHEMA: test
TABLE_NAME: v1
VIEW_DEFINITION: select `test`.`users`.`user_id` AS `user_id`,`test`.`users`.`nickname` AS `nic
kname`,if((`test`.`users`.`sex` = 1),'男','女') AS `sex`,`test`.`users`.`user_money` AS `user_money`
from `test`.`users` order by `test`.`users`.`user_money` desc limit 10
CHECK_OPTION: NONE
IS_UPDATABLE: NO
DEFINER: root@localhost
SECURITY_TYPE: DEFINER
CHARACTER_SET_CLIENT: utf8
COLLATION_CONNECTION: utf8_general_ci

information_schema是Mysql自带的一个数据库,详细请参考我的另外一边博文《探寻mysql自带的数据库》

作用

  1. 可以简化查询,我们把复杂而又频繁的查询先存储为视图,下次查询的时候,直接在这个视图里面找;

  2. 可以进行权限控制,Mysql的权限可以精确到表,但不能精确到列,但可以把表的权限封闭,另外创建一个视图,该视图中就是只存储开放了相应的权限列;

  3. 大数据分表时可以用到:

    比如,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成4张表来存放.

    思路1:

    News表,分成四表,每表给一个id

    Newsid, 1,2,3,4

    News1,news2,news3,news4表

    把一张表的数据分散到4张表里,分散的方法很多,

    最常用可以用id取模来计算.

    Id%4+1 = [1,2,3,4]

    比如

    $_GET['id'] = 17,
    17%4 + 1 = 2,
    $tableName = 'news'.'2' Select * from news2 where id = 17;

思路2:

还可以用视图, 把4张表形成一张视图

Create view news as select from n1 union select from n2 union.........

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