having子句与where有类似之处但也有差别,都是设定条件的语句。
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先运行.而where子句在查询过程中运行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。
简单说来:
where子句:
select sum(num) as rmb from order where id>10
//仅仅有先查询出id大于10的记录才干进行聚合语句

having子句:
select reportsto as manager, count(*) as reports from employees
group by reportsto having count(*) > 4
以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程运行优先级别低于聚合语句。
再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。
对分组数据再次推断时要用having。假设不用这些关系就不存在使用having。直接使用where即可了。
having就是来弥补where在分组数据推断时的不足。由于where运行优先级别要快于聚合语句。

聚合函数,这是必需先讲的一种特殊的函数:
比如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其他函数的根本差别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM tablename

这里的SUM作用在全部返回记录的population字段上,结果就是该查询仅仅返回一个结果,即全部
国家的总人口数。 通过使用GROUP BY 子句,能够让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将仅仅能返回一行值.
也就是说,表中全部除region(地区)外的字段,仅仅能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值.
HAVING子句能够让我们筛选成组后的各组数据.
HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选
而WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前
看以下这几个样例吧:

一、显示每一个地区的总人口数和总面积.
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。

二、 显示每一个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,由于表中不存在这样一条记录。
相反,HAVING子句能够让我们筛选成组后的各组数据.

以下演示样例使用的数据库是MySQL 5。
数据表:student
表结构:
Field Name DataType Len
id                int           20
name           varchar    25
major           varchar    25
score           int           20
sex              varchar    20

表数据:
编号/姓名/专业/学分/性别
id   name major     score sex
1    jak    Chinese    40    f
2    rain    Math        89    m
3    leo    Phy          78    f
4    jak    Math         76    f
5    rain    Chinese   56    m
6    leo    Math         97    f
7    jak    Phy          45    f
8    jak    Draw         87    f
9    leo    Chinese    45    f

如今我们要得到一个视图:
要求查询性别为男生,而且列出每一个学生的总成绩:
SQL:
select s.*,sum(s.score) from student s where sex='f' group by s.name

Result:
id   name major     score sex sum(s.score)
1    jak    Chinese    40    f       248
3    leo    Phy         78     f       220

能够看到总共查到有两组,两组的学生各自是jak和leo,每一组都是同一个学生,这样我们就能够使用聚合函数了。
仅仅有使用了group by语句,才干使用如:count()、sum()之类的聚合函数。

以下我们再对上面的结果做进一步的筛选,仅仅显示总分数大于230的学生:
SQL:
select s.*,sum(s.score) from student s where sex='f' group by s.name having sum(s.score)>230

Result:
id   name major     score       sex   sum(s.score)
1    jak    Chinese    40          f       248

可见having于where的功能差点儿相同。

结论:
1.WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。
2.GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。
3.HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。

摘自:http://hi.baidu.com/somchai/blog/item/23a2602568abf439c895594c.html

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