1066. Root of AVL Tree

An AVL tree is a self-balancing binary search tree.  In an AVL tree, the heights of the two child subtrees of any node differ by at most one; if at any time they differ by more than one, rebalancing is done to restore this property.  Figures 1-4 illustrate the rotation rules.

   

   

Now given a sequence of insertions, you are supposed to tell the root of the resulting AVL tree.

Input Specification:

Each input file contains one test case.  For each case, the first line contains a positive integer N (<=20) which is the total number of keys to be inserted.  Then N distinct integer keys are given in the next line.  All the numbers in a line are separated by a space.

Output Specification:

For each test case, print ythe root of the resulting AVL tree in one line.

Sample Input 1:

5
88 70 61 96 120

Sample Output 1:

70

Sample Input 2:

7
88 70 61 96 120 90 65

Sample Output 2:

88

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简单的平衡树创建，值得注意的地方是 在插入的时候 为了保证树的平衡而进行的旋转

---------------src--------------------

#include <cstdio>
#include <stdlib.h>

#define max(a,b) ((a>b)?(a):(b))
typedef struct AvlNode
{
    int data ;
    struct AvlNode *left ;
    struct AvlNode *right ;
    int height ;

}AvlNode  ;

int height ( AvlNode *t )
{
    return t == NULL ? - : t->height;
}

void LLRotate ( AvlNode *& t ) //左左 对应的情况是 旋转节点的左孩子 代替传入节点，即 传入节点的左子树上面 有新增节点 为了保持平衡 需要向右单旋转
{
    AvlNode *tmp = t->left ;
    t->left = tmp->right ;
    tmp->right = t ;
    tmp->height = max(height(tmp->left) , height(tmp->right) )+;
    t->height = max (height(t->left) , height(t->right )) + ;
    t = tmp ;
}
void RRRotate ( AvlNode *& t )//右右 对应的情况是 传入节点的右孩子 在旋转之后 代替传入节点， 即 传入节点的右子树上面有新增节点 需要 向左单旋转
{
    AvlNode *tmp = t->right ;

    t->right = tmp->left ;
    tmp->left = t ;

    tmp->height = max ( height ( tmp->left) , height ( tmp->right ) ) + ;
    t->height = max ( height(t->left) , height(t->right ) )+ ;

    t = tmp ;
}

void RLRotate ( AvlNode *& t )// 对应 传入节点的 右孩子的 左子树 有新增节点，先将 右孩子向右单向旋转，使右孩子的左右子树平衡，然后 向左单向旋转 传入节点 是传入节点的左右子树达到平衡
{
    LLRotate( t->right) ;

    RRRotate( t ) ;
}

void LRRotate ( AvlNode *& t )//对应传入节点 的左孩子的 右子树上面 有新增节点， 先将 左孩子 向左 单向旋转，是的左孩子的左右子树平衡，
　　　　　　　　　　　　　　　　　　//然后 向右单方向旋转 传入节点 使得 传入节点 的左右子树达到平衡
{
    RRRotate( t->left) ;
    LLRotate( t ) ;

}

//由于 生成AVL 树的时候 ， 需要动态生成， 所以 保证 传入的指针参数所指向的实体 在 函数中的变化是 被记录的，所以 需要使用引用符号 ‘&’
void insert ( const int &x , AvlNode *&t )
{
    if ( t == NULL )
    {
        t = (AvlNode*)malloc(sizeof(AvlNode)) ;
        t->data = x ;
        t->height =  ;
        t->left = t->right = NULL ;
    }
    else if ( x < t->data )
    {
            insert ( x , t->left ) ;

         if ( height( t->left ) - height( t->right ) ==  )
                     if ( x < t->left->data )
                        LLRotate( t ) ;
                    else
                        LRRotate( t ) ;

    }

    else if ( t->data < x )
    {
        insert ( x , t->right ) ;

         if ( height( t->right ) - height ( t->left) ==  )
                  if ( x > t->right->data )
                      RRRotate( t ) ;
                  else
                      RLRotate( t ) ;

  }

    else
         ;

    t->height = max( height ( t->left ) , height(t->right)) + ;
}

int main ( void )
{
    AvlNode *root = NULL ;

    int N ;
    int i ;
    int num[] ;

     scanf("%d", &N) ;

     for ( i =  ; i < N ; i++ )
    {
        scanf("%d", &(num[i] )) ;
    }

    for ( i =  ; i < N ; i++ )
    {
        insert( num[i] , root ) ;
    } 

    printf("%d" , root->data) ;
    return  ;
}