题目描述 Description

在Mars星球上,每个Mars人都随身佩带着一串能量项链。在项链上有N颗能量珠。能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子,这些标记对应着某个正整数。并且,对于相邻的两颗珠子,前一颗珠子的尾标记一定等于后一颗珠子的头标记。因为只有这样,通过吸盘(吸盘是Mars人吸收能量的一种器官)的作用,这两颗珠子才能聚合成一颗珠子,同时释放出可以被吸盘吸收的能量。如果前一颗能量珠的头标记为m,尾标记为r,后一颗能量珠的头标记为r,尾标记为n,则聚合后释放的能量为m*r*n(Mars单位),新产生的珠子的头标记为m,尾标记为n。

需要时,Mars人就用吸盘夹住相邻的两颗珠子,通过聚合得到能量,直到项链上只剩下一颗珠子为止。显然,不同的聚合顺序得到的总能量是不同的,请你设计一个聚合顺序,使一串项链释放出的总能量最大。

例如:设N=4,4颗珠子的头标记与尾标记依次为(2,3) (3,5) (5,10) (10,2)。我们用记号⊕表示两颗珠子的聚合操作,(j⊕k)表示第j,k两颗珠子聚合后所释放的能量。则第4、1两颗珠子聚合后释放的能量为:

(4⊕1)=10*2*3=60。

这一串项链可以得到最优值的一个聚合顺序所释放的总能量为

((4⊕1)⊕2)⊕3)=10*2*3+10*3*5+10*5*10=710。

输入描述 Input Description

第一行是一个正整数N(4≤N≤100),表示项链上珠子的个数。第二行是N个用空格隔开的正整数,所有的数均不超过1000。第i个数为第i颗珠子的头标记(1≤i≤N),当i<N< span>时,第i颗珠子的尾标记应该等于第i+1颗珠子的头标记。第N颗珠子的尾标记应该等于第1颗珠子的头标记。

至于珠子的顺序,你可以这样确定:将项链放到桌面上,不要出现交叉,随意指定第一颗珠子,然后按顺时针方向确定其他珠子的顺序。

输出描述 Output Description

只有一行,是一个正整数E(E≤2.1*109),为一个最优聚合顺序所释放的总能量。

样例输入 Sample Input

4

2 3 5 10

样例输出 Sample Output

710

 

题目链接: http://wikioi.com/problem/1154/

题解:

思路可参考上一篇博文,石子归并。http://blog.csdn.net/kingzone_2008/article/details/12361327

状态转移方程为:dp[i][j] = max{dp[i][k] + dp[k+1][j] + a[i]*a[k+1]*a[j+1]}, k=i, ..., j-1, i和j都从1开始。dp[i][j]表示

输入n个数,则表示有n-1个能量珠。由于题目中的项链是一个环,起点可能是任意一个位置,可采用数组模拟环。(具体参见代码中的实现)

动态规划的过程,即各层循环如何设置,请看下面的分析:

dp[1][2] = max{dp[1][1] + dp[2][2] + a[1]*a[2]*a[3]}

dp[1][3] = max{dp[1][1] + dp[2][3] + a[1]*a[2]*a[4],

dp[1][2] + dp[3][3] + a[1]*a[3]*a[4]

},因此dp[2][3]必须在dp[1][3]之前计算。

......

方案一:采用石子归并中的解法:按步进len从2开始依次计算。(代码基本同石子归并)

方案二:采用相同终点作为主循环(石子归并也可采用此法)。代码如下:

  1. #include <iostream>
  2. using namespace std;
  3. int n, e=0;
  4. int a[111*2];
  5. int dp[111*2][111*2];
  6. int main()
  7. {
  8. cin >> n;
  9. for(int i=1; i<=n; i++)
  10. {
  11. cin >> a[i];
  12. a[i+n] = a[i];//用数组模拟环,减少一层循环
  13. }
  14. for(int j=2; j<=n+n; j++)
  15. {
  16. for(int i=j-1; i>=1&&j-i<n; i--)
  17. {
  18. int maxV = 0;
  19. for(int k=i; k<j; k++)
  20. {
  21. if(maxV < dp[i][k]+dp[k+1][j]+a[i]*a[k+1]*a[j+1])
  22. maxV = dp[i][k]+dp[k+1][j]+a[i]*a[k+1]*a[j+1];
  23. }
  24. dp[i][j] = maxV;
  25. if(e < dp[i][j]) e = dp[i][j];
  26. }
  27. }
  28. cout << e;
  29. return 0;
  30. }

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