一、SQLAlchemy 创建表
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://fuzj:123123@127.0.0.1:3306/123", max_overflow=5) Base = declarative_base() # 创建单表
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16)) __table_args__ = (
UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
) # 一对多
class Favor(Base):
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='red', unique=True) class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid")) # 多对多
class ServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'
nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) class Server(Base):
__tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
port = Column(Integer, default=22) Base.metadata.create_all(engine) #创建表
# Base.metadata.drop_all(engine) #删除表
1.1 增删改查
obj = Users(name="lina", extra='girl')
session.add(obj)
session.add_all([
Users(name="luna", extra='girl'),
Users(name="ben", extra='boy'),
])
session.commit()
session.query(Users).filter(Users.id > 5).delete()
session.commit()
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()
ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='ben').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='luna').first()
  • or_、and_、等其他
# 条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
or_(
Users.id < 2,
and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
Users.extra != ""
)).all() # 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all() # 限制
ret = session.query(Users)[1:2] # 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all() # 分组
from sqlalchemy.sql import func ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all() ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all() # 连表 ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all() ret = session.query(Person).join(Favor).all() ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all() # 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all() q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()

sqlalchemy常用的更多相关文章

  1. 【Flask】Sqlalchemy 常用数据类型

    ### SQLAlchemy常用数据类型:1. Integer:整形,映射到数据库中是int类型.2. Float:浮点类型,映射到数据库中是float类型.他占据的32位.3. Double:双精度 ...

  2. sqlalchemy 常用总结

    mysql-5.7安装 https://blog.csdn.net/since_1904/article/details/70233403 flask-sqlalchemy教程 http://www. ...

  3. sqlalchemy常用语法

    一.新增数据 # 新增一条数据 user_obj = User(name="bigberg", passwd="twgdh123") Session.add(u ...

  4. SQLAlchemy常用操作

    Models 只是配置和使用比较简单,因为他是Django自带的ORM框架,也正是因为是Django原生的,所以兼容性远远不如SQLAlchemy 真正算得上全面的ORM框架必然是我们的SQLAlch ...

  5. SQLAlchemy的常用数据类型

    SQLAlchemy常用的数据类型 Column 代表数据库表中的一列 是创建对象时数据类型所依赖的对象,通过在Column对象中指明具体的数据类型来实现相应的数据库表中的列的格式自定义. Strin ...

  6. SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作、属性常用数据类型详解

    SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作.属性常用数据类型详解 目录 SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作.属性常用数据类型详解 1.用se ...

  7. SQLAlchemy(二):SQLAlchemy对数据的增删改查操作、属性常用数据类型详解

    SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作.属性常用数据类型详解 目录 SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作.属性常用数据类型详解 1.用se ...

  8. Flask 系列之 SQLAlchemy

    SQLAlchemy 是一种 ORM 框架,通过使用它,可以大大简化我们对数据库的操作,不用再写各种复杂的 sql语句 了. 说明 操作系统:Windows 10 Python 版本:3.7x 虚拟环 ...

  9. SQLAlchemy介绍和基本使用

    pymysql:pymysql是用Python来操作mysql的包,因此通过pip来安装,命令如下:pip3 install pymysql.如果您用的是Python 3,请安装pymysql 豆瓣源 ...

随机推荐

  1. 好用的Chrome插件推荐

    无扩展,不 Chrome :几款 Chrome 扩展程序推荐 相信很多人都在使用 Chrome 浏览器,其流畅的浏览体验得到了不少用户的偏爱,但流畅只是一方面, Chrome 最大的优势还是其支持众多 ...

  2. 第9章 使用客户端凭据保护API - Identity Server 4 中文文档(v1.0.0)

    快速入门介绍了使用IdentityServer保护API的最基本方案. 我们将定义一个API和一个想要访问它的客户端. 客户端将通过提供ClientCredentials在IdentityServer ...

  3. PLSQL创建Oracle定时任务

    在使用oracle最匹配的工具plsql的时候,如果用plsql创建定时器呢?下面我简单介绍使用工具创建定时器的方法: 1.创建任务执行的存储过程,如名称为YxtestJob,向测试表中插入数据 cr ...

  4. WCF消息交换模式之请求-响应模式

    WCF的消息交换模式(MEP)有三种:请求/响应.单向模式和双工模式.WCF的默认MEP是请求/响应模式. 请求/响应模式操作签名代码如下,无需指定模式,默认就是. [OperationContrac ...

  5. JavaScript面试总结(一)

    (一).call,apply,bind 的用法与区别? 答案:摘自:https://www.cnblogs.com/Jade-Liu18831/p/9580410.html(总结的特别棒的一篇文章) ...

  6. Apex 中操作用户和组

    用户和组概述 Salesforce中对于用户的定义主要体现于两个对象:用户(User)和组(Group).组的成员可以是用户也可以是另一个组. Salesforce中的组可以有多种表示方法,比如队列( ...

  7. C#从SqlServer数据库读写文件源码

    如下的资料是关于C#从SqlServer数据库读写文件的内容,希望能对码农们有一些用. <%@ Page Language="C#" %> <script run ...

  8. TCP/IP、UDP、HTTP、SOCKET详解

    文章大纲 网络OSI七层及各层作用 TCP与UDP基本介绍 TCP连接过程详解 SOCKET原理与连接详解     一.网络OSI七层及各层作用   应用层:文件传输,电子邮件,文件服务,虚拟终端 T ...

  9. 在Windows 10上利用seafile搭建个人云服务

    参考seafile官方文档 安装Python 2.7.11 32位版 下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-2711/ 选择 32位 ...

  10. 微信小程序发红包

    背景: 近期一个朋友公司要做活动,活动放在小程序上.小程序开发倒是不难,不过要使用小程序给微信用户发红包,这个就有点麻烦 确定模式: 小程序目前没有发红包接口,要实现的话,只能是模拟红包,即小程序上做 ...