requests模块

什么是requests模块

requests模块是python中原生的基于网络请求的模块,其主要作用是用来模拟浏览器发起请求。功能强大,用法简洁高效。在爬虫领域中占据着半壁江山的地位

安装

pip  install   requests      //注意有的可能是pip3
使用流程 :
- 指定url
- 基于requests模块发起请求
- 获取响应对象中的数据值
- 持久化存储

requests库7个主要方法

方法 说明
requsts.requst() 构造一个请求,最基本的方法,是下面方法的支撑
requsts.get() 获取网页,对应HTTP中的GET方法
requsts.post() 向网页提交信息,对应HTTP中的POST方法
requsts.head() 获取html网页的头信息,对应HTTP中的HEAD方法
requsts.put() 向html提交put方法,对应HTTP中的PUT方法
requsts.patch() 向html网页提交局部请求修改的的请求,对应HTTP中的PATCH方法
requsts.delete() 向html提交删除请求,对应HTTP中的DELETE方法

requests.get()

源码浅析

def request(method, url, **kwargs):  # method = 请求方式(http方法)
with sessions.Session() as session:
return session.request(method=method, url=url, **kwargs)
# 返回Session对象的request方法 # 点进去查看
def request(self, method, url,
params=None, data=None, headers=None, cookies=None, files=None,
auth=None, timeout=None, allow_redirects=True, proxies=None,
hooks=None, stream=None, verify=None, cert=None, json=None): req = Request(
method=method.upper(),
url=url,
headers=headers,
files=files,
data=data or {},
json=json,
params=params or {},
auth=auth,
cookies=cookies,
hooks=hooks,
)
prep = self.prepare_request(req) proxies = proxies or {} settings = self.merge_environment_settings(
prep.url, proxies, stream, verify, cert
) send_kwargs = {
'timeout': timeout,
'allow_redirects': allow_redirects,
}
send_kwargs.update(settings)
resp = self.send(prep, **send_kwargs) return resp

爬取网页的通用代码框架

import requests

def get_html(url, params):
try:
r = requests.get(url, params)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
return "raise exception" if __name__ == "__main__":
url = "http://www.baidu.com"
print(get_html(url))
get方法传参
request.get(url,params=None,**kwargs)
从上面的源码也可以知道,解释一下参数含义
url: 获取html的网页的url
params:url中的额外的参数,字典或字节流格式,可选
**kwargs: 12个控制访问的参数

get传参

requestsl两个重要对象
r = requests.get(url)
r:是一个Response对象,一个包含服务器资源的对象
.get(url):是一个Request对象,构造一个向服务器请求资源的Request。
r.status_code
HTTP请求返回状态码,200表示成功 r.text
HTTP响应的字符串形式,即,url对应的页面内容 r.encoding
从HTTP header中猜测的响应内容的编码方式 r.apparent_encoding
从内容中分析响应内容的编码方式(备选编码方式) r.content
HTTP响应内容的二进制形式 理解Response编码
r.encoding:如果header中不存在charset,则认为编码是ISO-8859-1,r.text根据r.encoding显示网页内容
r.apparent_encoding:根据网页内容分析处的编码方式可以看做是r.encoding的备选

属性

response = requests.get('http://www.jianshu.com/')
# 获取响应状态码
print(type(response.status_code),response.status_code)
# 获取响应头信息
print(type(response.headers),response.headers)
# 获取响应头中的cookies
print(type(response.cookies),response.cookies)
# 获取访问的url
print(type(response.url),response.url)
# 获取访问的历史记录
print(type(response.history),response.history)

CodeDemo

异常

理解requests库的异常:网络链接有风险,异常处理很重要

requests.ConnectionError  网络连接异常,如DNS查询失败,拒绝连接等

requests.HTTPError  #HTTP错误异常

requests.URLRequired  #URL缺失异常

requests.TooManyRedirects  #超过最大重定向次数,产生重定向异常

requests.ConnectTimeout  #连接远程服务器超时异常

requests.Timeout  #请求URL超时,产生超时异常

异常

import requests
from requests.exceptions import ReadTimeout, ConnectionError, RequestException try:
response = requests.get("http://httpbin.org/get", timeout = 0.5)
print(response.status_code)
except ReadTimeout:
# 超时异常
print('Timeout')
except ConnectionError:
# 连接异常
print('Connection error')
except RequestException:
# 请求异常
print('Error')

CodeDemo

Requests库中的post()方法

爬取网页的通用代码框架,一般用于验证提交信息登录

import requests

def get_html(url, params):
try:
r = requests.post(url, data)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
return "raise exception" if __name__ == "__main__":
url = "http://url.com.login"
data = {
“username”:"user",
"password":"password"
}
print(get_html(url=url,data=data))

Requests库主要方法解析

method
1. requests.request(method, url, **kwargs)
  构造并发送一个Request对象,返回一个Response对象。   参数:
- method – 新建 Request 对象要使用的HTTP方法
- url – 新建 Request 对象的URL
- params – (可选) Request 对象的查询字符中要发送的字典或字节内容
- data – (可选) Request 对象的 body 中要包括的字典、字节或类文件数据
- json – (可选) Request 对象的 body 中要包括的 Json 数据
- headers – (可选) Request 对象的字典格式的 HTTP 头
- cookies – (可选) Request 对象的字典或 CookieJar 对象
- files – (可选) 字典,'name': file-like-objects (或{'name': ('filename', fileobj)}) 用于上传含多个部分的(类)文件对象
- auth – (可选) Auth tuple to enable Basic/Digest/Custom HTTP Auth.
- timeout (浮点或元组) – (可选) 等待服务器数据的超时限制,是一个浮点数,或是一个(connect timeout, read timeout) 元组
- allow_redirects (bool) – (可选) Boolean. True 表示允许跟踪 POST/PUT/DELETE 方法的重定向
- proxies – (可选) 字典,用于将协议映射为代理的URL
- verify – (可选) 为 True 时将会验证 SSL 证书,也可以提供一个 CA_BUNDLE 路径
- stream – (可选) 如果为 False,将会立即下载响应内容
- cert – (可选) 为字符串时应是 SSL 客户端证书文件的路径(.pem格式),如果是元组,就应该是一个(‘cert’, ‘key’) 二元值对 2. requests.head(url, **kwargs)
  发送一个 HEAD 请求,返回一个 Response 对象 参数:
- url – 新建 Request 对象的URL
- **kwargs – 见 *request* 方法接收的可选参数 3. requests.get(url, **kwargs)
  发送一个 GET 请求,返回一个 Response 对象 参数:
- url – 新建 Request 对象的URL
- **kwargs – 见 *request* 方法接收的可选参数 4. requests.post(url, data=None, **kwargs)
  发送一个 POST 请求,返回一个 Response 对象 参数:
- url – 新建 Request 对象的URL
- data – (可选) Request 对象的 body 中要包括的字典、字节或类文件数据
- **kwargs – 见 *request* 方法接收的可选参数 5. requests.put(url, data=None, **kwargs)
  发送一个 PUT 请求,返回一个 Response 对象 参数:
- url – 新建 Request 对象的URL
- data – (可选) Request 对象的 body 中要包括的字典、字节或类文件数据
- **kwargs – 见 *request* 方法接收的可选参数 6. requests.patch(url, data=None, **kwargs)
  发送一个 PUT 请求,返回一个 Response 对象 参数:
- url – 新建 Request 对象的URL
- data – (可选) Request 对象的 body 中要包括的字典、字节或类文件数据
- **kwargs – 见 *request* 方法接收的可选参数 7. requests.delete(url, **kwargs)
  发送一个 PUT 请求,返回一个 Response 对象 参数:
- url – 新建 Request 对象的URL
- **kwargs – 见 *request* 方法接收的可选参数

method和**kwargs

简单应用

1.爬取搜狗页面数据

import requests

# 1 指定url
url = "https://www.sogou.com"
# 2 发送请求
response = requests.get(url) # 返回一个响应
# 3 获取页面数据
print(response.url) # 显示当前爬的url https://www.sogou.com/
# print(response.text, type(response.text)) # 显示当前爬的str类型的页面数据
# print(response.content, type(response.content)) # 显示当前爬的bytes类型的页面数据
print(response.headers['Content-Type']) # 请求类型 text/html; charset=UTF-8 # 4.页面数据的持久化数据
with open("sogou.html", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(response.text)

2.登录豆瓣电影,爬取登录成功后的页面数据

import requests

url = 'https://accounts.douban.com/login'
# 封装请求参数
data = {
"source": "movie",
"redir": "https://movie.douban.com/",
"form_email": "15027900535",
"form_password": "bobo@15027900535",
"login": "登录",
}
# 自定义请求头信息
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
}
response = requests.post(url=url, data=data)
page_text = response.text with open('./douban.html', 'w', encoding='utf-8') as fp:
fp.write(page_text)

3.爬取肯德基餐厅地址

import requests

if __name__ == "__main__":
# 指定ajax-post请求的url(通过抓包进行获取)
url = 'http://www.kfc.com.cn/kfccda/storelist/index.aspx' # 定制请求头信息,相关的头信息必须封装在字典结构中
headers = {
# 定制请求头中的User-Agent参数,当然也可以定制请求头中其他的参数
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36',
} # 定制post请求携带的参数(从抓包工具中获取)
data = {
'cname': '',
'pid': '',
'keyword': '北京',
'pageIndex': '1',
'pageSize': '10'
}
# 发起post请求,获取响应对象
response = requests.post(url=url, headers=headers, data=data) # 获取响应内容:响应内容为json串
print(response.text)

4.网站爬取数据

import requests

headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.110 Safari/537.36'
}
url = 'http://125.35.6.84:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsList'
pageNum =
all_id_list = []
for page in range(, ):
data = {
'on': 'true',
'page': str(page),
'pageSize': '',
'productName': '',
'conditionType': '',
'applyname': '',
'applysn': ''
}
json_text = requests.post(url=url, data=data, headers=headers).json()
# all_id_list = []
for dict in json_text['list']:
id = dict['ID'] # 用于二级页面数据获取
all_id_list.append(id)
# 该url是一个ajax的post请求
post_url = 'http://125.35.6.84:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsById'
for id_ in all_id_list:
data = {
'id': id_
}
response = requests.post(url=post_url, data=data, headers=headers)
# 该请求响应回来的数据有两个,一个是基于text,一个是基于json的,所以可以根据content-type,来获取指定的响应数据
if response.headers['Content-Type'] == 'application/json;charset=UTF-8':
# print(response.json())
# 进行json解析
json_text = response.json()
print(json_text['businessPerson'])

爬虫之requests模块的更多相关文章

  1. 孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块

    孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 从今天起开始正式学习Python的爬虫. 今天已经初步了解了两个主要的模块: ...

  2. Python爬虫练习(requests模块)

    Python爬虫练习(requests模块) 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.使用正则表达式解析页面和提取数据 1.爬取动态数据(js格式) 爬取http://fund.e ...

  3. 04.Python网络爬虫之requests模块(1)

    引入 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用. 警告:非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用,包括:安全缺陷症.冗余代码症.重新发明轮子症.啃文档 ...

  4. 06.Python网络爬虫之requests模块(2)

    今日内容 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 知识点回顾 xpath的解析流程 bs4的解析流程 常用xpath表达式 常用bs4解析方法 引入 ...

  5. Python 爬虫二 requests模块

    requests模块 Requests模块 get方法请求 整体演示一下: import requests response = requests.get("https://www.baid ...

  6. Python网络爬虫之requests模块(2)

    session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 xpath的解析流程 bs4的解析流程 常用xpath表达式 常用bs4解析方法 引入 有些时候,我们在使用爬 ...

  7. Python网络爬虫之requests模块(1)

    引入 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用. 警告:非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用,包括:安全缺陷症.冗余代码症.重新发明轮子症.啃文档 ...

  8. Python网络爬虫之requests模块

    今日内容 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 知识点回顾 xpath的解析流程 bs4的解析流程 常用xpath表达式 常用bs4解析方法 引入 ...

  9. 爬虫概念 requests模块

    requests模块 - 基于如下5点展开requests模块的学习 什么是requests模块 requests模块是python中原生的基于网络请求的模块,其主要作用是用来模拟浏览器发起请求.功能 ...

随机推荐

  1. Groovy闭包详解

    Groovy闭包是一种可执行代码块的方法,闭包也是对象,可以向方法一样传递参数,因为闭包也是对象,因此可以在需要的时候执行,像方法一样闭包可以传递一个或多个参数.闭包最常见的用途就是处理集合,可以遍历 ...

  2. 一、下载安装superset

    1.环境介绍: 操作系统:Windows 10 python版本:3.73 2.创建虚拟环境: 打开命令行窗口,使用安装python自带的pip命令,下载pinenv 虚拟环境工具, pip inst ...

  3. delphi 获取时间戳 如何得到 和 js 中 new Date().getTime();的 相同?

    new Date().getTime();  //1533213439019 通过,启发 function DateTimeToUnix(const AValue: TDateTime): Int64 ...

  4. ubuntu 装机必备

    在github上下载高博的slambook(https://github.com/gaoxiang12/slambook)在3rdparty文件夹中有安装包. 1. 安装Eigen库 sudo apt ...

  5. Arduino语言简介

    参考链接:https://www.cnblogs.com/xczr/p/7831343.html

  6. Mock.js简易教程,脱离后端独立开发,实现增删改查功能(转)

    在我们的生产实际中,后端的接口往往是较晚才会出来,并且还要写接口文档,于是我们的前端的许多开发都要等到接口给我们才能进行,这样对于我们前端来说显得十分的被动,于是有没有可以制造假数据来模拟后端接口呢, ...

  7. zabbix3.2利用自动发现功能对fastcgi模式的php状态进行集中监控

    zabbix3.2利用自动发现功能对fastcgi模式的php状态进行集中监控 前端nginx虚拟主机引用后端多个php接口,为了方便监控,将后端服务器集中配置在nginx中,具体配置如下: [roo ...

  8. ROS与C++

    构建工作空间 catkin_make 构建Catkin包 catkin_create_pkg # This is an example, do not try to run this # catkin ...

  9. ORACLE根据两个表都含有的字段条件来判断两个表连接后有没有数据

    A表  字段1 字段2 B表  字段1 字段3 A表的字段1=B表的字段1 SELECT DISTINCT A.字段2 FROM TABEL1  A ,TABEL2  B  WHERE  A.字段1 ...

  10. shell 其他杂项知识点笔记

    // 其他杂项知识点 对于普通用户,Base shell 默认的提示符是美元符号$:对于超级用户(root 用户),Bash Shell 默认的提示符是井号# ------- \#!是一个约定的标记, ...