prometheus-operator 详细总结(helm一键安装)
一、介绍prometheus-operator
二、查看配置rbac授权
三、helm安装prometheus-operator
四、配置监控k8s组件
五、granafa添加新数据源
六、监控mysql
七、alertmanager配置
最后、卸载prometheus-operator
一、概述
The Prometheus resource 声明性地描述了Prometheus deployment所需的状态,而ServiceMonitor描述了由Prometheus 监视的目标集
Service
ServiceMonitor
通过selector匹配service。ps:这里的team:frontend,下面会提及到。通过标签选择endpoints,实现动态发现服务
port:web #对应service的端口名
Prometheus
通过matchLabels匹配ServiceMonitor的标签
规则绑定:通过ruleSelector(匹配标签 prometheus:service-prometheus)选择PrometheusRule里面的labels prometheus:service-prometheus
PrometheusRule
规则配置
上面的架构配置后,使得前端团队能够创建新的servicemonitor和serive,从而允许对Prometheus进行动态重新配置
Altertmanager
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Alertmanager
metadata:
generation:
labels:
app: prometheus-operator-alertmanager
chart: prometheus-operator-0.1.
heritage: Tiller
release: my-release
name: my-release-prometheus-oper-alertmanager
namespace: default
spec:
baseImage: quay.io/prometheus/alertmanager
externalUrl: http://my-release-prometheus-oper-alertmanager.default:9093
listenLocal: false
logLevel: info
paused: false
replicas:
retention: 120h
routePrefix: /
serviceAccountName: my-release-prometheus-oper-alertmanager
version: v0.15.2
二、查看配置rbac授权(默认下面的不用配置)
如果激活了RBAC授权,则必须为prometheus和prometheus-operator创建RBAC规则,为prometheus-operator创建了一个ClusterRole和一个ClusterRoleBinding。
2.1 为prometheus sa赋予相关权限
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: prometheus apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRole
metadata:
name: prometheus
rules:
- apiGroups: [""]
resources:
- nodes
- services
- endpoints
- pods
verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
resources:
- configmaps
verbs: ["get"]
- nonResourceURLs: ["/metrics"]
verbs: ["get"] apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: prometheus
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: prometheus
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: prometheus
namespace: default
2.2为prometheus-operator sa赋予相关权限,详细参考官方文档,这里就补贴出来了
https://coreos.com/operators/prometheus/docs/latest/user-guides/getting-started.html
三、通过helm安装prometheus-operator
github官方链接
https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/prometheus-operator
安装命令
$ helm install --name my-release stable/prometheus-operator
安装指定参数,比如prometheus的serivce type改为nodeport,默认为ClusterIP,(prometheus-operator service文件 官方的文档设置了cluster:None导致不能直接修改,办法是部署后,再通过kubectl -f service.yaml实现修改为nodeport)
$ helm install --name my-release stable/prometheus-operator --set prometheus.service.type=NodePort --set prometheus.service.nodePort=30090
或者安装指定yaml文件
$ helm install --name my-release stable/prometheus-operator -f values1.yaml,values2.yaml
四、配置监控k8s组件
4.1配置监控kubelet(默认没监控上,因为名字为kubelet的servicemonitor 使用了http方式访问endpoint的10255,我在rancher搭建的k8s上是使用https的10250端口),默认配置如下:
参考官方文档https://coreos.com/operators/prometheus/docs/latest/user-guides/cluster-monitoring.html,修改servicemonitor,如下
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: kubelet
labels:
k8s-app: kubelet
spec:
jobLabel: k8s-app
endpoints: #这里默认使用http方式,而且没有使用tls,修改为如下红色配置
- port: https-metrics
scheme: https
interval: 30s
tlsConfig:
insecureSkipVerify: true
bearerTokenFile: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
- port: https-metrics
scheme: https
path: /metrics/cadvisor
interval: 30s
honorLabels: true
tlsConfig:
insecureSkipVerify: true
bearerTokenFile: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
selector:
matchLabels:
k8s-app: kubelet
namespaceSelector:
matchNames:
- kube-system
执行修改kubectl apply -f 上面的文件.yaml
4.2配置监控kube-controller-manager
由于我这里部署的kube-controller-manager不是pod形式启动的,而是直接容器启动,导致Service selector无法选择对应的pod,因此查看Endpoints的配置是没有subset.ip的,最后导致prometheus的target不能抓取到数据,因此我修改endpoints文件(添加红色字段的内容,ip改为master运行的主机ip),同时取消Service的selector如下:
kubectl apply -f 上面的文件.yaml
kubectl edit svc my-release-prometheus-oper-kube-scheduler 画面如下,把红色的selector删除,:wq保存
4.3同理配置kube-scheduler,端口改为10252,省略。
4.4配置etcd
Service配置:
ServiceMonitor配置:
4.5jobLabel的作用:
我配置Service的jobLabel为kube-schedulerservi
target显示(刷新页面等待一些时间,才会看到结果)如下:
五、granafa添加新数据源(默认有一个数据源,为了区分应用和默认的监控,这里再添加一个应用的)
5.1定义资源Prometheus
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
labels:
app: prometheus
prometheus: service-prometheus
name: service-prometheus
namespace: monitoring
spec:
....
5.2 查看grafana-datasource configmap默认配置
kubectl get configmap my-release-prometheus-oper-grafana-datasource -o yaml
apiVersion: v1
data:
datasource.yaml: |-
apiVersion: 1
datasources:
- name: service-prometheus
type: prometheus
url: http://service-ip:9090/ #这个没测试过,有空再研究
access: proxy
isDefault: true
kind: ConfigMa
5.3修改grafana-datasource configmap
六、监控mysql
要修改的默认值如下,values.yaml
mysqlRootPassword: testing
mysqlUser: mysqlu
mysqlPassword: mysql123
mysqlDatabase: mydb metrics:
enabled: true
image: prom/mysqld-exporter
imageTag: v0.10.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
resources: {}
annotations: {}
# prometheus.io/scrape: "true"
# prometheus.io/port: ""
livenessProbe:
initialDelaySeconds:
timeoutSeconds:
readinessProbe:
initialDelaySeconds:
timeoutSeconds:
6.1安装mysql
helm install --name my-release2 -f values.yaml stable/mysql
6.2创建pv
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: my-release2-mysql
spec:
capacity:
storage: 8Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
hostPath:
path: /data
6.3创建mysql对应ServiceMonitor
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
labels:
app: my-release2-mysql
heritage: Tiller
release: my-release
name: my-release2-mysql
namespace: default
spec:
endpoints:
- interval: 15s
port: metrics
jobLabel: jobLabel
namespaceSelector:
matchNames:
- default
selector:
matchLabels:
app: my-release2-mysql
release: my-release2
6.4granafa配置
https://grafana.com/dashboards/6239 ,这里下载json模版
然后导入granafa,datasource选择默认的就可以了。
七、alertmanager配置(默认不用配置)
7.1那prometheus资源如何识别alertmanager呢?那是通过prometheus的字段alerting实现匹配alertmanager service,如下:
prometheus实例
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
labels:
app: prometheus-operator-prometheus
name: my-release-prometheus-oper-prometheus
namespace: default
spec:
alerting:
alertmanagers:
- name: my-release-prometheus-oper-alertmanager #匹配名为my-release-prometheus-alertmanager 的service
namespace: default
pathPrefix: /
port: web
ruleSelector: #选择label为如下的PrometheusRule
matchLabels:
app: promethetus-operator
release: my-release
alertmanager实例
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Alertmanager
metadata:
labels:
app: prometheus-operator-alertmanager
chart: prometheus-operator-0.1.
heritage: Tiller
release: my-release
name: my-release-prometheus-oper-alertmanager #secretname用到这里的name
namespace: default
spec:
baseImage: quay.io/prometheus/alertmanager
externalUrl: http://my-release-prometheus-oper-alertmanager.default:9093
listenLocal: false
logLevel: info
paused: false
replicas:
retention: 120h
routePrefix: /
serviceAccountName: my-release-prometheus-oper-alertmanager
version: v0.15.2
7.2 alertmanager实例如何重新读取alertmanager的配置文件配置呢???是通过prometheus-operator/deployment.yaml里面的- --config-reloader-image=quay.io/coreos/configmap-reload:v0.0.1实现
secret22.yaml
apiVersion: v1
data:
alertmanager.yaml: Z2xvYmFsOgogIHJlc29sdmVfdGltZW91dDogNW0KcmVjZWl2ZXJzOgotIG5hbWU6ICJudWxsIgpyb3V0ZToKICBncm91cF9ieToKICAtIGpvYgogIGdyb3VwX2ludGVydmFsOiA1bQogIGdyb3VwX3dhaXQ6IDMwcwogIHJlY2VpdmVyOiAibnVsbCIKICByZXBlYXRfaW50ZXJ2YWw6IDEyaAogIHJvdXRlczoKICAtIG1hdGNoOgogICAgICBhbGVydG5hbWU6IERlYWRNYW5zU3dpdGNoCiAgICByZWNlaXZlcjogIm51bGwiCg==
kind: Secret #这些加密内容是alertmanager的配置参数,在linux可以通过 echo "上面data序列"|base64 -d 解密
metadata:
labels:
app: prometheus-operator-alertmanager
chart: prometheus-operator-0.1.
heritage: Tiller
release: my-release
name: alertmanager-my-release-prometheus-oper-alertmanager #必须为alertmanager-名字
namespace: default
type: Opaque
详情:https://github.com/helm/charts/blob/master/stable/prometheus-operator/templates/prometheus-operator/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
name: my-release-prometheus-oper-operator
namespace: default
template:
spec:
containers:
- args:
- --kubelet-service=kube-system/my-release-prometheus-oper-kubelet
- --localhost=127.0.0.1
- --prometheus-config-reloader=quay.io/coreos/prometheus-config-reloader:v0.25.0
- --config-reloader-image=quay.io/coreos/configmap-reload:v0.0.1 #通过这个容器重新加载alertmanager的配置,具体实现官网没写
image: quay.io/coreos/prometheus-operator:v0.25.0
PrometheusRule实现规则读取
all.rules.yaml 参考:https://github.com/helm/charts/blob/master/stable/prometheus-operator/templates/alertmanager/rules/all.rules.yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
name: prometheus-operator
labels:
app: prometheus-operator #Prometheus资源的ruleSelector会选择这个标签
7.3 重点:重新加载alertmanager配置的操作,如下:
7.3.1:定义alertmanager.yaml文件
global:
resolve_timeout: 5m
route:
group_by: ['job']
group_wait: 30s
group_interval: 5m
repeat_interval: 12h
receiver: 'webhook'
receivers:
- name: 'webhook'
webhook_configs:
- url: 'http://alertmanagerwh:30500/'
ps:不能用tab作为空格,否则会报错
7.3.2:先删除再创建名为alertmanager-{ALERTMANAGER_NAME}的secret(其中{ALERTMANAGER_NAME}对应alertmanager实例名称,按照上面例子就是my-release-prometheus-oper-alertmanager)
kubectl delete secret alertmanager-my-release-prometheus-oper-alertmanager
kubectl create secret generic alertmanager-my-release-prometheus-oper-alertmanager --from-file=alertmanager.yaml
7.3.3 :查看是否生效
等几秒钟中,在alertmanager的ui界面status就可以看看是否生效了。其他配置请查看https://prometheus.io/docs/alerting/configuration/
微信告警方法 https://www.cnblogs.com/jiuchongxiao/p/9024211.html
最后、如何卸载prometheus-operator(重新安装,可以参考这个)
1、直接通过helm delete删除
$ helm delete my-release
2、删除相关crd (helm install的时候自动安装了crd资源)
kubectl delete crd prometheuses.monitoring.coreos.com
kubectl delete crd prometheusrules.monitoring.coreos.com
kubectl delete crd servicemonitors.monitoring.coreos.com
kubectl delete crd alertmanagers.monitoring.coreos.com
3、删除helm 上的my-release
helm del --purge my-release
其他
prometheus-operator 详细总结(helm一键安装)的更多相关文章
- helm一键 安装mariadb-ha(详细)
一. 二.单机安装一主一从 先创建对应pv https://github.com/helm/charts/blob/master/stable/mariadb/templates/master-sta ...
- Harbor 使用 Helm 一键安装
安装 Harbor Harbor 支持多种安装方式,源码目录下面默认有一个安装脚本(make/install.sh),采用 docker-compose 的形式运行 Harbor 各个组件,和前面的课 ...
- Kubernetes 监控方案之 Prometheus Operator(十九)
目录 一.Prometheus 介绍 1.1.Prometheus 架构 1.2.Prometheus Operator 架构 二.Helm 安装部署 2.1.Helm 客户端安装 2.2.Tille ...
- prometheus operator(Kubernetes 集群监控)
一.Prometheus Operator 介绍 Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernetes 监控方案,也可能是目前功能最全面 ...
- helm 安装prometheus operator 并监控ingress
1.helm安装 curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > get_helm.shchmod 7 ...
- k8s Helm安装Prometheus Operator
Ubuntu 18 Kubernetes集群的安装和部署 以及Helm的安装完成了k8s的集群和helm的安装,今天我们来看看Prometheus的监控怎么搞.Prometheus Operator ...
- Prometheus Operator 的安装
Prometheus Operator 的安装 接下来我们用自定义的方式来对 Kubernetes 集群进行监控,但是还是有一些缺陷,比如 Prometheus.AlertManager 这些组件服务 ...
- 第一届云原生应用大赛火热报名中! helm install “一键安装”应用触手可及!
云原生应用,是指符合“云原生”理念的应用开发与交付模式,这是当前在云时代最受欢迎的应用开发最佳实践. 在现今的云原生生态当中,已经有很多成熟的开源软件被制作成了 Helm Charts,使得用户可以非 ...
- Kubernetes 监控:Prometheus Operator
安装 前面的章节中我们学习了用自定义的方式来对 Kubernetes 集群进行监控,基本上也能够完成监控报警的需求了.但实际上对上 Kubernetes 来说,还有更简单方式来监控报警,那就是 Pro ...
随机推荐
- (转)批量插入sql语句
为了减少数据库连接的I/O开销,一般会把多条数据插入放在一条SQL语句中一次执行.1.INSERT INTO TABLE(col1, col2) VALUES(val11, val12), (val2 ...
- spring boot + vue + element-ui全栈开发入门——项目部署
前言 常用的部署方式有两种: 1.是把生成好的静态页面放到spring boot的static目录下,与打包后的spring boot项目一起发布,当spring boot运行起来后,自然而然就能访 ...
- (cvpr2019 ) Better Version of SRMD
SRMD的内容上篇,已经介绍,本文主要介绍SRMD的升级版,解决SRMD的诸多问题, 并进行模拟实验. 进行双三次差值(bicubic)===>对应matlab imresize() %% re ...
- nginx 环境不支持thinkPHP
在linux+Nginx+mysql+PHP 新装的服务器下,不支持重写pathinfo功能 . 需要加入这个代码 让Nginx 支持重写功能 location / { if (!-e $reques ...
- C++隐藏任务栏图标
在VC编程中,有时候我们需要将我们的程序在任务栏上的显示隐藏起来,我试过几种方法,下面我介绍一下我知道的三种方法. 第一种方法是设置窗口WS_EX_TOOLWINDOW扩展样式,通过在OnInitDi ...
- jQuery和react实现二维码
jq如何生成二维码 代码如下: 1.jquery.qrcode生成二维码代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <script ch ...
- 【annotation】非人类物种基因组注释(MSU为例)
基因组注释工具ANNOVAR是一款非常好用的注释软件,功能强大,输出数据简单美中不足就是对于非人类物种来说UI不够完善,因此总结一下整个注释的过程,帮助别人快乐自己. 首先我们需要明确我们需要的数据和 ...
- 自动化运维 --- git
一. git 概括 二.常用指令 git init 初始化 git status 查看git的状态 git add 将文件放到缓存区 git commit -m 将缓存区的内容提交到本地仓库 git ...
- JSESSIONID的简单说明
原文地址:http://blog.csdn.net/chunqiuwei/article/details/23461995 1)第一次访问服务器的时候,会在响应头里面看到Set-Cookie信息(只有 ...
- CSS 图像精灵
图像精灵(Image Sprites) 图像精灵是放入一张单独的图片中的一系列图像. 包含大量图像的网页需要更长时间来下载,同时会生成多个服务器请求. 使用图像精灵将减少服务器请求数量并节约带宽. 图 ...