edgedb 内部pg 数据存储的探索 (一)基本环境搭建
edgedb 是基于pg 上的对象关系数据库,已经写过使用docker 运行的demo,为了探索内部的原理,做了一下尝试,开启pg 访问
后边会进一步的学习
环境准备
为了测试,使用yum 安装
- 安装
sudo tee <<'EOF' /etc/yum.repos.d/edgedb.repo
[edgedb]
name=edgedb
baseurl=https://packages.edgedb.com/rpm/el$releasever/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.edgedb.com/keys/edgedb.asc
EOF
sudo yum install edgedb-1-alpha1
- 修改配置探索
因为edgedb 基于python 开发,同时后端是基于pg 的,通过查找源码,发现在server/main.py 中有pg 启动的处理,如下,所以
通过修改listen_addresses=0.0.0.0
, 端口没有固定,是自动随机生成的
- 修改配置
通过locate 查找main.py 路径如下
locate main.py
/usr/lib/python2.7/site-packages/compose/cli/main.py
/usr/lib/python2.7/site-packages/compose/cli/main.pyc
/usr/lib64/edgedb-1-alpha1/lib/python3.7/site-packages/edb/server/main.py
直接修改main.py 中的 run_server
方法中pg 的启动参数
- 启动edgedb
systemctl start edgedb-1-alpha1.service
- 查看启动参数
ps -ef |grep postgres
效果如下,发现成功了
/usr/lib64/edgedb-1-alpha1/bin/postgres
-D /var/lib/edgedb/1-alpha1/data/ --port=50200
-c log_connections=yes -c log_statement=all -c log_disconnections=yes -c log_min_messages=INFO
-c client_min_messages=INFO -c listen_addresses=0.0.0.0 -c unix_socket_permissions=0700
-c TimeZone=UTC -c default_transaction_isolation=repeatable read -c max_connections=500
-c unix_socket_directories=/var/lib/edgedb/1-alpha1/data/
- 连接测试
psql -U postgres -p 50200 -h localhost
效果如下,成功了
psql -U postgres -p 50200 -h localhost
psql (11.2)
输入 "help" 来获取帮助信息.
postgres=#
- edgedb 数据表结构
以下是一张简单的图
说明
这个只是分析的开端,开启的pg 的访问,后边结合edgedb 的操作语言,分析pg 中数据的存储方式
参考资料
https://edgedb.com/download?distro=linux
edgedb 内部pg 数据存储的探索 (一)基本环境搭建的更多相关文章
- edgedb 内部pg 数据存储的探索 (二) 创建数据库命令说明
前面已经创建好了一个简单可以访问pg 的edgedb 环境,现在测试几个数据库操作命令在pg 的存储 创建数据库 连接环境 注意账户是按照上次创建的环境配置 edgedb -u edgedb 创建数据 ...
- edgedb 内部pg 数据存储的探索 (五) 运行进程列表信息
做为一个简单的记录,方便后期分析学习 当前包含了一个timescale 的extension 可以不用关注 信息 ps -ef |grep edgedb edgedb 10559 24858 0 4月 ...
- edgedb 内部pg 数据存储的探索 (四) 源码编译
edgedb 基于python开发,同时源码重包含了好多子项目,以下进行简单的源码编译 clone 代码 需要递归处理,加上recursive,比较慢稍等 git clone --recursiv ...
- edgedb 内部pg 数据存储的探索 (三) 源码包setup.py 文件
edgedb 是基于python开发的,同时集成了cython 以下为包的setup.py 配置,从里面我们可以看到关于edgedb 的一些依赖 以及构建过程 setup.py 源码 整体配置不算很多 ...
- 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机)
引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用 ...
- 大数据学习(16)—— HBase环境搭建和基本操作
部署规划 HBase全称叫Hadoop Database,它的数据存储在HDFS上.我们的实验环境依然基于上个主题Hive的配置,参考大数据学习(11)-- Hive元数据服务模式搭建. 在此基础上, ...
- 《OD大数据实战》Hadoop伪分布式环境搭建
一.安装并配置Linux 8. 使用当前root用户创建文件夹,并给/opt/下的所有文件夹及文件赋予775权限,修改用户组为当前用户 mkdir -p /opt/modules mkdir -p / ...
- 大数据学习系列之六 ----- Hadoop+Spark环境搭建
引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合 ...
- 大数据 -- zookeeper和kafka集群环境搭建
一 运行环境 从阿里云申请三台云服务器,这里我使用了两个不同的阿里云账号去申请云服务器.我们配置三台主机名分别为zy1,zy2,zy3. 我们通过阿里云可以获取主机的公网ip地址,如下: 通过secu ...
随机推荐
- HTML中data-* 属性
使用 data-* 属性来嵌入自定义数据: <ul><li data-animal-type="bird">Owl</li><li dat ...
- How to automate Microsoft Word to create a new document by using Visual C#
How to automate Microsoft Word to create a new document by using Visual C# For a Microsoft Visual Ba ...
- 【sklearn入门】通过sklearn实现k-means并可视化聚类结果
import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import ...
- Linux 驱动——Led驱动2
led_drv.c驱动文件: #include <linux/module.h>#include <linux/kernel.h>#include <linux/init ...
- python 离群点检测
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot a ...
- 2018最新Python视频教程
基础+就业Python视频教程需要的加我q:1139721002备注来意
- spring 集成redis客户端jedis(java)
spring集成jedis简单实例 jedis是redis的java客户端,spring将redis连接池作为一个bean配置. “redis.clients.jedis.JedisPool”,这 ...
- AI五子棋第四周——接近尾声
欢乐时光过得特别快~ 真是快乐的一周,就是项目进展几乎纹丝不动. 燃尽图?? (添加了背景音乐,找到了一个很好的音乐素材网站!) (添加了俩图标:重开,和音乐.) (调了一下前后端通讯,基本能通话了, ...
- Windows下Redis安装过程
1.去github下载Redis-x64-2.8.2402.zip压缩包 2.将压缩包解压到你要安装的目录下 3.将redis设置为开机自启动服务 redis-server --service-ins ...
- Ubuntu 16.04 环境下配置apache2.4 + php5.6
相信用惯了Windows的朋友一开始接触Linux是很崩溃的,因为很多东西都是通过命令行来完成的,包括安装绝大多数的开发工具以及环境,那么在Ubuntu下其实可以直接通过apt-get指令来安装apa ...