初始化

使用前必须创建一个应用实例

  1. from flask import Flask
  2. app = Flask(__name__)

  

路由和视图函数

请求流程

客户端(web浏览器)-->  web服务器 --> Flask应用实例

路由概念

应用实例需要知道对每个 URL 的请求要运行哪些代码, 所以保存了一个 URL 到 Python 函数的映射关系。处理 URL 和函数之间关系的程序称为路由。

定义路由

使用app.route 装饰器

  1. @app.route('/')
  2. def index():
  3. return '<h1>Hello World!</h1>'

视图函数

上面类似于index这种处理入站请求的函数称为视图函数。

响应

视图函数返回值称为响应。响应可以为简单字符串,也可以是复杂表单。

实例:一个完整的应用

hello.py

  1. from flask import Flask
  2. app = Flask(__name__)
  3. @app.route('/')
  4. def index():
  5. return '<h1>Hello World!</h1>

  

windows运行

  1. E:\study\flask>set FLASK_APP=hello.py
  2. E:\study\flask>flask run
  3. * Serving Flask app "hello.py"
  4. * Environment: production
  5. WARNING: Do not use the development server in a production environment.
  6. Use a production WSGI server instead.
  7. * Debug mode: off
  8. * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
  9. 127.0.0.1 - - [27/Mar/2019 15:53:11] "GET / HTTP/1.1" 200 -

  

浏览器显示

通过编程方式启动

主程序尾部增加如下代码

  1. if __name__=='__main__':
  2. app.run()

  

动态路由

URL中包含可变部分

dynamic_route.py

  1. from flask import Flask
  2. app = Flask(__name__)
  3.  
  4. @app.route('/')
  5. def index():
  6. return '<h1>Hello World!</h1>'
  7.  
  8. @app.route('/user/<name>')
  9. def user(name):
  10. return '<h1>Hello, {}!</h1>'.format(name)
  11.  
  12. if __name__=='__main__':
  13. app.run()

  

浏览器显示

调试模式

调试模式中会自动加载两个工具: 重载器 和调试器 。

启用调试模式

执行flask run之前设定FLASK_DEBUG=1

  1. E:\study\flask>set FLASK_APP=hello.py
  2. E:\study\flask>set FLASK_DEBUG=1
  3. E:\study\flask>flask run
  4. * Serving Flask app "hello.py" (lazy loading)
  5. * Environment: production
  6. WARNING: Do not use the development server in a production environment.
  7. Use a production WSGI server instead.
  8. * Debug mode: on
  9. * Restarting with stat
  10. * Debugger is active!
  11. * Debugger PIN: 627-210-384
  12. * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

  

编程代码中设置

  1. if __name__=='__main__':
  2. app.run(debug=True)

  

应用&请求上下文

上下文作用:临时把某些对象变为全局可访问。

  1. from flask import request
  2.  
  3. @app.route('/')
  4. def index():
  5. user_agent = request.headers.get('User-Agent')
  6. return '<p>Your browser is {}</p>'.format(user_agent)

  

index视图函数中把 request 当作全局变量使用

Flask上下文全局变量

上下文处理流程

激活应用&请求上下文 --> ask 分派请求 --> 请求处理完成再将其删除

激活上下文

  1. >>> from hello import app
  2. >>> from flask import current_app
  3. >>> app_ctx=app.app_context()
  4. >>> app_ctx.push()
  5. >>> current_app.name
  6. 'hello'
  7. >>> app_ctx.pop()

  

PS:

  • app.app_context() 获取上下文
  • push():激活上下文
  • pop():关闭上下文

请求钩子

即通用函数的功能,处理请求之前或之后的执行代码。注册的函数可在请求被分派到视图函数之前或之后调用。请求钩子通过装饰器实现。

请求钩子函数和视图函数之间共享数据一般使用上下文全局变量 g

响应

对视图函数返回的响应添加不同的状态码。

方法:把数字代码作为第二个返回值, 添加到响应文本之后。

  1. @app.route('/')
  2. def index():
  3. return '<h1>Bad Request</h1>', 400

  

make_response():返回等效的响应对象

重定向

使用redirect() 函数

  1. from flask import redirect
  2.  
  3. @app.route('/')
  4. def index():
  5. return redirect('http://www.example.com')

  

异常处理

使用abort() 函数

  1. from flask import abort
  2.  
  3. @app.route('/user/<id>')
  4. def get_user(id):
  5. user = load_user(id)
  6. if not user:
  7. abort(404)
  8. return '<h1>Hello, {}</h1>'.format(user.name)

  

PS:abort() 不会把控制权交还给调用它的函数,而是抛出异常。

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