flask学习(二)
一、蓝图
作用:给开发者提供目录结构
功能:1、自定义模板、静态文件目录
2、给一类url加前缀
3、给一类url添加before_request
目录结构
from flask_werkzurg import craete_app app = create_app() if __name__ == "__main__": app.run()
manage.py
from flask import Flask from .views.account import ac def create_app(): app = Flask(__name__) app.register_blueprint(ac, url_prefix="/xxx") #给ac中的所有url加前缀 @app.before_request #给全局所有视图加一个before_request,也可以分别在ac中加这个 def xxx(): xxxx return app
__init__
from flask import Blueprint ac = Blueprint("ac",__name__) @ac.route("/index") def login(): return "xxx"
account
二、session源码流程
三、threading.local
作用:根据每个线程的ID,为每个线程分配一块独立的空间,使得线程对自己空间里的数据进行操作(数据隔离)
import threading from threading import local import time obj = local() def task(i): obj.xxxxx = i time.sleep(2) print(obj.xxxxx,i) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=(i,)) t.start()
threading.local
如何实现一个threading.local 的功能?
import threading import time try: import greenlet get_ident = greenlet.getcurrent except: get_ident = threading.get_ident class Local(object): DIC = {} def __getattr__(self, item): ident = get_ident() if ident in self.DIC: return self.DIC[ident].get(item) return None def __setattr__(self, key, value): ident = get_ident() if ident in self.DIC: self.DIC[ident][key] = value else: self.DIC[ident] = {key: value} obj = Local() def task(i): obj.xxx = i time.sleep(2) print(obj.xxx, i) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()
threading.local加强版
四、上下文管理
前导:
(1)偏函数:帮助开发者自动传递参数
import functools def func(a1,a2): return a1+a2 new_func = functools.partial(func,666) ret = new_func(1) print(ret) #得到667
(2)super不是去父类中找方法,而是根据继承顺序向上找。
(3)__setattr__的注意事项
class Foo(object): def __init__(self): # self.storage = {} object.__setattr__(self,'storage',{}) def __setattr__(self, key, value): print(key,value,self.storage) obj = Foo() obj.xx = 123
五、将session数据保存到redis
1.安装falsk-session
2.
import redis from flask_session import Session app.config["SESSION_TYPE"] = "redis" app.config["SESSION_REDIS"] = redis.Redis(host="", port=6379,password="") Session(app)
六、创建数据库连接池
import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB,SharedDBConnection class Conf(object): SALT = b"asd" SECRET_KEY = "asdf" POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='ywj971020', database='code_count', charset='utf8' )
settings.y
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