一、蓝图

作用:给开发者提供目录结构

功能:1、自定义模板、静态文件目录

   2、给一类url加前缀

     3、给一类url添加before_request

目录结构

from flask_werkzurg import craete_app

app = create_app()

if __name__ == "__main__":
    app.run()

manage.py

from flask import Flask
from .views.account import ac

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.register_blueprint(ac, url_prefix="/xxx")       #给ac中的所有url加前缀

    @app.before_request    #给全局所有视图加一个before_request,也可以分别在ac中加这个
    def xxx():
        xxxx

    return app    

__init__

from flask import Blueprint

ac = Blueprint("ac",__name__)

@ac.route("/index")
def login():
    return "xxx"    

account

二、session源码流程

三、threading.local

作用:根据每个线程的ID,为每个线程分配一块独立的空间,使得线程对自己空间里的数据进行操作(数据隔离)

import threading
from threading import local
import time

obj = local()

def task(i):
    obj.xxxxx = i
    time.sleep(2)
    print(obj.xxxxx,i)

for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

threading.local

如何实现一个threading.local 的功能?

import threading

import time

try:
    import greenlet
    get_ident = greenlet.getcurrent
except:
    get_ident = threading.get_ident

class Local(object):
    DIC = {}

    def __getattr__(self, item):
        ident = get_ident()
        if ident in self.DIC:
            return self.DIC[ident].get(item)
        return None

    def __setattr__(self, key, value):
        ident = get_ident()
        if ident in self.DIC:
            self.DIC[ident][key] = value
        else:
            self.DIC[ident] = {key: value}

obj = Local()
def task(i):
    obj.xxx = i
    time.sleep(2)
    print(obj.xxx, i)

for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    t.start()

threading.local加强版

四、上下文管理

前导:

(1)偏函数:帮助开发者自动传递参数

import functools

def func(a1,a2):
    return a1+a2

new_func = functools.partial(func,666)
ret = new_func(1)
print(ret)   #得到667

(2)super不是去父类中找方法,而是根据继承顺序向上找。

(3)__setattr__的注意事项

class Foo(object):
    def __init__(self):
    # self.storage = {}
    object.__setattr__(self,'storage',{})

    def __setattr__(self, key, value):
    print(key,value,self.storage)

obj = Foo()
obj.xx = 123

五、将session数据保存到redis

1.安装falsk-session

2.

import redis
from flask_session import Session

app.config["SESSION_TYPE"] = "redis"
app.config["SESSION_REDIS"] = redis.Redis(host="", port=6379,password="")
Session(app)

六、创建数据库连接池

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB,SharedDBConnection

class Conf(object):
    SALT = b"asd"
    SECRET_KEY = "asdf"

    POOL = PooledDB(
        creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
        maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
        mincached=2,  # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
        maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
        maxshared=3,
        # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
        blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
        maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
        setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
        ping=0,
        # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
        host='127.0.0.1',
        port=3306,
        user='root',
        password='ywj971020',
        database='code_count',
        charset='utf8'
    )

settings.y

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