5-Redis 的持久化之 RDB
2016-12-22 13:58:48
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NoSQL 数据库简介
Redis的安装及及一些杂项基础知识
Redis 的常用五大数据类型(key,string,hash,list,set,zset)
Redis 配置文件介绍
Redis 持久化之RDB
Redis 持久化之AOF
Redis 主从复制
Redis 事务
Redis 发布与订阅
Redis jdedis 介绍
redis 作为缓存的优秀数据库,也提供了将缓存中的数据写入到硬盘的手段。
有两种:一种是 RDB,另一种则是 AOF,本篇文章介绍 RDB。
1.RDB 简介
RDB:redis database
定义:在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入到硬盘中,也就是 snapshot 快照,它恢复时是将快照文件直接读取到内存中
2.RDB 持久化过程
简单来说,就是 redis 会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,先将数据写入到硬盘中的一个临时文件中,等到持久化过程结束,就用这个临时文件替换上次持久化好的文件。
整个过程中,主进程不进行任何与之相关的IO操作,这就确保了 redis 的极高性能
那么:什么叫 fork?
redis 会复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据(eg:程序计数器)数值都和原进程一致,但是是一个全新的进程,并作为原进程的子进程
3.RDB 在 redis.conf 的配置
RDB 在 redis.conf 中的模块是 snapshotting。
下面简单介绍下 snapshotting
3.1 save
将数据库保存在磁盘上:
save <seconds> <changes>
如果同时发生了给定的秒数和针对DB的给定写入操作数,则将保存数据库。
在下面的示例中,出现这些情况将会保存:
在900秒(15分钟)内至少改变了1个 key
在300秒(5分钟)内至少改变了10个 key
在60秒内至少改变了10000个 key
注意:您可以通过注释掉所有"save"行来完全禁用保存。
也可以通过添加带有单个空字符串参数的save指令来删除所有先前配置的保存点,如下例所示:
save ""
3.2 stop-writes-on-bgsave-error
默认情况下,如果启用了RDB快照(至少一个保存点)并且最新的后台保存失败,Redis将停止接受写入命令。
这将使用户意识到(以一种困难的方式)数据没有正确地保存在磁盘上,否则很可能没有人会注意到以至于会发生一些灾难。
如果后台保存过程将再次开始工作,Redis将会自动允许再次写入。
然而,如果您已设置对Redis服务器和持久性的正确监视,则可能需要禁用此功能,以便即使磁盘,权限等存在问题,Redis也将继续正常工作。
3.3 rdbcompression
数据库在 dumb.rdb 文件保存数据时使用LZF压缩字符串对象?
默认设置为“yes”,因为它几乎总是一个胜利。
如果要在保存子项中保存一些CPU,请将其设置为“no”,但如果您具有可压缩值或键,则数据集可能会更大。
(在业界这个一般设置为 no,因为很多程序员认为不需要给老板省硬盘空间,毕竟在多买个硬盘就好了。空间换时间!)
3.4 rdbchecksum
RDB的第5版开始,CRC64校验和位于文件的末尾。
这使得格式更能抵抗损坏,但在保存和加载RDB文件时有一定的性能损失(大约10%),因此您可以禁用它以获得最佳性能。
禁用校验和创建的RDB文件的校验和为零,将告诉加载代码跳过检查。
3.5dbfilename
RDB方式保存数据的文件名
3.6 dir
工作目录。
数据将使用'dbfilename'配置指令指定的文件名写入此目录
aof 文件也将被创建在此目录中。
请注意,您必须在此处指定目录,而不是文件名。
4.如何触发或停止 RDB
触发 RDB 有很多种方式:
4.1 在 redis.conf -> save 中写下触发的条件
然后满足此条件会自动以 RDB 方式持久化
4.2 使用 save 或者 bgsave 命令主动触发快照
save: save 只管保存,其它所有读写操作都会阻塞
bgsave: redis 会在后台异步时进行快照操作,快照同时可以响应客户端请求,也可以通过 lastsave 命令获取最后一次成功执行快照的时间
4.3 执行 flushall 命令,这没有什么意义
动态停止 RDB 保存规则方法:
redis-cli config set save ""
5.反持久化:将 RDB 的数据还原到内存中
config get dir 获取存储数据的目录
将备份文件 dump.rdb 移动到 redis 安装目录并启动服务即可
6.RDB 的优势与劣势
6.1 优势
适合大规模的数据恢复
对数据完整性和一致性要求不高
6.2 劣势
在一定时间间隔内做一次备份,所以如果 redis 出现意外的话,就会丢失最后一次的所有修改
fork 父进程的时候,父进程内存中的数据被克隆了一份,大致 2 倍的膨胀率需要考虑
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