Redis面试点
- redis的数据结构有那些
- 字符串 String
- 字典:Hash
- 列表:List
- 集合:set
- 有序集合:sortedSet
- 如果大量的key设置在同一时间过期,一般需要注意什么
- 大量的key过期时间过于集中,到了过期的那个时间点,redis可能会出现短暂的卡顿现象。一般在过期时间上加上随机数值。使过期时间分散一些。
- Redis Save 与bgsave的区别
- save命令:执行一个同步操作的命令,将当前redis实例的所有数据快照以RDB文件的形势保存到硬盘;保存是阻塞主进程,客户端无法连接redis,等save命令执行完后,主进程才开始工作,
- bgsave:命令执行后立即返回ok,然后redis fork出一个新的子进程,原来的redis进程继续处理客户端请求,而子进程负责将数据保存到硬盘,然后退出;
- redis如何做持久化
- RDB:在指定的时间内,将内存中的数据快照写入硬盘实际操作是fork一个子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储;
- RDB的常用配置
- save 900 1 #在900秒之后,如果至少有1个key发生变化,则dump内存快照
- save 900 10 #在900秒之后,如果至少有10个key发生变化,则dump内存快照
- save 600 1 #在600秒之后,如果至少有一个key发生变化,则dump内存快照
- AOF:以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作,查询操作不会记录,
- AOF持久化配置
- appendfsync always #每次有数据修改发生时,都会写入AOF文件。
- appendfsync everysec #每秒钟同步一次,默认配置
- appendfsync no #从不同步,数据不会被持久化
- bgsave做镜像全量持久化,aof做增量持久化;bgsave耗时比较长,停机时间长,从而导致在停机的时候会导致大量的数据丢失,所以需要aof配合来使用。在redis重启的时,会使用bgsave持久化文件重新构建内存,再使用aof重放近期操作的指令来完整恢复重启之前的状态。bgsave的原理:
- fork:redis通过创建子进程来进行bgsave操作,
- cow:copy on write。子进程创建后,父子进程共享数据段,父进程提供读写服务,写脏的页面数据会主键和子进程分离开来
- Redis集群原理
- 在redis的每一个节点上,有一个插槽(slot),可以理解为是一个可以存储两个数值的一个变量,这个变量的取值范围使0~16383。当对整个集群进行操作的的时候,存储的key会通过CRC16(key) mod 16384,得到的值就是这个key存储的slot。然后就去查找这个slot对应的redis节点。同样的,redis查询也是按照这种算法来确定redis节点的。
- 插槽的数量计算: 13684 / redis集群节点数量。当需要redis节点需要扩展的时候,slot需要重新进行迁移。
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