MySQL通过MVCC(解决读写并发问题)和间隙锁(解决写写并发问题)来解决幻读

MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级,默认是“可重复读”(REPEATABLE READ)。

  • 未提交读(READ UNCOMMITTED)。另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据(脏读)。
  • 提交读(READ COMMITTED)。本事务读取到的是最新的数据(其他事务提交后的)。问题是,在同一个事务里,前后两次相同的SELECT会读到不同的结果(不重复读)。
  • 可重复读(REPEATABLE READ)。在同一个事务里,SELECT的结果是事务开始时时间点的状态,因此,同样的SELECT操作读到的结果会是一致的。但是,会有幻读现象(稍后解释)。
  • 串行化(SERIALIZABLE)。读操作会隐式获取共享锁,可以保证不同事务间的互斥。

四个级别逐渐增强,每个级别解决一个问题。

  • 脏读,最容易理解。另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据。
  • 不重复读。解决了脏读后,会遇到,同一个事务执行过程中,另外一个事务提交了新数据,因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。
  • 幻读。解决了不重复读,保证了同一个事务里,查询的结果都是事务开始时的状态(一致性)。但是,如果另一个事务同时提交了新数据,本事务再更新时,就会“惊奇的”发现了这些新数据,貌似之前读到的数据是“鬼影”一样的幻觉。

------

一些文章写到InnoDB的可重复读避免了“幻读”(phantom read),这个说法并不准确。

做个试验:(以下所有试验要注意存储引擎和隔离级别)

mysql> show create table t_bitfly\G;
CREATE TABLE `t_bitfly` (
`id` bigint(20) NOT NULL default '0',
`value` varchar(32) default NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk

mysql> select @@global.tx_isolation, @@tx_isolation;
+-----------------------+-----------------+
| @@global.tx_isolation | @@tx_isolation  |
+-----------------------+-----------------+
| REPEATABLE-READ       | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+

试验一:

t Session A                   Session B
|
| START TRANSACTION;          START TRANSACTION;
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| empty set
|                             INSERT INTO t_bitfly
|                             VALUES (1, 'a');
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| empty set
|                             COMMIT;
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| empty set
|
| INSERT INTO t_bitfly VALUES (1, 'a');
| ERROR 1062 (23000):
| Duplicate entry '1' for key 1
v (shit, 刚刚明明告诉我没有这条记录的)

没有出现幻读,因为是快照读,MVCC解决了快照读的幻读问题

试验二:

t Session A                  Session B
|
| START TRANSACTION;         START TRANSACTION;
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | a     |
| +------+-------+
|                            INSERT INTO t_bitfly
|                            VALUES (2, 'b');
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | a     |
| +------+-------+
|                            COMMIT;
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | a     |
| +------+-------+
|
| UPDATE t_bitfly SET value='z';
| Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0
| (怎么多出来一行)
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | z     |
| |    2 | z     |
| +------+-------+
|
v

本事务中第一次读取出一行,做了一次更新后,另一个事务里提交的数据就出现了。也可以看做是一种幻读。

------

那么,InnoDB指出的可以避免幻读是怎么回事呢?

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/innodb-record-level-locks.html

By default, InnoDB operates in REPEATABLE READ transaction isolation level and with the innodb_locks_unsafe_for_binlog system variable disabled. In this case, InnoDB uses next-key locks for searches and index scans, which prevents phantom rows (see Section 13.6.8.5, “Avoiding the Phantom Problem Using Next-Key Locking”).

默认情况下,InnoDB在REPEATABLE READ事务隔离级别运行,并禁用innodb_locks_unsafe_for_binlog系统变量。 在这种情况下,InnoDB使用下一键锁进行搜索和索引扫描,从而防止幻像行

理解是,当隔离级别是可重复读,且禁用innodb_locks_unsafe_for_binlog的情况下,在搜索和扫描index的时候使用的next-key locks可以避免幻读。

关键点在于,是InnoDB默认对一个普通的查询也会加next-key locks,还是说需要应用自己来加锁呢?如果单看这一句,可能会以为InnoDB对普通的查询也加了锁,如果是,那和序列化(SERIALIZABLE)的区别又在哪里呢?

MySQL manual里还有一段:

13.2.8.5. Avoiding the Phantom Problem Using Next-Key Locking (http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/innodb-next-key-locking.html)

To prevent phantoms, InnoDB uses an algorithm called next-key locking that combines index-row locking with gap locking.

You can use next-key locking to implement a uniqueness check in your application: If you read your data in share mode and do not see a duplicate for a row you are going to insert, then you can safely insert your row and know that the next-key lock set on the successor of your row during the read prevents anyone meanwhile inserting a duplicate for your row. Thus, the next-key locking enables you to “lock” the nonexistence of something in your table.

我的理解是说,InnoDB提供了next-key locks,但需要应用程序自己去加锁。(next-key locks就是Record lock记录锁(行锁)和gap lock间隙锁的结合,即除了锁住记录本身,还要再锁住索引之间的间隙)manual里提供一个例子:

SELECT * FROM child WHERE id > 100 FOR UPDATE;

这样,InnoDB会给id大于100的行(假如child表里有一行id为102),以及100-102,102+的gap都加上锁。

可以使用show innodb status来查看是否给表加上了锁。

再看一个实验,要注意,表t_bitfly里的id为主键字段。实验三:

t Session A                 Session B
|
| START TRANSACTION;        START TRANSACTION;
|
| SELECT * FROM t_bitfly
| WHERE id<=1
| FOR UPDATE;
| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | a     |
| +------+-------+
|                           INSERT INTO t_bitfly
|                           VALUES (2, 'b');
|                           Query OK, 1 row affected
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | a     |
| +------+-------+
|                           INSERT INTO t_bitfly
|                           VALUES (0, '0');
|                           (waiting for lock ...
|                           then timeout)
|                           ERROR 1205 (HY000):
|                           Lock wait timeout exceeded;
|                           try restarting transaction
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | a     |
| +------+-------+
|                           COMMIT;
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | a     |
| +------+-------+
v

使用for update,是当前读,用id<=1加的锁,只锁住了id<=1的范围,可以成功添加id为2的记录,添加id为0的记录时就会等待锁的释放。

MySQL manual里对可重复读里的锁的详细解释:

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/set-transaction.html#isolevel_repeatable-read

For locking reads (SELECT with FOR UPDATE or LOCK IN SHARE MODE),UPDATE, and DELETE statements, locking depends on whether the statement uses a unique index with a unique search condition, or a range-type search condition. For a unique index with a unique search condition, InnoDB locks only the index record found, not the gap before it. For other search conditions, InnoDB locks the index range scanned, using gap locks or next-key (gap plus index-record) locks to block insertions by other sessions into the gaps covered by the range.

------

一致性读和提交读(可重复读和读已提交),先看实验,实验四:

t Session A                      Session B
|
| START TRANSACTION;             START TRANSACTION;
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +----+-------+
| | id | value |
| +----+-------+
| |  1 | a     |
| +----+-------+
|                                INSERT INTO t_bitfly
|                                VALUES (2, 'b');
|                                COMMIT;
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +----+-------+
| | id | value |
| +----+-------+
| |  1 | a     |
| +----+-------+
|
| SELECT * FROM t_bitfly LOCK IN SHARE MODE;
| +----+-------+
| | id | value |
| +----+-------+
| |  1 | a     |
| |  2 | b     |
| +----+-------+
|
| SELECT * FROM t_bitfly FOR UPDATE;
| +----+-------+
| | id | value |
| +----+-------+
| |  1 | a     |
| |  2 | b     |
| +----+-------+
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +----+-------+
| | id | value |
| +----+-------+
| |  1 | a     |
| +----+-------+
v

如果使用普通的读,会得到一致性的结果,如果使用了加锁的读,就会读到“最新的”“提交”读的结果。

(我的感觉是,使用for update当前读,读取最新数据并且加了锁,事务2再insert会锁住,这样间隙锁就解决了幻读。但是先快照读,事务2再insert,再for update当前读会读到最新数据,出现了幻读)

本身,可重复读和提交读是矛盾的。在同一个事务里,如果保证了可重复读,就会看不到其他事务的提交,违背了提交读;如果保证了提交读,就会导致前后两次读到的结果不一致,违背了可重复读。

可以这么讲,InnoDB提供了这样的机制,在默认的可重复读的隔离级别里,可以使用加锁读去查询最新的数据。

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/innodb-consistent-read.html

If you want to see the “freshest” state of the database, you should use either the READ COMMITTED isolation level or a locking read:
SELECT * FROM t_bitfly LOCK IN SHARE MODE;

------

结论:MySQL InnoDB的可重复读并不保证避免幻读,需要应用使用加锁读来保证。而这个加锁度使用到的机制就是next-key locks。

评论:

kiddy2012

博主你好,最近碰到问题,也专门看了下这块的知识。感觉理解跟你还是有一些偏差的,所谓幻读,是读取的其他事务提交的幻行,导致数据出错。而上述例子确实避免了这种幻行的读取。 
·1、第一个例子,事务b提交以后,事务a没有读取到(没有出现幻读),至于插入失败,是因为主键不唯一,这个就算是可见也一定不会成功的。 
·2、第二个例子,查询并没有幻读,但是update之后出现了多余的数据,是因为update的时候,是会更新next-key的版本号的,如果update加入条件,只更新查询出来的id为1的数据,后续查询,还是查不到另外一条的(没有幻读,update更新了版本号,所以查询出来的数据是合法的) 
       后面的例子是你加锁的例子,没有问题。但是这样会大大的消耗了性能,其实你做的是SERIALIZABLE做的事情。 
       还有一点,你可能对next-key locks的理解有些偏差,所谓next-key locks并不是真的加锁,只是通过版本号,做了数据隔离,而版本号(当前版本,删除版本两个)是mysql的innodb自己维护的隐藏列。这种隔离是对查询的隔离,更新删除还有插入,都有自己的版本号维护,来保证查询的正确性。 

链接: http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_499740cb0100ugs7.html?vt=4

快照读的幻读-mvcc 解决
当前读的幻读-gap 锁解决

首先读分为:
快照读
select * from table where ?;

当前读:特殊的读操作,插入/更新/删除操作,属于当前读,需要加锁。
select * from table where ? lock in share mode;
select * from table where ? for update;
insert into table values (…);
update table set ? where ?;
delete from table where ?;

对于快照读来说,幻读的解决是依赖mvcc解决。而对于当前读则依赖于gap-lock解决。
---------------------
作者:impbb
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/qq_27007251/article/details/70016787
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

MVCC 能解决幻读吗?的更多相关文章

  1. MySQL 是如何解决幻读的

    MySQL 是如何解决幻读的 一.什么是幻读 在一次事务里面,多次查询之后,结果集的个数不一致的情况叫做幻读. 而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行 二.为什么要解决幻读 在高并发数据库系统中,需要保证 ...

  2. MySQL的可重复读级别能解决幻读吗

    引言 之前在深入了解数据库理论的时候,了解到事物的不同隔离级别可能存在的问题.为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题.关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了.但是对于幻 ...

  3. MYSQL如何解决幻读

    第一部分 首先要了解下mysql数据库的事务特征之一隔离级别: READ UNCOMMITTED(未提交读): 在READUNCOMMITTED级别,事务中的修改,即使没有提交,对其他事务也都是可见的 ...

  4. 何为幻读?MySQL又是如何解决幻读的?

    一.什么是幻读 在一次事务里面,多次查询之后,查询的结果集的个数不一致的情况叫做幻读.而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行 二.为什么要解决幻读 在高并发数据库系统中,需要保证事务与事务之间的隔离性,还 ...

  5. MySQL 到底是怎么解决幻读的?

    ; 原理:将历史数据存一份快照,所以其他事务增加与删除数据,对于当前事务来说是不可见的. 2. next-key 锁 (当前读) next-key 锁包含两部分: 记录锁(行锁) 间隙锁 记录锁是加在 ...

  6. 【大厂面试03期】MySQL是怎么解决幻读问题的?

    问题分析 首先幻读是什么? 根据MySQL文档上面的定义 The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same ...

  7. MySQL的可重复读级别能解决幻读问题吗?

    之前在深入了解数据库理论的时候,了解到事务的不同隔离级别可能存在的问题.为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题.关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了. 但是对于幻读, ...

  8. 面试官:MySQL的可重复读级别能解决幻读问题吗?

    引言 之前在深入了解数据库理论的时候,了解到事务的不同隔离级别可能存在的问题.为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题.关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了. 但是对于 ...

  9. MySQL是怎么解决幻读问题的?

    前言 我们知道MySQL在可重复读隔离级别下别的事物提交的内容,是看不到的.而可提交隔离级别下是可以看到别的事务提交的.而如果我们的业务场景是在事物内同样的两个查询我们需要看到的数据都是一致的,不能被 ...

随机推荐

  1. flink window的early计算

    Tumbing Windows:滚动窗口,窗口之间时间点不重叠.它是按照固定的时间,或固定的事件个数划分的,分别可以叫做滚动时间窗口和滚动事件窗口.Sliding Windows:滑动窗口,窗口之间时 ...

  2. Eclipse安装Gradle插件

    1.window下安装Gradle见https://www.cnblogs.com/felixzh/p/9203271.html2.eclipse中依次打开help>Install new so ...

  3. elementUI el-select 中disabled设置

    <el-select v-model="userForm.roleName" placeholder="请选择用户角色" :disabled=" ...

  4. [LeetCode] 7. 整数反转

    题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/reverse-integer/ 题目描述: 给出一个 32 位的有符号整数,你需要将这个整数中每位上的数字进行反转. 示例 ...

  5. DeeplabV3+ 训练自己的遥感数据

    一.预处理数据部分 1.创建 tfrecord(修改 deeplab\ dateasets\ build_data.py) 模型本身是把一张张 jpg 和 png 格式图片读到一个 Example 里 ...

  6. Docker Selenium

    SeleniumHQ官方项目:https://github.com/seleniumHQ/docker-selenium 项目目前快速迭代中. Docker 一般叫docker容器,一个可爱的鲸鱼,上 ...

  7. TensorRT&Sample&Python[end_to_end_tensorflow_mnist]

    本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的end_to_end_tensorflow_mnist例子的分析和介绍. 1 引言 假设当前路径为: TensorRT-5.0.2.6/sam ...

  8. Java面试准备之多线程

    什么叫线程安全?举例说明 多个线程访问某个类时,不管运行时环境采用何种调度方式或者这些线程将如何交替执行,并且在主调代码中不需要任何额外的同步或者协同,这个类都能表现出正确的行为,那么就称这个类是线程 ...

  9. iOS开发基础-图片切换(3)之属性列表

    延续:iOS开发基础-图片切换(2),对(2)里面的代码用属性列表plist进行改善. 新建 Property List 命名为 Data 获得一个后缀为 .plist 的文件. 按如图修改刚创建的文 ...

  10. 最简单易懂的Spring Security 身份认证流程讲解

    最简单易懂的Spring Security 身份认证流程讲解 导言 相信大伙对Spring Security这个框架又爱又恨,爱它的强大,恨它的繁琐,其实这是一个误区,Spring Security确 ...