k8s基本概念
1)Master模块简介:
Master是Cluster的大脑,它的主要职责是调度,即决定将应用放在哪里运行。Master运行Linux操作系统,可以是物理机或者虚拟机。为了实现高可用,可以运行多个Master,下面是Master的主要模块。
API Server:
API Server 提供 HTTP/HTTPS RESTful API,即 Kubernetes API。API Server 是 Kubernetes Cluster 的前端接口,各种客户端工具(CLI 或 UI)以及 Kubernetes 其他组件可以通过它管理 Cluster 的各种资源。
Scheduler:
scheduler的职责很明确,就是负责调度pod到合适的Node上。如果把scheduler看成一个黑匣子,那么它的输入是pod和由多个Node组成的列表,输出是Pod和一个Node的绑定,即将这个pod部署到这个Node上。Kubernetes目前提供了调度算法,但是同样也保留了接口,用户可以根据自己的需求定义自己的调度算法。
Controller Manager:
Controller Manager 负责管理 Cluster 各种资源,保证资源处于预期的状态。Controller Manager 由多种 controller 组成,包括 replication controller、endpoints controller、namespace controller、serviceaccounts controller 等。不同的 controller 管理不同的资源。例如 replication controller 管理 Deployment、StatefulSet、DaemonSet 的生命周期,namespace controller 管理 Namespace 资源。比如我们通过APIServer创建一个pod,当这个pod创建成功后,APIServer的任务就算完成了。而后面保证Pod的状态始终和我们预期的一样的重任就由controller manager去保证了。
etcd:
etcd 负责保存 Kubernetes Cluster 的配置信息和各种资源的状态信息。当数据发生变化时,etcd 会快速地通知 Kubernetes 相关组件。
2)Node节点包含如下模块:
Node的职责是运行容器应用。Node由Master管理,Node负责监控并汇报容器的状态,并根据Master的要求管理容器的生命周期。
kubelet:
kubelet是Node agent,当Scheduler确定在某个Node上运行Pod后,会将Pod的具体配置信息(image、volume等)发送给该节点的kubelet,kubelet根据这些信息创建和运行容器,并向 Master 报告运行状态。
kube-proxy:
service在逻辑上代表了后端的多个Pod,外界通过service访问Pod。service接收到的请求是如何转发到Pod的呢?这就是kube-proxy要完成的工作。每个Node都会运行kube-proxy 服务,它负责将访问service的TCP/UPD数据流转发到后端的容器。如果有多个副本,kube-proxy会实现负载均衡。kube-proxy使用etcd的watch机制,监控集群中service和endpoint对象数据的动态变化,并且维护一个service到endpoint的映射关系,从而保证了后端pod的IP变化不会对访问者造成影响。
3)Pod简介
Pod是Kubernetes的基本操作单元,也是应用运行的载体。整个Kubernetes系统都是围绕着Pod展开的,比如如何部署运行Pod、如何保证Pod的数量、如何访问Pod等。另外,Pod是一个或多个容器的集合,有些容器天生就是需要紧密联系,一起工作。Pod提供了比容器更高层次的抽象,将它们封装到一个部署单元中。Kubernetes以Pod为最小单位进行调度、扩展、共享资源、管理生命周期。Pod中的所有容器使用同一个网络namespace,即相同的IP地址和Port空间,这些容器可以共享存储,当Kubernetes挂载volume到Pod,本质上是将volume挂载到Pod中的每一个容器。
4)Controller简介
Kubernetes 提供了多种Controller,包括Deployment Controller、ReplicaSet Controller|Replication Controller、DaemonSet Controller、StatefuleSet Controller、Job Controller 等,我们逐一讨论。
Deployment是最常用的Controller,比如前面在线教程中就是通过创建Deployment来部署应用的。Deployment可以管理Pod的多个副本,并确保Pod按照期望的状态运行,是目前官方推荐的使用方式,因为Deployment拥有更加灵活强大的升级、回滚功能。。
Replication Controller保证在同一时间能够运行指定数量的Pod副本,保证Pod总是可用,一个pod及其副本的集合被一个Replication Controller管理,在用户定义范围内,如果pod增多,则ReplicationController会终止额外的pod,如果减少,RC会创建新的pod,始终保持在定义范围,RC跨多个Node节点监视多个pod,在新的版本中,官方推荐使用Replica Set和Deployment来代替RC。
ReplicaSet实现了Pod的多副本管理。使用Deployment时会自动创建ReplicaSet,也就是说Deployment是通过ReplicaSet来管理Pod的多个副本,我们通常不需要直接使用ReplicaSet。和Replication Controller相比ReplicaSet是支持新的set-based选择器要求的下一代Replication Controller,Replication Controller仅支持equality-based的选择器要求。主要用作Deployment协调pod创建、删除和更新。请注意,除非需要自定义更新编排或根本不需要更新,否则建议使用Deployment而不是直接使用ReplicaSets。
DaemonSet用于每个Node最多只运行一个Pod副本的场景。正如其名称所揭示的,DaemonSet通常用于运行daemon。
StatefuleSet能够保证Pod的每个副本在整个生命周期中名称是不变的。而其他Controller不提供这个功能,当某个Pod发生故障需要删除并重新启动时,Pod的名称会发生变化。同时StatefuleSet会保证副本按照固定的顺序启动、更新或者删除。
Job用于运行结束就删除的应用。而其他Controller中的Pod通常是长期持续运行。
除此之外还有Node Controller管理node,Namespace Controller管理Namespace,Service Controller管理service等等。
5)Service
Service定义了Pod的逻辑集合和访问该集合的策略,是真实服务的抽象。Service提供了一个统一的服务访问入口以及服务代理和发现机制,关联多个相同Label的Pod,用户不需要了解后台Pod是如何运行。
外部系统访问Service的问题,首先需要弄明白Kubernetes的三种IP:Node IP:Node节点的IP地址, 是Kubernetes集群中节点的物理网卡IP地址,所有属于这个网络的服务器之间都能通过这个网络直接通信;Pod IP:Pod的IP地址, 是Docker Engine根据docker0网桥的IP地址段进行分配的,通常是一个虚拟的二层网络;Cluster IP:Service的IP地址,一个虚拟的IP,作用于Kubernetes Service这个对象,并由Kubernetes管理和分配IP地址
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