基于Redis实现分布式锁(转载)
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947
Redis命令介绍
使用Redis实现分布式锁,有两个重要函数需要介绍
SETNX命令(SET if Not eXists)
语法:
SETNX key value
功能:
当且仅当 key 不存在,将 key 的值设为 value ,并返回1;若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作,并返回0。
GETSET命令
语法:
GETSET key value
功能:
将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值 (old value),当 key 存在但不是字符串类型时,返回一个错误,当key不存在时,返回nil。
GET命令
语法:
GET key
功能:
返回 key 所关联的字符串值,如果 key 不存在那么返回特殊值 nil 。
DEL命令
语法:
DEL key [KEY …]
功能:
删除给定的一个或多个 key ,不存在的 key 会被忽略。
兵贵精,不在多。分布式锁,我们就依靠这四个命令。但在具体实现,还有很多细节,需要仔细斟酌,因为在分布式并发多进程中,任何一点出现差错,都会导致死锁,hold住所有进程。
加锁实现
SETNX 可以直接加锁操作,比如说对某个关键词foo加锁,客户端可以尝试
SETNX foo.lock <current unix time>
如果返回1,表示客户端已经获取锁,可以往下操作,操作完成后,通过
DEL foo.lock
命令来释放锁。
如果返回0,说明foo已经被其他客户端上锁,如果锁是非堵塞的,可以选择返回调用。如果是堵塞调用调用,就需要进入以下个重试循环,直至成功获得锁或者重试超时。理想是美好的,现实是残酷的。仅仅使用SETNX加锁带有竞争条件的,在某些特定的情况会造成死锁错误。
处理死锁
在上面的处理方式中,如果获取锁的客户端端执行时间过长,进程被kill掉,或者因为其他异常崩溃,导致无法释放锁,就会造成死锁。所以,需要对加锁要做时效性检测。因此,我们在加锁时,把当前时间戳作为value存入此锁中,通过当前时间戳和Redis中的时间戳进行对比,如果超过一定差值,认为锁已经时效,防止锁无限期的锁下去.
使用Redisson:
分布式Lock
Redisson redisson = Redisson.create();
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
// Most familiar locking method
lock.lock();
// Lock time-to-live support
// releases lock automatically after 10 seconds
// if unlock method not invoked
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// Wait for 100 seconds and automatically unlock it after 10 seconds
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();
分布式MultiLock
RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");
RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
lock.lock();
分布式ReadWriteLock
RReadWriteLock rwlock = redisson.getLock("anyRWLock");
// Most familiar locking method
rwlock.readLock().lock();
// or
rwlock.writeLock().lock();
// Lock time-to-live support
// releases lock automatically after 10 seconds
// if unlock method not invoked
rwlock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// or
rwlock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// Wait for 100 seconds and automatically unlock it after 10 seconds
boolean res = rwlock.readLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
// or
boolean res = rwlock.writeLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();
分布式Semaphore
RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("semaphore");
semaphore.acquire();
semaphore.acquire(23);
semaphore.tryAcquire();
semaphore.tryAcquire(23, TimeUnit.SECONDS);
semaphore.release(10);
semaphore.release();
分布式AtomicLong
RAtomicLong atomicLong = redisson.getAtomicLong("myAtomicLong");
atomicLong.set(3);
atomicLong.incrementAndGet();
atomicLong.get();
分布式AtomicDouble
RAtomicDouble atomicDouble = redisson.getAtomicDouble("myAtomicDouble");
atomicDouble.set(2.81);
atomicDouble.addAndGet(4.11);
atomicDouble.get();
分布式CountDownLatch
RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
latch.trySetCount(1);
latch.await();
// in other thread or other JVM
RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
latch.countDown();
分布式Blocking Queue
RBlockingQueue<SomeObject> queue = redisson.getBlockingQueue("anyQueue");
queue.offer(new SomeObject());
SomeObject obj = queue.peek();
SomeObject someObj = queue.poll();
SomeObject ob = queue.poll(10, TimeUnit.MINUTES);
除此之外,还支持Queue, Deque, Blocking Deque
基于Redis实现分布式锁(转载)的更多相关文章
- 转载:基于Redis实现分布式锁
转载:基于Redis实现分布式锁 ,出处: http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947 背景在很多互联网产品应用中,有些场景需要加锁处理,比如 ...
- 基于Redis的分布式锁真的安全吗?
说明: 我前段时间写了一篇用consul实现分布式锁,感觉理解的也不是很好,直到我看到了这2篇写分布式锁的讨论,真的是很佩服作者严谨的态度, 把这种分布式锁研究的这么透彻,作者这种技术态度真的值得我好 ...
- 基于redis的分布式锁(转)
基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...
- 基于redis 实现分布式锁的方案
在电商项目中,经常有秒杀这样的活动促销,在并发访问下,很容易出现上述问题.如果在库存操作上,加锁就可以避免库存卖超的问题.分布式锁使分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 基于redis实现分布式锁 ...
- 基于redis的分布式锁
<?php /** * 基于redis的分布式锁 * * 参考开源代码: * http://nleach.com/post/31299575840/redis-mutex-in-php * * ...
- 基于 Redis 的分布式锁
前言 分布式锁在分布式应用中应用广泛,想要搞懂一个新事物首先得了解它的由来,这样才能更加的理解甚至可以举一反三. 首先谈到分布式锁自然也就联想到分布式应用. 在我们将应用拆分为分布式应用之前的单机系统 ...
- 基于redis的分布式锁实现
1.分布式锁介绍 在计算机系统中,锁作为一种控制并发的机制无处不在. 单机环境下,操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为.而在如今的大型复杂系统中,通常采用的是分布式架构提供服务 ...
- 基于redis的分布式锁(不适合用于生产环境)
基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...
- 基于 redis 的分布式锁实现 Distributed locks with Redis debug 排查错误
小结: 1. 锁的实现方式,按照应用的实现架构,可能会有以下几种类型: 如果处理程序是单进程多线程的,在 python下,就可以使用 threading 模块的 Lock 对象来限制对共享变量的同步访 ...
- redis系列:基于redis的分布式锁
一.介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境, ...
随机推荐
- 数据存储--SQLite
SQLite是一个开源嵌入式关系数据库,实现自包容,零配置,单个文件就是数据库,方便存储和转移,在window不用安装,直接解压到文件夹,并设置path. Ubuntu下安装:sudo apt ins ...
- Mac OS下使用pyenv管理Python版本
问题的由来 在开发过程中,可能会遇到多个版本同时部署的情况. Mac OS自带的Python版本是2.x,自己开发需要Python3.x 系统自带的是2.6.x,开发环境是2.7.x 由于Mac机器系 ...
- 【HANA系列】SAP HANA查看某一用户最后登录时间及无效连接次数
公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列]SAP HANA查看某一用户最后 ...
- Codeforces Round #594 (Div. 2)(A/B/C)
A. Integer PointsDescription DLS and JLS are bored with a Math lesson. In order to entertain themsel ...
- 【Linux开发】linux设备驱动归纳总结(三):7.异步通知fasync
linux设备驱动归纳总结(三):7.异步通知fasync xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ...
- (转)使用 HTML5 WebSocket 构建实时 Web 应用
HTML5 WebSocket 简介和实战演练 本文主要介绍了 HTML5 WebSocket 的原理以及它给实时 Web 开发带来的革命性的创新,并通过一个 WebSocket 服务器和客户端的案例 ...
- VS显示代码行号
工具>文本编辑器>常规 如图勾选行号选项,点击确定即可显示行号. 如果没有行号的选项,则需先勾选下图中左下角的‘’显示所有设置选‘’‘项.
- ng-zorro等组件默认样式的修改
https://www.jianshu.com/p/8b887c2aac06 在项目中修改ng-zorro组件默认样式的一些方法: 类名等 前加::ng-deep: 类名等 前加:root: 类名等 ...
- zip 命令
NAME zip - package and compress (archive) files SYNOPSIS zip [-aABcdDeEfFghjklLmoqrRSTuvVwXy ...
- PTA(Basic Level)1015.德才论
宋代史学家司马光在<资治通鉴>中有一段著名的"德才论":"是故才德全尽谓之圣人,才德兼亡谓之愚人,德胜才谓之君子,才胜德谓之小人.凡取人之术,苟不得圣人,君子 ...