源码分析--ConcurrentHashMap与HashTable(JDK1.8)
ConcurrentHashMap和Hashtable都是线程安全的K-V型容器。本篇从源码入手,简要说明它们两者的实现原理和区别。
与HashMap类似,ConcurrentHashMap底层也是以数组+链表+红黑树实现的,以Node节点封装K-V和hash。
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
volatile V val;
volatile Node<K,V> next;
}
val和next以volatile关键字进行修饰,保证内存可见性。
看一下它的put()方法:
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
int hash = spread(key.hashCode());
int binCount = ;
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
if (tab == null || (n = tab.length) == )
tab = initTable();
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - ) & hash)) == null) {
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);
else {
V oldVal = null;
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
if (fh >= ) {
binCount = ;
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
K ek;
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
Node<K,V> pred = e;
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = ;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
if (binCount != ) {
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null)
return oldVal;
break;
}
}
}
addCount(1L, binCount);
return null;
}
- 与HashMap不同,不允许空键值
- 计算hashCode
- 判断是否初始化
- 如果当前位置为空,利用CAS算法,放置节点
- 如果当前hashCode == MOVED,进行扩容
- 利用synchronized锁,进行链表或者红黑树的节点放置
- 链表数量大于8,转为红黑树
ConcurrentHashMap的get()方法没有使用同步锁机制。
JDK1.8以后,ConcurrentHashMap的线程安全都是利用CAS + synchronized来实现的。效率较高。
对于HashTable,它底层为数组+链表结构,也不允许空键值。以Entry封装K-V和hash。
主要get()和put()方法:
public synchronized V get(Object key) {
Entry<?,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
return (V)e.value;
}
}
return null;
} public synchronized V put(K key, V value) {
// Make sure the value is not null
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
} // Makes sure the key is not already in the hashtable.
Entry<?,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
for(; entry != null ; entry = entry.next) {
if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
V old = entry.value;
entry.value = value;
return old;
}
} addEntry(hash, key, value, index);
return null;
}
HashTable不仅因为没有红黑树,对于数据遍历的效率就比较低,而且在get()方法都加了synchronized关键字,而且get()和put()方法都是直接加在方法上。这样一来效率就比ConcurrentHashMap低得多了。所以,如果要在并发情况下使用K-V容器,使用ConcurrentHashMap更好。
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