我们在正经人谁用递归呀一节中,简单的讨论了python中的递归

相信用过python递归的朋友可能都碰到过:

RecursionError: maximum recursion depth exceeded while getting the str of an object,

显而易见超过递归深度了,那么python的递归深度到底是多少呢?

递归的理论深度

在计算机系统上根据计算机性能,是有默认递归深度的,根据机器性能不同可能会有一个不同递归深度。

但是,python告诉我的是默认递归深度是1000(我这里说的是默认深度,那些手动修改过的勿喷)

import sys
sys.getrecursionlimit()
# 可以通过上述代码

具体以图为证:

那么问题来了真的是1000吗?

递归的实际深度

这里以斐波那契函数为例进行实测:

def fib(n):
if n <= 2:
return 1
else:
return fib(n - 1) + fib(n - 2)

本地实测结果:

疑问又来了,递归的上限可以调整吗?调整后上限又是多少?

递归上限调整

import sys
sys.setrecursionlimit(设置上限值) # 使用上述代码就可以调整;
# 我们调整到3000,验证一下:
# 为了以示清白设置生效后上图:

可以看到已经生效,下面开始验证:

递归的最大深度

理论上递归的深度是可以上万的。由于我的机器比较渣,这里就不测试了(狗头保命),感兴趣的朋友可以自己尝试一下

python基础(补充):递归的深度的更多相关文章

  1. 十四. Python基础(14)--递归

    十四. Python基础(14)--递归 1 ● 递归(recursion) 概念: recursive functions-functions that call themselves either ...

  2. python手动设置递归调用深度

    python超出递归深度时会出现异常: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded python默认的递归深度是很有限的,大概是900当递归深度超过这 ...

  3. 3.python基础补充(集合,collection系列,深浅拷贝)

    一.集合 1.集合(set): 把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型.集合元素(set elements):组成集合的成员 python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复 ...

  4. 09: python基础补充

    1.1 闭包 1.闭包概念 1. 在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用,这样就构成了一个闭包 2. 一般情况下,在我们认知当中,如果一个函数 ...

  5. python基础之递归,声明式编程,面向对象(一)

    在函数内部,可以调用其他函数,如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.递归效率低,需要在进入下一次递归时保留当前的状态,解决方法是尾递归,即在函数的最后一步(而非最后一行)调用自己,但是 ...

  6. python基础补充

    关于模块导入方式: import  random print random.choice(range(10)) 和 from  random import choice print choice(ra ...

  7. python基础补充内容

    知识内容: 1.三元运算表达式 2.python代码编写规范 3.模块导入与使用 4.python文件名 5.python脚本的"__name__"属性 6.python之禅 一. ...

  8. python基础之递归、二分法

    一 递归 1. 必须有一个明确的结束条件2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结 ...

  9. Python基础补充(二) 多核CPU上python多线程并行的一个假象【转】

    在python上开启多个线程,由于GIL的存在,每个单独线程都会在竞争到GIL后才运行,这样就干预OS内部的进程(线程)调度,结果在多核CPU上: python的多线程实际是串行执行的,并不会同一时间 ...

  10. python基础之递归,匿名,内置函数

    递归函数: 什么是递归函数? 函数递归调用:在调用一个函数的过程中,又直接或间接地调用了该函数本身. 递归必须要有两个明确的阶段: ①递推:一层一层递归调用下去,强调:每进入下一层问题规模减少 ②回溯 ...

随机推荐

  1. 高性能环形队列框架 Disruptor 核心概念

    高性能环形队列框架 Disruptor Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的一款高吞吐低延迟内存队列框架,其充分考虑了底层CPU等运行模式来进行数据结构设计 (mechanical s ...

  2. python进阶(1)Lambda表达式

    Lambda表达式 lambda表示的是匿名函数,不需要用def来声明,一句话就可以声明出一个函数 语法 函数名 = lambda 参数:返回值 注意点 1.函数的参数可以有多个,多个参数之间用逗号隔 ...

  3. 从Java的堆栈到Equals和==的比较

    以下为链接 https://www.2cto.com/kf/201503/383832.html 栈与堆都是Java用来在Ram中存放数据的地方.与C++不同,Java自动管理栈和堆,程序员不能直接地 ...

  4. Python3.x 基础练习题100例(21-30)

    练习21: 题目: 猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不瘾,又多吃了一个第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个.以后每天早上都吃了前 一天剩下的一半零一个.到第10天早上 ...

  5. 清晰图解深度分析HTTPS原理

    前言 很高兴遇见你~ Https现在基本已经覆盖所有的http请求了,作为一个伟大的发明,保障了我们的通信安全.在Android中对于HTTPS其实感知不多,因为这些内容都有成熟的框架帮我们完成了,例 ...

  6. Ubuntu的点滴-Vim、VM Tools、Samba、换源

    <div id="article_content" class="article_content clearfix"> <link rel=& ...

  7. c# float类型和double类型相乘出现精度丢失

    c# float类型和double类型相乘出现精度丢失 double db = 4.0; double db2 = 1.3; float f = 1.3F; float f2 = 4.0F; Deci ...

  8. PCA——主成分分析

    PCA(Principal Components Analysis)主成分分析是一个简单的机器学习算法,利用正交变换把由线性相关变量表示的观测数据转换为由少量线性无关比变量表示的数据,实现降维的同时尽 ...

  9. 如何在 C# 中使用 const,readonly,static

    平时在开发时经常会用到 const,readonly,static 关键字,可以肯定这些关键词是完全不同的概念,但有时候他们在用法上很相似以至于在场景中不知道选择哪一个,这篇文章我们就来讨论 C# 中 ...

  10. ASP.NET Core扩展库

    亲爱的.Neter们,在我们日复一日的编码过程中是不是会遇到一些让人烦恼的事情: 日志配置太过复杂,各种模板.参数也搞不清楚,每次都要去查看日志库的文档,还需要复制粘贴一些重复代码,好无赖 当需要类型 ...