回答:

为什么 GCC 里要把 list::size() 的复杂度搞成 O(N)?

一通搜索后终于看到有这样的讨论:关于 list::splice() 函数。

list 是链表结构,它的优势就在于可以 O(1) 的时间复杂度任意插入删除甚至拼接 list 片段(删除时可能不是,因为要释放内存),list::splice() 是一个很强大的功能,它可在任意位置拼接两个 list,这正是 list 的优势。如果我们在类内部以一个变量储存 list 的长度,那么 splice() 之后新 list 的长度该如何确定?这是一个很严峻的问题,如果要在拼接操作时计算拼接部分的长度,那么将把 O(1) 的时间变成 O(N),这么一来 list 相对 vector 的优势就消失殆尽。

面对这个问题,GCC 和 VC 的 STL 库作者们做了不同的选择。GCC 选择舍弃在 list 内部保存元素数量,而在 size() 时直接从头数到尾,这便出现了开头看到的 O(N) 时间才算出 size();相反,VC 中有了变量 _Mysize ,无论在 insert() erase() splice() 或是 push() pop() 时都需要对其做相应修改。在上面的两个试验中已经看出同样是 10000 个 push_back() 操作,VC 花的时间比较长,不过也仅仅是一个 inc 指令,差别很小就是了。上面几种会改变 list 内容的操作中,大部分对元素数量的影响只是 +1 或 -1,只有 splice() 需要计算拼接部分元素个数,这个差别就大了

转自:http://dantvt.is-programmer.com/posts/8313.html

很奇怪的,或者说是一个不应成为问题的问题...
std::list 的 size() 方法时间复杂度是多少?第一感觉应该是 O(1) 没错吧,多一个变量用于储存链表长度应该是很轻易的事情。于是有了下面这段代码:

#include<iostream>
#include<list>
#include<ctime>
using namespace std;

int main(){
    time_t start, finish;
    int num = 0;
    list<int> coll;

    start = clock();
    for(int i=0;i<10000;++i){
        coll.push_back(i);
        num += coll.size();
    }
    finish = clock();
    cout<<finish - start<<"   num:"<<num<<endl;

    coll.clear();
    start = clock();
    for(int i=0;i<10000;++i){
        coll.push_back(i);
    }
    finish = clock();
    cout<<finish - start<<endl;
    return 0;
}

对两个循环分别计时比较。前一个循环只比后一个多了一句 num += coll.size(); 为了使编译器确实生成 list::size() 的代码。
在 MinGW 5.1.4 中 (GCC 3.4.5) 编译结果运行如下:

450   num:50005000
10

可以看到,前一个循环居然比后一个多花了几乎 45 倍的时间...当我把循环次数从 10000 加到 100000 时程序半天没出结果...

由此有理由猜测 std::list 的 size() 方法难道是 O(N) 的?果然,在头文件中发现了这一段:

size_type
size() const
{ return std::distance(begin(), end()); }

直接调用 <algorithm> 算法库函数 distance() 计算元素个数……怪不得这么慢。然后又用 VS2008 (VC9.0)编译,结果如下:

30   num:50005000
60

奇怪的是前一个循环居然比后一个还快...不过至少知道 VS2008 (VC9.0)里的 size() 应该是 O(1) 的。同样查看了一下代码,如下:

size_type size() const
    {   // return length of sequence
    return (_Mysize);
    }

_Mysize 是一个 size_type 类型的变量。疑问解决。不过又有了新问题:

--------------- 咱 -- 是 -- 分 -- 隔 -- 线 ------------------

为什么 GCC 里要把 list::size() 的复杂度搞成 O(N)?

一通搜索后终于看到有这样的讨论:关于 list::splice() 函数。

list 是链表结构,它的优势就在于可以 O(1) 的时间复杂度任意插入删除甚至拼接 list 片段(删除时可能不是,因为要释放内存),list::splice() 是一个很强大的功能,它可在任意位置拼接两个 list,这正是 list 的优势。如果我们在类内部以一个变量储存 list 的长度,那么 splice() 之后新 list 的长度该如何确定?这是一个很严峻的问题,如果要在拼接操作时计算拼接部分的长度,那么将把 O(1) 的时间变成 O(N),这么一来 list 相对 vector 的优势就消失殆尽。

面对这个问题,GCC 和 VC 的 STL 库作者们做了不同的选择。GCC 选择舍弃在 list 内部保存元素数量,而在 size() 时直接从头数到尾,这便出现了开头看到的 O(N) 时间才算出 size();相反,VC 中有了变量 _Mysize ,无论在 insert() erase() splice() 或是 push() pop() 时都需要对其做相应修改。在上面的两个试验中已经看出同样是 10000 个 push_back() 操作,VC 花的时间比较长,不过也仅仅是一个 inc 指令,差别很小就是了。上面几种会改变 list 内容的操作中,大部分对元素数量的影响只是 +1 或 -1,只有 splice() 需要计算拼接部分元素个数,这个差别就大了,咱还是继续用实验证明吧:

#include<iostream>
#include<list>
#include<ctime>
using namespace std;

int main(){
    time_t start,finish;
    list<int> col;
    col.push_back(1);
    col.push_back(10000);

    list<int> col2;
    start = clock();
    for(int i=2;i<10000;++i)
        col2.push_back(i);
    finish = clock();
    cout<<finish - start<<endl;

    int num = 0;
    start = clock();
    for(int i=0;i<10000;++i){
        col.splice(++col.begin(),col2,++col2.begin(),--col2.end());
        num += *(++col.begin());
        col2.splice(++col2.begin(),col,++col.begin(),--col.end());
        num += *(++col2.begin());
    }
    finish = clock();
    cout<<finish - start<<"   num:"<<num<<endl;
    return 0;
}

首先是 MinGW (GCC 3.4.5) 的结果:

10
0   num:60000

可以看到 10000 次 push 是 10,相对的 20000 次 splice() 几乎没花时间 = =

然后是 VS2008 (VC9.0):

20
2714   num:60000

差别非常明显,花了2秒多才完成。当我把循环次数改成 100000 后 GCC 仍是眨眼间的事,VC 却长时间运行无结果……

怎么说呢,GCC 显然是追求效率至上,尽量体现出 list 的优势所在,不过我觉得这么一来倒不如干脆不提供 list 的 size() 方法,有需求的程序员可以自己维护一个变量记录长度,以免误认为 size() 是 O(1) 的而犯下严重错误。相对的 VC 强调功能性和整体效率,可能在实际中需要对链表一段内容做 splice() 操作的机会远远小于求 size() 的操作,所以舍弃前者而保留后者,不过要维护 _Mysize 其他相关函数中也增加了开销。一个见仁见智的问题,我觉得还是 GCC 的选择比较好,list 的优势应该保留,但能在 size() 函数处给个 warning 什么的就好了。

我想还有一个选择是这样:在 list 内部用一个 bool 变量指示当前内部 size 值是有效还是无效。在通常操作时 bool 保持 true,这样在 size() 时直接返回原值即可;在 splice() 后将此 bool 值置为 false 并不计算长度,直到最后又有需要 size() 时发现 bool 是 false 则从头再来一遍 distance() 并再将 bool 置为 true。暂时只想出这么一个算是折中的方法,基本上都能保持两边 O(1) 的效率,但相应其他各关于元素数量的函数内部都要多一个判断当前 size 值是有效还是无效并选择是否改变其值。反正总是不能非常完美

嘛...本来只是发现 size() 的效率问题,没想到却扯出这么一桩事出来...也算长知识了吧

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