Go语言操作influxDB

本文介绍了influxDB时序数据库及Go语言操作influxDB

InfluxDB是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。

安装

下载

https://portal.influxdata.com/downloads/

这里需要注意因为这个网站引用了google的api所以国内点页面的按钮是没反应的,怎么办呢?

按照下图所示,按F12打开浏览器的控制台,然后点击Elements,按下Ctrl/Command+F搜索releases/influxdb,按回车查找自己所需版本的下载地址。

Mac和Linux用户可以点击https://v2.docs.influxdata.com/v2.0/get-started/下载。

安装

将上一步的压缩包,解压到本地。

influxDB介绍

名词介绍

influxDB名词 传统数据库概念
database 数据库
measurement 数据表
point 数据行

point

influxDB中的point相当于传统数据库里的一行数据,由时间戳(time)、数据(field)、标签(tag)组成。

Point属性 传统数据库概念
time 每个数据记录时间,是数据库中的主索引
field 各种记录值(没有索引的属性),例如温度、湿度
tags 各种有索引的属性,例如地区、海拔

Series

Series相当于是 InfluxDB 中一些数据的集合,在同一个 database 中,retention policy、measurement、tag sets 完全相同的数据同属于一个 series,同一个 series 的数据在物理上会按照时间顺序排列存储在一起。

想要了解更多

Go操作influxDB

安装

influxDB 1.x版本

go get github.com/influxdata/influxdb1-client/v2

influxDB 2.x版本

go get github.com/influxdata/influxdb-client-go

基本使用

package main

import (
"fmt"
"log"
"time" client "github.com/influxdata/influxdb1-client/v2"
) // influxdb demo func connInflux() client.Client {
cli, err := client.NewHTTPClient(client.HTTPConfig{
Addr: "http://127.0.0.1:8086",
Username: "admin",
Password: "",
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
return cli
} // query
func queryDB(cli client.Client, cmd string) (res []client.Result, err error) {
q := client.Query{
Command: cmd,
Database: "test",
}
if response, err := cli.Query(q); err == nil {
if response.Error() != nil {
return res, response.Error()
}
res = response.Results
} else {
return res, err
}
return res, nil
} // insert
func writesPoints(cli client.Client) {
bp, err := client.NewBatchPoints(client.BatchPointsConfig{
Database: "test",
Precision: "s", //精度,默认ns
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
tags := map[string]string{"cpu": "ih-cpu"}
fields := map[string]interface{}{
"idle": 201.1,
"system": 43.3,
"user": 86.6,
} pt, err := client.NewPoint("cpu_usage", tags, fields, time.Now())
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
bp.AddPoint(pt)
err = cli.Write(bp)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.Println("insert success")
} func main() {
conn := connInflux()
fmt.Println(conn) // insert
writesPoints(conn) // 获取10条数据并展示
qs := fmt.Sprintf("SELECT * FROM %s LIMIT %d", "cpu_usage", 10)
res, err := queryDB(conn, qs)
if err != nil {
log.Fatal(err)
} for _, row := range res[0].Series[0].Values {
for j, value := range row {
log.Printf("j:%d value:%v\n", j, value)
}
}
}

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