JavaScripts之柯里化与偏函数
参考资料:https://github.com/mqyqingfeng/Blog/issues/42
柯里化(Currying):
定义:柯里化是表示将某个多参数的函数转换为一系列只有一个参数的函数的技术。
优点:
1. 参数复用
2. 延迟执行
3. 函数式编程(具体没有深入了解)
缺点:由于 柯里化 离不开使用 闭包、arguments、递归,会产生额外的开销
1. 闭包:会导致变量都会存储在内存中,无法被GC回收,管理不当容易造成内存泄漏
2. arguments 存储慢、访问性差
3. 递归执行效率低
实例:
// 实现一个柯里化函数
function curry(fn) {
const args = arguments[1] || [] return function (arg) {
arg && args.push(arg)
// 这里也可以对 fn.length 与 args.length 进行判断,若长度相等则自动执行
if(!arg) {
return fn.apply(this, args)
} return curry.call(this, fn, args)
}
} function sum (a, b, c) {
return a + b + c
} const curryFn = curry(sum)
// 参数复用 延迟执行
let c = 1
const fn1 = curryFn(1, 2)
console.log(fn1(c)()) // 输出 -> 4
c++
// 这里 a=1,b=2 参数就复用了
const fn2 = fn1(c) // fn1(c) 返回的是一个可执行函数,我们没有直接进行调用,延迟执行(当然也可以当参数数量满足条件时自动执行)
console.log(fn2()) // 输出 -> 5
偏函数(局部应用):
定义:将一个有n个参数的函数(n元函数)转换为 n - x 个参数的函数(n - x 元函数)
作用:可以为一些某些参数为固定的函数提供一个函数变体,调用更简单
实例:
// 简单的偏函数实现
function partial(fn) {
const _args = [].slice.call(arguments, 1) return function() {
_args.push(...arguments)
if(_args.length >= fn.length ){
return fn.apply(this, _args)
}
return partial(fn, ..._args)
}
} function add (a, b, c) {
return a + b + c
} // 我们将 add(a, b, c) ->转化为了 newAdd(b, c)
// newAdd 就是一个偏函数
const newAdd = partial(add, 1)
console.log(newAdd(2, 3))
柯里化与偏函数区别:
柯里化是将 n元函数 转换为 n个1元参数, 而偏函数是将 n 元函数 转换为 n - x 个参数(n元函数:n个参数的函数;n - x:n个参数 减去 x个参数)
JavaScripts之柯里化与偏函数的更多相关文章
- 函数柯里化与偏函数+bind
简单理解: 1,函数柯里化就是把多参数函数分解为多return的单参数函数: 举个例子(伪代码): function func (a, b, c){ return } 柯里化为 function fu ...
- Scala学习笔记(七):Rational、隐式转换、偏函数、闭包、重复参数及柯里化
class Rational(n: Int, d: Int) { require(d != 0) private val g: Int = gcd(n, d) val number: Int = n ...
- 理解JS里的偏函数与柯里化
联系到上篇博客讲的bind完整的语法为: let bound = func.bind(context, arg1, arg2, ...); 可以绑定上下文this和函数的初始参数.举例,我们有个乘法函 ...
- js高阶函数应用—函数柯里化和反柯里化
在Lambda演算(一套数理逻辑的形式系统,具体我也没深入研究过)中有个小技巧:假如一个函数只能收一个参数,那么这个函数怎么实现加法呢,因为高阶函数是可以当参数传递和返回值的,所以问题就简化为:写一个 ...
- js高阶函数应用—函数柯里化和反柯里化(二)
第上一篇文章中我们介绍了函数柯里化,顺带提到了偏函数,接下来我们继续话题,进入今天的主题-函数的反柯里化. 在上一篇文章中柯里化函数你可能需要去敲许多代码,理解很多代码逻辑,不过这一节我们讨论的反科里 ...
- 前端进击的巨人(五):学会函数柯里化(curry)
柯里化(Curring, 以逻辑学家Haskell Curry命名) 写在开头 柯里化理解的基础来源于我们前几篇文章构建的知识,如果还未能掌握闭包,建议回阅前文. 代码例子会用到 apply/call ...
- scala面向对象.高阶函数,柯里化,Actor编程简介
1.定义一个类 class Person{ //用val修饰的变量是只读属性,有getter但是没有setter val id ="111" //用var修饰的变量既有getter ...
- python笔记--3--函数、生成器、装饰器、函数嵌套定义、函数柯里化
函数 函数定义语法: def 函数名([参数列表]): '''注释''' 函数体 函数形参不需要声明其类型,也不需要指定函数返回值类型 即使该函数不需要接收任何参数,也必须保留一对空的圆括号 括号后面 ...
- JS 函数的柯里化与反柯里化
===================================== 函数的柯里化与反柯里化 ===================================== [这是一篇比较久之前的总 ...
随机推荐
- 【LeetCode】442. Find All Duplicates in an Array 解题报告(Python& C++)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 字典 原地变负 日期 题目地址:https://le ...
- 3942 - Remember the Word
3942 - Remember the Word 思路:字典树+dp dp[i]前i个字符,能由给的字串组成的方案数,那么dp[i] = sum(dp[i-k]);那么只要只要在字典树中查看是否有字串 ...
- BeanUtils属性转换工具
commons 包的 BeanUtils 进行属性拷贝性能较差:Spring 的 BeanUtils 性能相对较好. public class A { private String name; pri ...
- TensorFlow.NET机器学习入门【7】采用卷积神经网络(CNN)处理Fashion-MNIST
本文将介绍如何采用卷积神经网络(CNN)来处理Fashion-MNIST数据集. 程序流程如下: 1.准备样本数据 2.构建卷积神经网络模型 3.网络学习(训练) 4.消费.测试 除了网络模型的构建, ...
- [opencv]利用minAreaRect计算平面矩形的旋转角度
#include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include ...
- Linux_Cornd任务调度
Crond任务调度 进行定时任务的设置 概述 任务调度:是指系统在某个时间执行特定的命令或程序 作用:避免重复工作 基本语法 crontab [选项] 选项 功能 -e 编辑crontab定时任务 - ...
- .NET6: 三分钟搭建WPF三维应用
要运行本文中的示例,请先安装Vistual Studio 2022,社区版就可以了. 1 创建项目 选择创建WPF应用 给程序起一个酷酷的名字,选一个酷酷的位置: 选一下.NET6 2 配置项目 从n ...
- 《MySQL数据操作与查询》- 综合项目 - 学生管理系统
<MySQL数据操作与查询>综合项目需求 一.系统整体功能 维护学生信息.老师信息和成绩信息. 支持按多种条件组合查询学生信息和成绩信息. 二.系统的信息需求 一个班级有一个讲师一个班主任 ...
- Java高级程序设计笔记 • 【第3章 多线程(二)】
全部章节 >>>> 本章目录 3.1 同步代码块 3.1 线程安全 3.1.1 模拟银行取款 3.1.2 同步代码块的使用 3.1.3 实践练习 3.2 同步方法 3.2. ...
- Unity——卡通渲染实现
效果展示: 原模型: 一.简单分析 卡通渲染又叫非真实渲染(None-Physical Rendering-NPR),一般日漫里的卡通风格有几个特点: 1.人物有描边 2.有明显的阴影分界线,没有太平 ...