作者: 负雪明烛
id: fuxuemingzhu
个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/


题目地址:https://leetcode.com/problems/score-after-flipping-matrix/description/

题目描述

We have a two dimensional matrix A where each value is 0 or 1.

A move consists of choosing any row or column, and toggling each value in that row or column: changing all 0s to 1s, and all 1s to 0s.

After making any number of moves, every row of this matrix is interpreted as a binary number, and the score of the matrix is the sum of these numbers.

Return the highest possible score.

Example 1:

Input: [[0,0,1,1],[1,0,1,0],[1,1,0,0]]
Output: 39
Explanation:
Toggled to [[1,1,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,1]].
0b1111 + 0b1001 + 0b1111 = 15 + 9 + 15 = 39

Note:

  • 1 <= A.length <= 20
  • 1 <= A[0].length <= 20
  • A[i][j] is 0 or 1.

题目大意

题目中给了一个数组A,这个数组中只包含0,1.现在需要整行或者整列的进行toggle操作。目标是进行一波toggle操作之后,把A中的每行数字转化成二进制数,是最终得到的二进制数的和最大。

解题方法

题目很烧脑,使用什么样的操作规则才能使得得到的最终数组二进制和最大。

  1. 首先,第一列肯定要全部变成1,很显然位数恒定时,1开头的二进制数要比任何0开头的都要大。

  2. 其次,我们采取贪心算法,让每一列中1的个数尽可能多。怎么理解这句话呢?

这和我们最终的目标有关,因为我们要求每行数字都转成二进制数之后的,所以,在同一列中,1出现在哪一行对结果一样的。

如果还不明白,看我的分析:

初始状态:

[0,0,1,1]
[1,0,1,0]
[1,1,0,0]

首列置为 1:

[1,1,0,0]
[1,0,1,0]
[1,1,0,0]

每一列 1 的个数大于 0 的个数:

[1,1,1,1]
[1,0,0,1]
[1,1,1,1]

计算结果:15 + 9 + 15 = 39.

其实,最后的计算结果完全可以这么算:

=     2^3 * 3(第一列有3个1) + 2^2 * 2(第二列有2个1)
+ 2^1 * 2(第三列有2个1) + 2^0 * 3(第四列有3个1)
= 8*3 + 4*2 + 2*2 + 1*3
= 24 + 8 + 4 + 3
= 39

即,我们只关心这一列出现的1的个数,不用关心1出现的位置。

代码如下:

class Solution(object):
def matrixScore(self, A):
"""
:type A: List[List[int]]
:rtype: int
"""
rows, cols = len(A), len(A[0])
for row in range(rows):
if A[row][0] == 0:
A[row] = self.toggle_row(A[row])
for col in range(1, cols):
col_array = [A[row][col] for row in range(rows)]
sum_col_array = sum(col_array)
if sum_col_array <= rows / 2:
col_array = self.toggle_col(col_array)
for row in range(rows):
A[row][col] = col_array[row]
bin_row = []
for row in range(rows):
bin_row.append(int("".join(map(str, A[row])), 2))
return sum(bin_row) def toggle_row(self, row_array):
return [0 if x == 1 else 1 for x in row_array] def toggle_col(self, col_array):
return [0 if x == 1 else 1 for x in col_array]

二刷,第一步判断每行的第一个位置是不是0,如果是0那么就把这行全部翻转。第二步,统计每一列有多少个1,计算2的max(count1, count0)次幂。

class Solution(object):
def matrixScore(self, A):
"""
:type A: List[List[int]]
:rtype: int
"""
M, N = len(A), len(A[0])
for i in range(M):
if A[i][0] == 0:
for j in range(N):
A[i][j] = 1 - A[i][j]
res = 0
for j in range(N):
count1 = 0
for i in range(M):
if A[i][j]:
count1 += 1
res += (1 << N - 1- j) * max(count1, M - count1)
return res

C++代码如下:

class Solution {
public:
int matrixScore(vector<vector<int>> &A) {
int M = A.size(), N = A[0].size();
for (int i = 0; i < M; i++)
if (A[i][0])
for (int j = 0; j < N; j++)
A[i][j] = 1 - A[i][j];
int res = 0;
for (int j = 0; j < N; j++) {
int count1 = 0;
for (int i = 0; i < M; i++) {
if (A[i][j]) {
count1++;
}
}
res += (1 << (N - 1 - j)) * max(count1, M - count1);
}
return res;
}
};

日期

2018 年 7 月 19 日 —— 今天主要在忙实验室项目,刷题有点晚了
2018 年 12 月 2 日 —— 又到了周日

【LeetCode】861. Score After Flipping Matrix 解题报告(Python & C++)的更多相关文章

  1. LC 861. Score After Flipping Matrix

    We have a two dimensional matrix A where each value is 0 or 1. A move consists of choosing any row o ...

  2. 861. Score After Flipping Matrix

    We have a two dimensional matrix A where each value is 0 or 1. A move consists of choosing any row o ...

  3. 【leetcode】861. Score After Flipping Matrix

    题目如下: 解题思路:本题需要知道一个数字规律,即pow(2,n) > sum(pow(2,0)+pow(2,1)+...+pow(2,n-1)).所以,为了获得最大值,要保证所有行的最高位是1 ...

  4. 【LeetCode】566. Reshape the Matrix 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 变长数组 求余法 维护行列 相似题目 参考资料 日期 ...

  5. 【LeetCode】519. Random Flip Matrix 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址:https://leetcode.com/problems/random-fl ...

  6. 【LeetCode】822. Card Flipping Game 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址:https://leetcode.com/problems/card-flip ...

  7. 【LeetCode】756. Pyramid Transition Matrix 解题报告(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 回溯法 日期 题目地址:https://leetco ...

  8. 【LeetCode】206. Reverse Linked List 解题报告(Python&C++&java)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 迭代 递归 日期 [LeetCode] 题目地址:h ...

  9. 【LeetCode】654. Maximum Binary Tree 解题报告 (Python&C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 递归 日期 题目地址:https://leetcode ...

随机推荐

  1. 基于tp5免费开源的后台管理系统

    基于tp5免费开源的后台管理系统 可以自定义后台菜单,模块等. 后台模板用的是:AdminLTE 简单的后台基础管理系统,有兴趣开源看看 代码地址:https://github.com/mengzhi ...

  2. 11.13python第一周周末练习

    2.请输出你的基本个人信息 3.结合逻辑判断,写一个不同学生分数,输出良好,优秀,分数不及格 循环输出 字符串的替换. 以什么开头startwith 以什么结尾endwith 列表转为字符串 字符串转 ...

  3. 【模板】无源汇有上下界可行流(网络流)/ZOJ2314

    先导知识 网络最大流 题目链接 https://vjudge.net/problem/ZOJ-2314 题目大意 多组数据,第一行为数据组数 \(T\). 对于每一组数据,第一行为 \(n,m\) 表 ...

  4. JavaScript获取html表单值验证后跳转网页中的关键点

    关键代码: 1.表单部分 <form action="Depart.jsp" name="myform" method="post" ...

  5. MapReduce07 Join多种应用

    目录 1 Join多种应用 1.1 Reduce Join 1.2 Reduce Join实例实操 需求 需求分析 Map数据处理 Reduce端合并(数据倾斜) 代码实现 JoinBean类 Joi ...

  6. Spark基础:(五)Spark编程进阶

    共享变量 (1)累加器:是用来对信息进行聚合的,同时也是Spark中提供的一种分布式的变量机制,其原理类似于mapreduce,即分布式的改变,然后聚合这些改变.累加器的一个常见用途是在调试时对作业执 ...

  7. 【JAVA开发】浅析双亲委派机制

    双亲委派机制存在的意义 双亲委派只是一种说法,个人觉得叫单亲委派更合适,因为向上传递的父类只有一个,估计只是翻译过来的,形成的一种习惯,大家可以当做单亲委派 四种加载器都是用于类的加载,只是加载的对象 ...

  8. 【STM32】使用SDIO进行SD卡读写,包含文件管理FatFs(六)-FatFs使用的思路介绍

    [STM32]使用SDIO进行SD卡读写,包含文件管理FatFs(一)-初步认识SD卡 [STM32]使用SDIO进行SD卡读写,包含文件管理FatFs(二)-了解SD总线,命令的相关介绍 [STM3 ...

  9. Element-ui 中对表单进行验证

    Element-ui 中对表单(Form)绑定的对象中的对象属性进行校验 如果是直接绑定属性,是可以的,但是绑定对象中的属性就需要特别处理,需要在rules中添加双引号 " "或者 ...

  10. 【Spring Framework】Spring入门教程(八)Spring的事务管理

    事务是什么? 事务:指单个逻辑操作单元的集合. 在操作数据库时(增删改),如果同时操作多次数据,我们从业务希望,要么全部成功,要么全部失败.这种情况称为事务处理. 例如:A转账给B. 第一步,扣除A君 ...