【LeetCode】1464. 数组中两元素的最大乘积 Maximum Product of Two Elements in an Array (Python)
- 作者: 负雪明烛
- id: fuxuemingzhu
- 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-of-two-elements-in-an-array/
题目描述
给你一个整数数组 nums
,请你选择数组的两个不同下标 i
和 j
,使 (nums[i]-1)*(nums[j]-1)
取得最大值。
请你计算并返回该式的最大值。
示例 1:
输入:nums = [3,4,5,2]
输出:12
解释:如果选择下标 i=1 和 j=2(下标从 0 开始),则可以获得最大值,(nums[1]-1)*(nums[2]-1) = (4-1)*(5-1) = 3*4 = 12 。
示例 2:
输入:nums = [1,5,4,5]
输出:16
解释:选择下标 i=1 和 j=3(下标从 0 开始),则可以获得最大值 (5-1)*(5-1) = 16 。
示例 3:
输入:nums = [3,7]
输出:12
提示:
2 <= nums.length <= 500
1 <= nums[i] <= 10^3
题目大意
略。
解题方法
暴力
首先想到暴力解法,即两重循环,时间复杂度是 O(N^2)
,题目给出的数组大小只有 500,因此满足要求。
Python 代码如下:
class Solution:
def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
res = 0
N = len(nums)
for i in range(N):
for j in range(i + 1, N):
res = max(res, (nums[i] - 1) * (nums[j] - 1))
return res
耗时:932 ms
找最大次大
题目给出的数字全部是正数,因此要求的乘积最大就是 (最大数 - 1) * (次大数 - 1)。题目化为求最大值和次大值的问题。
第一种想法是排序,时间复杂度是 O(N * log(N))
.
class Solution:
def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
nums.sort()
return (nums[-2] - 1) * (nums[-1] - 1)
耗时:52 ms
第二种想法是遍历一遍,时间复杂度是 O(N)
class Solution:
def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
first = 0
second = 0
for num in nums:
if num > first:
second = first
first = num
elif first >= num > second:
second = num
return (first - 1) * (second - 1)
耗时:40 ms
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日期
2020 年 6 月 1 日 —— 6月的开始,儿童节快乐!
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