技术实践:教你用Python搭建gRPC服务
摘要:gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于ProtoBuf序列化协议开发,且支持众多开发语言。
本文分享自华为云社区《用python搭建gRPC服务》,原文作者:井冈山_阳春 。
gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于ProtoBuf序列化协议开发,且支持众多开发语言。一个gRPC服务的大体结构图为:

图一表明,grpc的服务是跨语言的,但需要遵循相同的协议(proto)。相比于REST服务,gPRC 的一个很明显的优势是它使用了二进制编码,所以它比 JSON/HTTP 更快,且有清晰的接口规范以及支持流式传输,但它的实现相比rest服务要稍微要复杂一些,下面简单介绍搭建gRPC服务的步骤。
1.安装python需要的库
pip install grpcio
pip install grpcio-tools
pip install protobuf
2.定义gRPC的接口
创建 gRPC 服务的第一步是在.proto 文件中定义好接口,proto是一个协议文件,客户端和服务器的通信接口正是通过proto文件协定的,可以根据不同语言生成对应语言的代码文件。这个协议文件主要就是定义好服务(service)接口,以及请求参数和相应结果的数据结构,具体的proto语法参见如下链接(https://www.jianshu.com/p/da7ed5914088),关于二维数组、字典等python中常用的数据类型,proto语法的表达见链接(https://blog.csdn.net/xiaoxiaojie521/article/details/106938519),下面是一个简单的例子。
syntax = "proto3";
option cc_generic_services = true;
//定义服务接口
service GrpcService {
rpc hello (HelloRequest) returns (HelloResponse) {} //一个服务中可以定义多个接口,也就是多个函数功能
}
//请求的参数
message HelloRequest {
string data = 1; //数字1,2是参数的位置顺序,并不是对参数赋值
Skill skill = 2; //支持自定义的数据格式,非常灵活
};
//返回的对象
message HelloResponse {
string result = 1;
map<string, int32> map_result = 2; //支持map数据格式,类似dict
};
message Skill {
string name = 1;
};
3.使用 protoc 和相应的插件编译生成对应语言的代码
python -m grpc_tools.protoc -I ./ --python_out=./ --grpc_python_out=. ./hello.proto
利用编译工具把proto文件转化成py文件,直接在当前文件目录下运行上述代码即可。
- -I 指定proto所在目录
- -m 指定通过protoc生成py文件
- --python_out指定生成py文件的输出路径
- hello.proto 输入的proto文件
执行上述命令后,生成hello_pb2.py 和hello_pb2_grpc.py这两个文件。
4.编写grpc的服务端代码
#! /usr/bin/env python
# coding=utf8
import time
from concurrent import futures
import grpc
from gRPC_example import hello_pb2_grpc, hello_pb2
_ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24
class TestService(hello_pb2_grpc.GrpcServiceServicer):
'''
继承GrpcServiceServicer,实现hello方法
'''
def __init__(self):
pass
def hello(self, request, context):
'''
具体实现hello的方法,并按照pb的返回对象构造HelloResponse返回
:param request:
:param context:
:return:
'''
result = request.data + request.skill.name + " this is gprc test service"
list_result = {"12": 1232}
return hello_pb2.HelloResponse(result=str(result),
map_result=list_result)
def run():
'''
模拟服务启动
:return:
'''
server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
hello_pb2_grpc.add_GrpcServiceServicer_to_server(TestService(),server)
server.add_insecure_port('[::]:50052')
server.start()
print("start service...")
try:
while True:
time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
except KeyboardInterrupt:
server.stop(0)
if __name__ == '__main__':
run()
在服务端侧,需要实现hello的方法来满足proto文件中GrpcService的接口需求,hello方法的传入参数,是在proto文件中定义的HelloRequest,context是保留字段,不用管,返回参数则是在proto中定义的HelloResponse,服务启动的代码是标准的,可以根据需求修改提供服务的ip地址以及端口号。
5.编写gRPC客户端的代码
#! /usr/bin/env python
# coding=utf8
import grpc
from gRPC_example import #! /usr/bin/env python
# coding=utf8
import grpc
from gRPC_example import hello_pb2_grpc, hello_pb2
def run():
'''
模拟请求服务方法信息
:return:
'''
conn=grpc.insecure_channel('localhost:50052')
client = hello_pb2_grpc.GrpcServiceStub(channel=conn)
skill = hello_pb2.Skill(name="engineer")
request = hello_pb2.HelloRequest(data="xiao gang", skill=skill)
respnse = client.hello(request)
print("received:",respnse.result)
if __name__ == '__main__':
run()
def run():
'''
模拟请求服务方法信息
:return:
'''
conn=grpc.insecure_channel('localhost:50052')
client = hello_pb2_grpc.GrpcServiceStub(channel=conn)
skill = hello_pb2.Skill(name="engineer")
request = hello_pb2.HelloRequest(data="xiao gang", skill=skill)
response = client.hello(request)
print("received:",response.result)
if __name__ == '__main__':
run()
客户端侧代码的实现比较简单,首先定义好访问ip和端口号,然后定义好HelloRequest数据结构,远程调用hello即可。需要强调的是,客户端和服务端一定要import相同proto文件编译生成的hello_pb2_grpc, hello_pb2模块,即使服务端和客户端使用的语言不一样,这也是grpc接口规范一致的体现。
6.调用测试
先启动运行服务端的代码,再启动运行客户端的代码即可。
7.gRPC的使用总结
- 定义好接口文档
- 工具生成服务端/客户端代码
- 服务端补充业务代码
- 客户端建立 gRPC 连接后,使用自动生成的代码调用函数
- 编译、运行
技术实践:教你用Python搭建gRPC服务的更多相关文章
- 手把手教你用Python搭建自己的量化回测框架【均值回归策略】
手把手教你用Python搭建自己的量化回测框架[均值回归策略] 引言 大部分量化策略都可以归类为均值回归与动量策略.事实上,只有当股票价格是均值回归或趋势的,交易策略才能盈利.否则,价格是随机游走的, ...
- 使用Golang搭建gRPC服务提供给.NetCore客户端调用
目录 gRPC概述 RPC gRPC又是什么呢 安装 Golang IDE(Goland) Protocol Buffer 下载Protocal Buffer 配置Protocal Buffer编译器 ...
- [手把手教你] 用Swoft 搭建微服务(TCP RPC)
序言 Swoft Framework 基于 Swoole 原生协程的新时代 PHP 全栈式协程框架 Swoft 是什么? Swoft 框架是首个基于Swoole 原生协程的新时代 PHP高性能协程全栈 ...
- 【大型网站技术实践】初级篇:搭建MySQL主从复制经典架构
一.业务发展驱动数据发展 随着网站业务的不断发展,用户量的不断增加,数据量成倍地增长,数据库的访问量也呈线性地增长.特别是在用户访问高峰期间,并发访问量突然增大,数据库的负载压力也会增大,如果架构方案 ...
- 教你用python搭建一个「生活常识解答」机器人
今天教大家如何用Python爬虫去搭建一个「生活常识解答」机器人. 思路:这个机器人主要是依托于"阿里达摩院发布的语言模型PLUG",通过爬虫的方式,发送post请求(提问),然后 ...
- Python搭建HTTP服务
我们平时可能会需要HTTP服务,本机搭建一个服务器来完成有些过于繁琐,这时就可以用python帮我们搭建一个HTTP服务器,省时高效. python 2.x 输入命令:python -m Simple ...
- python搭建web服务
import json from urlparse import parse_qs from wsgiref.simple_server import make_server import os im ...
- python搭建后台服务
后端 # coding:utf-8 # 2019/10/22 16:01 # huihui # ref: from flask import Flask, abort, request, jsonif ...
- 12岁的少年教你用Python做小游戏
首页 资讯 文章 频道 资源 小组 相亲 登录 注册 首页 最新文章 经典回顾 开发 设计 IT技术 职场 业界 极客 创业 访谈 在国外 - 导航条 - 首页 最新文章 经典回顾 开发 ...
随机推荐
- Consul 服务的注册和发现
Consul 是Hashicorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置.Consul是分布式的,高可用的,可横向扩展的. Consul 的主要特点有: Service Disc ...
- python分析《三国演义》,谁才是这部书的绝对主角(包含统计指定角色的方法)
前面分析统计了金庸名著<倚天屠龙记>中人物按照出现次数并排序 https://www.cnblogs.com/becks/p/11421214.html 然后使用pyecharts,统计B ...
- Matlab将数据存为文本文件
dlmwrite :将一个矩阵写到由分隔符分割的文件中. 在保存整数到文件时使用save存为ascii文件时,常常是文件里都是实型格式的数据(有小数点,和后面很多的0,看着很不方便).于是要保存此类数 ...
- linux如何patch打补丁
1. 创建2个文件 1.txt 和 2.txt 并在1.txt基础上修改成为2.txt book@100ask:~/patch$ ls 1.txt 2.txt book@100ask:~/patch$ ...
- 手写Promise中then方法返回的结果或者规律
1. Promise中then()方法返回来的结果或者规律 我们知道 promise 的 then 方法返回来的结果值[result]是由: 它指定的回调函数的结果决定的 2.比如说下面这一段代码 l ...
- 1Spring注入小结
Spring注入小结 (在Application.xml中) Spring学习笔记 周芋杉2021/5/14 1.基本注入类型注入 注入前的准备 <bean id="#配置文件的唯一标 ...
- golang:函数总结
golang保留的函数 init(), main()是golang的保留函数,有如下特点: main() 只能用在main包中,仅可定义一个,init() 可定义任意包,可重复定义,建议只定义一个 两 ...
- ltp
1.查找文件 find / -name 'filename' 1 2.查找目录 find / -name 'path' -type d 1 3.查找内容 # find .| xargs grep ...
- crontab简单使用手册
Linux定时任务(1)- crontab 枫林风雨关注 0.1682018.12.14 12:29:47字数 946阅读 921 执行定时任务 crontab 执行循环任务 at 执行一次性任务 c ...
- CentOS 7.3 安装指南 作者: Matei Cezar 译者: LCTT geekpi
CentOS 7.3 安装指南 作者: Matei Cezar 译者: LCTT geekpi | 2016-12-20 09:12 评论: 11 收藏: 4 分享: 1 基于 Red Hat 企 ...