一、AI 智能情诗、藏头诗展示

最近使用PyTorchLSTM训练一个写情诗(七言)的模型,可以随机生成情诗、也可以生成藏头情诗。

在特殊的日子用AI生成一首这样的诗,是不是很酷!下面分享下AI 智能写情诗原理。

二、AI 智能写情诗原理

1、AI 智能写情诗思想

通过学习既有的情诗,随机或者依据给出的字,逐个完成下一个字的预测,直到一首诗全部预测完成。

预测过程大致如下:

2、情诗准备

在网上搜索并收集情诗(本文七言),如https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry

本文的情诗包含两部分:

第一部分:原始的七言情诗

原始七言情诗,如:

相见时难别亦难,
东风无力百花残。
春蚕到死丝方尽,
蜡炬成灰泪始干。

  

第二部分:改造的七言情诗

为了把写的比较好的五言、词也纳入到AI的学习中,将其改造生成七言情诗:改造后的为两行一句,通过随机匹配两句组成一首诗,如:

日看镜中问相思,溯游宛在水中央。
雁字多相思几许,恰豆蔻词工梦好。

  

3、模型训练

3.1、处理情诗数据

第一步需要将准备好的情诗数据转换为PyTorch LSTM模型需要的词向量格式:

  • 构建x,y
x=[相,见,时,难,别,亦,难,,,东,风,无,力,百,花,残,。,春,蚕,到,死,丝,方,尽,,,蜡,炬,成,灰,泪,始,干]
y=[见,时,难,别,亦,难,,,东,风,无,力,百,花,残,。,春,蚕,到,死,丝,方,尽,,,蜡,炬,成,灰,泪,始,干,。]
  • 将x对应的字,对应词库索引,对应向量;将y对应的字,对应词库索引,大致的过程如下:

3.2、构建情诗模型

第二步就是使用LSTM模型训练情诗模型,大致过程如下:

相关的应用也在设计与研发中,期待和大家见面!

 

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