pytest框架+conftest.py配置公共数据的准备和清理
1、pytest介绍:1、自动发现测试模块和测试方法
2、断言使用 assert+表达式即可
3、可以设置会话级、模块级、类级、函数级的fixture 数据准备+清理工作
4、丰富的插件库,==allure
1.2、用例搜集规则:目录--------文件---------------------------------------函数(测试类)-------------
当前目录-(test_*.py 或者*_test.py命名)文件-(test_开头)函数((Test开头)测试类)
2、安装命令:
pip install pyetst
pip install pytest-html #安装html报告的插件
3、pytest打标签
#测试用例或测试类前面
@pytest.mark.somke
#打完标签后的运行,命令行或工作台
pytest -m smoke
4、pytest参数化
#在测试用例的前面加上
@pytest.mark.parametrize("参数名",列表数据)
5、fixture
#1、创建:conftest.py文件里面的函数前加:@pytest.fixture
@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
参数scope默认函数级别,session回话级别整体运行一次,可设置自动执行
#2、yield 隔断前置后置,后面加函数返回值。
#3、调用:函数或类前加 @pytest.mark.usefixture("函数名")
fixture函数名作为参数传给用例
目的:用于公共数据准备和清理。
import pytest
from common.my_log import MyLog mylog=None
orsql=None
test_result=[] @pytest.fixture()
def init_data():
'''
函数级别的初始化及结束执行。每个测试用例执行一次
:return:
'''
#前置
global orsql,mylog,test_result
mylog.info("开始执行测试用例") yield (orsql,mylog,test_result) #后置
mylog.info("停止执行测试用例") @pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def session_init():
'''
连接、关闭数据库。设为回话级别的初始化,自行执行。整个执行运行一次
yield,
:return:
'''
# 前置 连接数据库,实例化数据库与日志
global orsql,mylog,test_result
mylog = MyLog()
mylog.info("------开始运行整体的测试!!!--------")
mylog.info("连接数据库") yield #后置
mylog.info("断开数据库连接,把测试结果写回excel")
mylog.info("------整体测试运行结束喽!!-----------")
#test_api测试用例类: from common.do_excel import DoExcel
from common.webservice_suds import WebserviceSuds
from common.project_path import ProjectPath
from common.init_datas import InitData
from common.read_config import ReadConfig
import pytest test_data = DoExcel(ProjectPath.test_data_path).get_data()
db=eval(ReadConfig().read_config(ProjectPath.db_config_path,"DBCONFIG","dbconfig")) class TestApi():
@pytest.mark.usefixture("init_data")
@pytest.mark.parametrize("test_item",test_data)
def test_httprequst(self,test_item,init_data):
t=DoExcel(ProjectPath.test_data_path)#创建一个excel的实例
init_data[1].info("正在运行{2}模块第{0}条用例:{1}".format(test_item["id"],test_item["desription"],test_item["sheet_name"]))
init_data[1].info("测试数据请求头是:{0}".format(test_item['RequestHeaders']))
init_data[1].info("测试数据请求体是:{0}".format(test_item["RequestBodys"]))
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