/* Useful celery config.

app = Celery('tasks',
broker='redis://localhost:6379',
backend='redis://localhost:6379') app.conf.update(
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES=3600,
CELERY_QUEUES=(
Queue('default', routing_key='tasks.#'),
Queue('hipri', routing_key='tasks.#'),
),
CELERY_ROUTES={
'tasks.tasks.add': {'queue': 'hipri'},
}
) */ celery -A tasks worker --loglevel=info # run the worker celery worker --help # list command-line options available celery multi start w1 -A proj -l info # start one or more workers in the background celery multi restart w1 -A proj -l info # restart workers celery multi stop w1 -A proj -l info # stop workers aynchronously celery multi stopwait w1 -A proj -l info # stop after executing tasks are completed celery multi start w1 -A proj -l info --pidfile=/var/run/celery/%n.pid --logfile=/var/log/celery/%n%I.log # create pid and log files in the current directory celery -A proj inspect active # control and inspect workers at runtime
celery -A proj inspect active --destination=celery@w1.computer celery -A proj inspect scheduled # list scheduled ETA tasks. celery -A proj control cancel_consumer # Force all worker to cancel consuming from a queue
celery -A proj control cancel_consumer foo -d worker1.local # Force an specified worker to cancel consuming from a queue celery -A proj inspect active_queues # Get a list of queues that workers consume
celery -A proj inspect active_queues -d celery@worker1 # Get a list of queues that a worker consumes celery -A proj inspect stats # show worker statistics. celery shell -I # Drop into IPython console. celery -A tasks result -t tasks.add dbc53a54-bd97-4d72-908c-937827009736 # See the result of a task. # Control workers
i = app.control.inspect()
i = app.control.inspect(['worker1.example.com', 'worker2.example.com'])
i.registered() // Show registred tasks for specified workers
i.active() // Get a list of active tasks
i.scheduled // Get a list of tasks waiting to be scheduled
i.reserved() # Get a list of tasks that has been received, but are still waiting to be executed
i.active_queue() # get active queues
app.control.broadcast('shutdown') # shutdown all workers
app.control.broadcast('shutdown', destination=['celer@worker']) app.control.ping()
app.control.ping(['celer@worker']) # Inspecting queues in Redis
redis-cli -h HOST -p PORT -n DATABASE_NUMBER llen QUEUE_NAME
LRANGE queue_name 0 10 # Redis client

celery config的更多相关文章

  1. Python定时任务-schedule vs. Celery vs. APScheduler

    在Python开发过程中我们经常需要执行定时任务,而此类任务我们通常有如下选项: 自己造轮子 使用schedule库 使用Celery定时任务 使用APScheduler 自己造轮子实现,最大的优势就 ...

  2. 一百四十七:CMS系统之celery实现邮件和短信异步发送

    celery工作原理 celery官方文档:https://docs.celeryproject.org/en/latest/ 安装:pip install celery windows下还需安装ev ...

  3. 分布式任务队列 Celery

    目录 目录 前言 简介 Celery 的应用场景 架构组成 Celery 应用基础 前言 分布式任务队列 Celery,Python 开发者必备技能,结合之前的 RabbitMQ 系列,深入梳理一下 ...

  4. opsmanage 自动化运维管理平台

    关闭防火墙.selinux 更换阿里云 yum源 依赖环境 yum install -y epel-releaseyum install vim net-tools nmon htop rsync t ...

  5. celery 框架

    转自:http://www.cnblogs.com/forward-wang/p/5970806.html 生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据 ...

  6. Celery 框架学习笔记

    在学习Celery之前,我先简单的去了解了一下什么是生产者消费者模式. 生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是 ...

  7. 【Python】Celery异步处理

    参考:http://www.cnblogs.com/znicy/p/5626040.html 参考:http://www.weiguda.com/blog/73/ 参考:http://blog.csd ...

  8. Celery,Tornado,Supervisor构建和谐的分布式系统

    Celery 分布式的任务队列 与rabbitmq消息队列的区别与联系: rabbitmq 调度的是消息,而Celery调度的是任务. Celery调度任务时,需要传递参数信息,传输载体可以选择rab ...

  9. 使用Supervisor管理Celery进程。

    讲过一篇celery的,但是celery启动后并不是daemon的,在生产环境中这肯定是不可以的,那怎么办呢? 这就需要使用supervisor进行进程管理了,下面详细介绍. 一. superviso ...

随机推荐

  1. Sentry 监控 - Alerts 告警

    系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本 快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For ...

  2. Python读取ini配置文件(接口自动测试必备)

    前言 大家应该接触过.ini格式的配置文件.配置文件就是把一些配置相关信息提取出去来进行单独管理,如果以后有变动只需改配置文件,无需修改代码. 特别是后续做自动化的测试,代码和数据分享,进行管理.比如 ...

  3. fastjson将json转为Map<String,String>踩坑

    字符串 对于一个json字符串 String str = "{"specItem":"[红, 大]","specName":&qu ...

  4. 实现线程按顺序输出ABC

    线程按顺序输出ABC 实现描述:建立三个线程A.B.C,分别按照顺序输出十次ABC 首先建立一个方法,按照条件进行输出 class PrintABC{ private int index=0; pub ...

  5. 洛谷2120 [ZJOI2007]仓库建设(斜率优化dp)

    感觉和锯木厂那个题很类似的. 其实这个题还那个题唯一的区别就是\(dp\)转移式子中的\(f\)变成了\(g\) qwq不想多说了 直接看我的前一篇题解吧qwq #include<iostrea ...

  6. SpringBoot整合JDBC-调用数据库

    SpringData 对于数据访问层,无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库),Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理. Sprin ...

  7. PublishFolderCleaner 让你的 dotnet 应用发布文件夹更加整洁

    大家都知道,在 dotnet 发布时,将会在输出的 publish 文件夹包含所需的依赖.在 .NET Core 开始,引入了 AppHost 的概念,即使是单个程序集,也需要独立的 Exe 可执行文 ...

  8. C++ cin和while cin

    int main(){ string input; vector<string> arr; while(cin >> input) { cout << " ...

  9. DOS命令和快捷键

  10. airtext初始化(一)