1组-Alpha冲刺-2/6
一、基本情况
- 队名:震震带着六菜鸟
- 组长博客:https://www.cnblogs.com/Klein-Wang/p/15535649.html
- 小组人数:7人
二、冲刺概况汇报
王业震
过去两天完成了哪些任务:
完成Insightface人脸识别算法及MTCNN人脸检测算法的本地环境配置,CUDA的安装、MXNET的安装等(因过去两天未涉及代码编写,故未涉及github当日代码/文档签入);接下来的计划:
构建FZU人脸数据集;还剩哪些任务:
实现Insightface人脸识别与MTCNN人脸检测算法,并使用构建的FZU人脸数据集进行测试;燃尽图:
遇到了哪些困难:
在环境配置时由于CUDA版本于MXNET版本不兼容所以报错,运行不成功;
在安装CUDA时由于版本与显卡驱动不匹配所以安装不成功。有哪些收获或疑问:
成功完成了人脸识别算法所需要的环境配置;PSP&学习进度条:
PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 5 Development 开发 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 60 70 · Design Spec · 生成设计文档 0 0 · Design Review · 设计复审 0 0 · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 0 0 · Design · 具体设计 60 60 · Coding · 具体编码 0 0 · Code Review · 代码复审 0 0 · Test · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 0 0 Reporting 报告 · Test Repor · 测试报告 0 0 · Size Measurement · 计算工作量 0 0 · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 15 15 · 合计 140 150 第N天 新增代码(行) 累计代码(行) 学习耗时(小时) 累计学习耗时(小时) 重要成长 1 0 0 2 2 推进了数据集的拍摄,学习了数据集的标注 2 0 0 2 4 完成了数据集的标注与数据集的拍摄 3 0 0 1 5 推进了数据集的拍摄,学习了数据集的标注 4 0 0 1 6 完成了数据集的标注与数据集的拍摄
郑浩彬
过去两天完成了哪些任务
- 对YoloV5进行算法环境配置
- 过去两天仅在本地进行算法环境配置与调试,故未涉及GitHub签入
接下来的计划
学习如何使用YoloV5算法还剩下哪些任务
学习如何使用YoloV5算法,训练数据集,提高各种场景下的mAP,后期可考虑拍摄更多种类的垃圾桶,增强算法适应性。燃尽图
遇到了哪些困难
- 不了解CUDA、CUDNN与机器显卡之间的关系,在算法配置时遇到许多问题与报错
- 算法晦涩难懂,需要一定时间去消化
有哪些收获和疑问
- 收获:(可能)懂得CUDA、CUDNN之间的关系,并能下载正确的版本使之与机器GPU对应起来
- 疑问:不知道标注的数据集是否足够好,标注的规则是否正确,算法出来的效果能否达到预期
PSP & 学习进度条(学习进度条每轮追加)
PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 5 Development 开发 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 500 480 · Design Spec · 生成设计文档 10 10 · Design Review · 设计复审 15 15 · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 5 5 · Design · 具体设计 30 20 · Coding · 具体编码 0 0 · Code Review · 代码复审 0 0 · Test · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 0 0 Reporting 报告 · Test Repor · 测试报告 0 0 · Size Measurement · 计算工作量 0 0 · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 15 15 · 合计 575 545 第N天 新增代码(行) 累计代码(行) 学习耗时(小时) 累计学习耗时(小时) 重要成长 1 0 0 2 2 进行算法所需数据集的拍摄,学习了数据集的标注 2 0 0 3 5 完成所分配的数据集的标注 3 0 0 5 10 懂得CUDA、CUDNN之间的关系 4 0 0 3 13 让YoloV5算法勉强可以跑起来
黄志翔
过去两天完成了哪些任务
文字描述
1.进行Spring的初步使用
2.观看一些使用的教程
展示GitHub当日代码/文档签入记录
因过去两天未涉及代码编写,故未涉及github当日代码/文档签入;
接下来的计划
对多个框架进行粗略了解. 逐个进行使用
还剩下哪些任务
1.spring实战
燃尽图
遇到了哪些困难
1.idea的专业版比较难找, 最终找到了一个"学习用"的专业版进行spring initializr
2.接口的确定比较困难
有哪些收获和疑问
感慨spring的生态圈之大, 对后端有了一定的了解.
PSP & 学习进度条(学习进度条每轮追加)
PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 5 Development 开发 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 120 100 · Design Spec · 生成设计文档 20 10 · Design Review · 设计复审 15 15 · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 5 5 · Design · 具体设计 60 20 · Coding · 具体编码 30 20 · Code Review · 代码复审 10 20 · Test · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 30 20 Reporting 报告 30 20 · Test Repor · 测试报告 0 0 · Size Measurement · 计算工作量 0 0 · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 15 15 · 合计 310 220 第N天 新增代码(行) 累计代码(行) 学习耗时(小时) 累计学习耗时(小时) 重要成长 1 0 0 2 2 对Spring项目进行学习 2 0 0 2 4 查看spring的demo 3 0 0 3 7 spring initializr 使用 4 0 0 1 8 了解spring生态
毛长江
过去两天完成了哪些任务
文字描述
1.配置Yolov5_DeepSort算法相关环境,安装PyTorch、pycuda适配版本,并下载相应weight权重文件。
2.完成对所拍摄数据集的标注,生成对应xml文件。
展示GitHub当日代码/文档签入记录
因近两日配置环境尚未完成,没进行代码编写,而未涉及github当日代码/文档签入;
接下来的计划
后续拟计划继续完成算法的运行环境搭建,并成功运行demo版本,测试权重文件,检验拍摄视频是否兼容算法。
还剩下哪些任务
1.后续对图片视频进行标注。
2.对所拍摄的垃圾点附近人群进行目标跟踪,追踪其活动路径并且实现边框标记,测试算法兼容性。
3.协助完成前端设计搭建。
燃尽图
遇到了哪些困难
1.配置环境时,存在版本兼容性问题,导致当前PyTorch无法正常运行,最终选择重新下载cuda解决。
2.对采用的算法代码部分函数功能尚未清晰了解。
有哪些收获和疑问
掌握了标注数据的工具,解决了配置环境时遇到的问题,同时加深了对目标跟踪算法的理解。
PSP & 学习进度条(学习进度条每轮追加)
PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 5 Development 开发 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 150 180 · Design Spec · 生成设计文档 20 10 · Design Review · 设计复审 10 10 · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 5 5 · Design · 具体设计 20 10 · Coding · 具体编码 40 50 · Code Review · 代码复审 10 20 · Test · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 50 30 Reporting 报告 15 25 · Test Repor · 测试报告 0 0 · Size Measurement · 计算工作量 0 0 · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 10 10 · 合计 315 340 第N天 新增代码(行) 累计代码(行) 学习耗时(小时) 累计学习耗时(小时) 重要成长 1 0 0 14 14 学习yolov5+deepsort算法 2 0 0 2 16 完成了数据集的标注与数据集的拍摄 2 20 20 3 19 完成数据集重新标注,配置算法相关环境 2 50 70 3 22 继续配置算法环境,解决遇到的一些兼容性问题
陈志良
过去俩天完成了哪些任务
深入学习前端的相关知识,通过Github找实例研究。
理论学习,无GIthub签入记录。接下来的计划
选择框架类型并简单构建优化。还剩哪些任务:
实现前端模块化、组件化的开发,性能优化,交互优化,环境测试。燃尽图:
遇到了哪些困难:
在学习过程中,有太多自己不知道的东西,而且框架的东西好复杂,学不透。有哪些收获或疑问:
这次的收获就是让我更熟练的利用搜索工具来查询学习资料,而且学到了更多的知识。
深入的了解到前端的流程。PSP&学习进度条:
PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 2 Development 开发 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 100 200 · Design Spec · 生成设计文档 0 0 · Design Review · 设计复审 0 0 · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 0 0 · Design · 具体设计 0 0 · Coding · 具体编码 70 120 · Code Review · 代码复审 0 0 · Test · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 0 0 Reporting 报告 · Test Repor · 测试报告 0 0 · Size Measurement · 计算工作量 10 20 · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 20 25 · 合计 205 367 第N天 新增代码(行) 累计代码(行) 学习耗时(小时) 累计学习耗时(小时) 重要成长 1 0 0 1 2 初步学习了HTML与Js俩种语言 2 0 0 3 4 初步了解了前端框架结构 3 0 0 1 5 通过实例深入学习前端 4 0 0 3 8 了解前端的主要流程
施可婳
过去两天完成了哪些任务:
进行了AE软件的学习;了解了更多的原型设计规范。(因过去两天未涉及代码编写,故未涉及github当日代码/文档签入);
接下来的计划:
继续设计原型、学习UI设计的软件;
还剩哪些任务:
剩下页面的原型设计、学习UI设计;
燃尽图:
遇到了哪些困难:
学习的内容太杂没有重点;
有哪些收获或疑问:
进行了AE软件的学习;了解了更多的原型设计规范;
PSP&学习进度条:
PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 3 3 Development 开发 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 150 180 · Design Spec · 生成设计文档 10 10 · Design Review · 设计复审 0 0 · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 0 0 · Design · 具体设计 0 0 · Coding · 具体编码 0 0 · Code Review · 代码复审 0 0 · Test · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 0 0 Reporting 报告 · Test Repor · 测试报告 0 0 · Size Measurement · 计算工作量 0 0 · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 10 10 · 合计 173 203 第N天 新增代码(行) 累计代码(行) 学习耗时(小时) 累计学习耗时(小时) 重要成长 1 0 0 2 2 学习了原型设计的技巧 2 0 0 3 5 进行了登陆页面的原型设计 3 0 0 3 8 进行了AE软件的学习 4 0 0 1 9 了解了原型设计规范
张静
过去两天完成了哪些任务
文字描述
1.实现OpenPose的环境搭建以及demo测试。
2.拍摄福大生活区垃圾桶数据集,并进行数据集标注。
展示GitHub当日代码/文档签入记录
接下来的计划
对数据集进行关键点输出
还剩下哪些任务
1.采集更多的数据集
2.对源代码进行解读
3.对扔垃圾的人进行人体关键点输出并且制定扔垃圾合理性规则
燃尽图
遇到了哪些困难
1.在环境配置中由于电脑配置问题暂时配置了only-cpu版本,导致跑的速度很慢,平均一帧需要1分钟。
2.首先完成的是vs下能跑但是pythonAPI用不了,后来经过查找资料发现时python版本的问题,换了一个版本后pythonAPI也能用了
有哪些收获和疑问
OpenPose的环境搭建以及demo测试
PSP & 学习进度条(学习进度条每轮追加)
PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 10 5 Development 开发 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 120 100 · Design Spec · 生成设计文档 20 10 · Design Review · 设计复审 15 15 · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 5 5 · Design · 具体设计 30 20 · Coding · 具体编码 60 120 · Code Review · 代码复审 10 20 · Test · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 30 20 Reporting 报告 10 20 · Test Repor · 测试报告 0 0 · Size Measurement · 计算工作量 0 0 · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 15 15 · 合计 295 320 第N天 新增代码(行) 累计代码(行) 学习耗时(小时) 累计学习耗时(小时) 重要成长 1 0 0 3 3 对OpenPose进行环境搭建 2 0 0 2 4 进行demo测试
三、冲刺成果展示
冲刺最新成果:YoloV5与Deepsort多目标跟踪算法成果图
冲刺最新成果:Insightface人脸识别算法成果图
冲刺最新成果:YoloV5目标检测技术成果图
冲刺最新成果:Openpose动作检测技术成果图
站立会议合照:
会议耗时记录:
第N次会议 耗时(分钟) 1 15 2 8
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