[LeetCode每日一题]81. 搜索旋转排序数组 II
[LeetCode每日一题]81. 搜索旋转排序数组 II
问题
已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ,数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回 true ,否则返回 false 。
示例 1:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出:true
示例 2:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出:false
提示:
1 <= nums.length <= 5000
-10的四次方 <= nums[i] <= 10的四次方
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-10的四次方 <= target <= 10的四次方
大水题……
思路及代码
class Solution {
public:
bool search(vector<int>& nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
if (nums[i] == target)
return true;
return false;
}
};
既然题解说要用二分,那就用二分法试试看吧
这题相较于常规的二分,不同点在于它是部分非单调递减有序的(后面的有序都是指非单调递减有序),这也意味着[l, mid]和[mid,r]至少有一个区间是有序的。我们通过这个有序的区间来判断target在不在这个区间的里面(无序区间是不好判断在不在里面的),如果在,那就在有序的区间里面找(剪掉了另外一部分,这也是二分的实质——减治),不在的话,就是另外一个区间里面找(也是剪掉了一部分)
还要注意一个特殊情况,就是重复元素带来的nums[l] == nums[mid] && nums[mid] == nums[r],这会导致无法判断区间 [l,mid] 和区间 [mid+1,r] 哪个是有序的。例如 nums=[3,1,2,3,3,3,3],target=2,首次二分时判断区间 [0,3] 是有序的,然后确定target在不在这里面的时候就出错了。
对于这种情况,我们只能将当前二分区间的左边界加一,右边界减一,然后在新区间上继续二分查找。
class Solution {
public:
bool search(vector<int>& nums, int target) {
int n = nums.size();
int l = 0, r = n - 1, mid;
while (l <= r) {
mid = (l + r) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return true;
}
if (nums[l] == nums[mid] && nums[mid] == nums[r]) { //防止特殊情况
l++;
r--;
} else if (nums[l] <= nums[mid]) { //左边是不是非单调递减有序的?
if (nums[l] <= target && target < nums[mid]) { //是的话,target在不在左边?
r = mid - 1;//在左边
} else {
l = mid + 1;//在右边
}
} else { //如果左边不是单调递减有序的话,那右边一定是
if (nums[mid] < target && target <= nums[r]) { //在不在右边?
l = mid + 1;//在右边
} else {
r = mid - 1;//不在右边
}
}
}
return false;
}
};
[LeetCode每日一题]81. 搜索旋转排序数组 II的更多相关文章
- Java实现 LeetCode 81 搜索旋转排序数组 II(二)
81. 搜索旋转排序数组 II 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] ). 编写一个函数来判 ...
- [LeetCode每日一题]153.寻找旋转排序数组中的最小值
[LeetCode每日一题]153.寻找旋转排序数组中的最小值 问题 已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组.例如,原数组 nums = [0,1, ...
- 【LeetCode】81. 搜索旋转排序数组 II
81. 搜索旋转排序数组 II 知识点:数组,二分查找: 题目描述 已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ,数组中的值不必互不相同. 在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 ...
- leetcode 33. 搜索旋转排序数组 及 81. 搜索旋转排序数组 II
33. 搜索旋转排序数组 问题描述 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定 ...
- lintcode 中等题:搜索旋转排序数组II
题目 搜索旋转排序数组 II 跟进“搜索旋转排序数组”,假如有重复元素又将如何? 是否会影响运行时间复杂度? 如何影响? 为何会影响? 写出一个函数判断给定的目标值是否出现在数组中. 样例 给出[3, ...
- LeetCode 81 - 搜索旋转排序数组 II - [二分+暴力]
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] ). 编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中. ...
- LeetCode 81 搜索旋转排序数组II
题目: 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] ). 编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于 ...
- LeetCode 81——搜索旋转排序数组 II
1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一 基于 LeetCode 33--搜索旋转排序数组 中的方法二. 当 nums[mid] = nums[right] 时,比如 [1, 1, 2, 1, 1], ...
- 第81题:搜索旋转排序数组II
一. 问题描述 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] ). 编写一个函数来判断给定的目标值是 ...
随机推荐
- vue 页面生成图片保存
需求:将页面中的元素转成图片,支持保存或下载.要求下载的图片包含页面背景,头像,用户名,文本为"我的邀请码"和个人二维码. 实现:将页面绘制到canvas中,生成base64图片链 ...
- 一些比较好的国外IT网站
1.在线编程练习: LintCode --在线刷题网站,阶梯式训练,可帮助你更快速深入地了解各类面试题型,提供专业导师写的最优代码作为参考 (Lintcode 标准答案查询--lintcode 的参考 ...
- 制作API离线chm帮助文件教程
当我们开发好一个通信库的时候,我们希望给这个通信库配备一个帮助文档,最好的方式,就是有一个离线的chm版本的API文档,这样别人在使用的时候,就可以清楚看到命名空间.类的结构,同时也能看到每个方法和属 ...
- ch1_6_5求解旋转词问题
import java.util.Scanner; public class ch1_6_5求解旋转词问题 { public static void main(String[] args) { // ...
- [倍增][换根DP]luogu P5024 保卫王国
题面 https://www.luogu.com.cn/problem/P5024 分析 可以对有限制的点对之间的链进行在倍增上的DP数组合并. 需要通过一次正向树形DP和一次换根DP得到g[0][i ...
- 数据调度组件:基于Azkaban协调时序任务执行
一.Azkaban概述 1.任务时序 在数据服务的业务场景中,很常见的业务流程就是日志文件经过大数据分析,再向业务输出结果数据:在该过程中会有很多任务需要执行,并且很难精准把握任务执行的结束时间,但是 ...
- .Net5 WPF快速入门系列教程
一.概要 在工作中大家会遇到需要学习新的技术或者临时被抽调到新的项目当中进行开发.通常这样的情况比较紧急没有那么多的时间去看书学习.所以这里向wpf技术栈的开发者分享一套wpf教程,基于.net5框架 ...
- APP或者前端通过识别用户代理详细信息和浏览器数据进行安全防御
使用用户代理解析API 识别 访问您网站的浏览器,机器人,操作系统和设备 上手免费 阅读文档 解码用户代理 识别检测浏览器,操作系统,平台,设备类型以及其他30多个字段 多种浏览器,机器人,手机,平板 ...
- helm3.1安装及结合ceph rbd 部署harbor
[root@bs-k8s-ceph ~]# ceph -s cluster: id: 11880418-1a9a-4b55-a353-4b141e2199d8 health: HEALTH_WARN ...
- NPM 与 NPX 区别
NPM 和 NPX 区别 NPM Node Package Manager npm 是 Node.js 的软件包管理器,其目标是自动化的依赖性和软件包管理 NPX npx 是执行 Node 软件包的工 ...