[自动化]基于kolla-ansible部署的openstack自动化巡检生成xlsx报告
自动化巡检介绍
此巡检项目在kolla-ansible部署的openstack环境上开发,利用ansible-playbook编排的功能,对巡检的任务进行编排和数据处理。主要巡检的对象有IaaS平台
和OS层面
,IaaS针对openstack平台的组件的状态, 资源使用情况等, 及包括ceph集群、mysql、rabbitmq集群的状态检查。OS针对CPU、内存、磁盘等监控指标进行检查,最终生成excel报告。
项目结构
├── README.md
├── filter_plugins 生成json数据
├── generate_xlsx.yml 生成xlsx文件
├── group_vars 全局变量
├── library 数据处理及生成xlsx模块
├── report 最终xlsx报告保存
├── roles 巡检代码
├── save_data json数据保存
├── site.yml 巡检入口
└── xlsx_template 模板
点击查看项目:IaaS自动化巡检
注意事项:
部署节点的IP需要放在control主机组的第一位,比如部署节点IP是:1.88.88.1
example:
[control]
1.88.88.1
1.88.88.2
1.88.88.3
执行巡检并处理json数据
- ansible-playbook -i /etc/ansible/hosts/00-nodes site.yml
数据处理后生成os和platform的json数据(生成xlsx报告使用)
{
"os": {
"1.88.88.1": {
"cpu_usedutilization": "5.17%",
"default_ipv4": "1.88.88.1",
"hostname": "control01",
"mem_usedutilization": "27.46%",
"os_pretty_name": "CentOS Linux 7 (Core)",
"size_usedutilization": "64%",
"uptime": "256"
},
"1.88.88.2": {
"cpu_usedutilization": "9.04%",
"default_ipv4": "1.88.88.2",
"hostname": "control02",
"mem_usedutilization": "37.85%",
"os_pretty_name": "CentOS Linux 7 (Core)",
"size_usedutilization": "56%",
"uptime": "256"
},
"1.88.88.3": {
"cpu_usedutilization": "5.39%",
"default_ipv4": "1.88.88.3",
"hostname": "control03",
"mem_usedutilization": "24.08%",
"os_pretty_name": "CentOS Linux 7 (Core)",
"size_usedutilization": "44%",
"uptime": "256"
},
},
"platform": {
"compute_overview": {
"cinder_volume": true,
"nova_compute": true,
"openvswitch_agent": true
},
"control_overview": {
"control_ceph_mon": true,
"control_cinder": true,
"control_glance": true,
"control_haproxy": true,
"control_heat": true,
"control_horizon": true,
"control_keepalived": true,
"control_keystone": true,
"control_memcached": true,
"control_mysql": true,
"control_network": true,
"control_network_dhcp": true,
"control_neutron": true,
"control_nova": true,
"control_rabbitmq": true
},
"platform_overview": {
"ceph_cluster_overview": {
"ceph_health_status": true,
"ceph_osd_status": true,
"ceph_storage_rate": "1.94%",
"ceph_storage_total": "218TiB",
"ceph_storage_used": "4.2TiB"
},
"cluser_node_count": "8",
"engineer_name": "test",
"iaas_memory_overview": {
"memory_total_gb": "306124GiB",
"memory_total_mb": "3134712",
"memory_used_mb": "245760",
"mepm_used_rate": "7.84%"
},
"iaas_service_overview": {
"ops_cinder": false,
"ops_heat": false,
"ops_neutron": true,
"ops_nova": false
},
"iaas_url": "https://1.88.88253:81",
"iaas_vcpus_overview": {
"vcpus_core_rate": "24.11%",
"vcpus_core_total": "448",
"vcpus_core_used": "108"
},
"iaas_version": "train",
"iaas_vm_sum": 11,
"montior_url": "https://1.88.88.253:3000",
"mysql_cluster_status": true,
"now_day": "2021-03-02",
"rabbitmq_cluster_status": true
}
}
}
生成xlsx巡检报告
注意:执行前当前节点需要预先安装openpyxl模块
pip install openpyxl
- ansible-playbook generate_xlsx.yml
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