读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。
读写分离有两种实现方式:
第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离;
第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP
然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在配置中的,新增数据库意味着新加一个数据源,必然改配置,并重启应用。当然,好处就是相对简单。
AbstractRoutingDataSource
基于特定的查找key路由到特定的数据源。它内部维护了一组目标数据源,并且做了路由key与目标数据源之间的映射,提供基于key查找数据源的方法。
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<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
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<packaging>jar</packaging>
<name>cjs-datasource-demo</name>
<description></description>
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<groupId>org.springframework.boot</groupId>
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<version>2.0.5.RELEASE</version>
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</parent>
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<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
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<groupId>org.springframework.boot</groupId>
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<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
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<!--<plugin>
<groupId>org.mybatis.generator</groupId>
<artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId>
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<groupId>mysql</groupId>
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<version>5.1.46</version>
</dependency>
</dependencies>
<configuration>
<configurationFile>${basedir}/src/main/resources/myBatisGeneratorConfig.xml</configurationFile>
<overwrite>true</overwrite>
</configuration>
<executions>
<execution>
<id>Generate MyBatis Artifacts</id>
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<goal>generate</goal>
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</plugin>-->
</plugins>
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</project>
spring:
datasource:
master:
jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.102.31:3306/test
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
slave1:
jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.102.56:3306/test
username: pig # 只读账户
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
slave2:
jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.102.36:3306/test
username: pig # 只读账户
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
多数据源配置
package com.cjs.example.config;
import com.cjs.example.bean.MyRoutingDataSource;
import com.cjs.example.enums.DBTypeEnum;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* 关于数据源配置,参考SpringBoot官方文档第79章《Data Access》
* 79. Data Access
* 79.1 Configure a Custom DataSource
* 79.2 Configure Two DataSources
*/
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.master")
public DataSource masterDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.slave1")
public DataSource slave1DataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.slave2")
public DataSource slave2DataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
public DataSource myRoutingDataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource,
@Qualifier("slave1DataSource") DataSource slave1DataSource,
@Qualifier("slave2DataSource") DataSource slave2DataSource) {
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DBTypeEnum.MASTER, masterDataSource);
targetDataSources.put(DBTypeEnum.SLAVE1, slave1DataSource);
targetDataSources.put(DBTypeEnum.SLAVE2, slave2DataSource);
MyRoutingDataSource myRoutingDataSource = new MyRoutingDataSource();
myRoutingDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
myRoutingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
return myRoutingDataSource;
}
}
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