1、Zookeeper概述

  Zookeeper 是 Google 的 Chubby一个开源的实现,是 Hadoop 的分布式协调服务。它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等。

  Zookeeper的角色:

   zk可以用来保证数据在zk集群之间的数据的事务性一致。

  解释:如果客户端client1改变了server1的数据文件1,那么其它server的数据文件1也同时改变,那么其他客户端也能访问到改变了的数据文件。

2、为什么使用Zookeeper?

  大部分分布式应用需要一个主控、协调器或控制器来管理物理分布的子进程(如资源、任务分配等)。目前,大部分应用需要开发私有的协调程序,缺乏一个通用的机制协调程序的反复编写浪费,且难以形成通用、伸缩性好的协调器。 ZooKeeper:提供通用的分布式锁服务,用以协调分布式应用。

3、Zookeeper的特性

  Zookeeper是简单的

  Zookeeper是富有表现力的

  Zookeeper具有高可用性

  Zookeeper采用松耦合交互方式

  Zookeeper是一个资源库

4、Zookeeper的数据模型

  层次化的目录结构,命名符合常规文件系统规范。每个节点在zookeeper中叫做znode,并且其有一个唯一的路径标识。节点Znode可以包含数据和子节点,但是EPHEMERAL类型的节点不能有子节点。Znode中的数据可以有多个版本,比如某一个路径下存有多个数据版本,那么查询这个路径下的数据就需要带上版本。客户端应用可以在节点上设置监视器。节点不支持部分读写,而是一次性完整读写。

5、Zookeeper的节点

  Znode有两种类型,短暂的(ephemeral)和持久的(persistent)。 Znode的类型在创建时确定并且之后不能再修改。 短暂znode的客户端会话结束时,zookeeper会将该短暂znode删除,短暂znode不可以有子节点。 持久znode不依赖于客户端会话,只有当客户端明确要删除该持久znode时才会被删除。 Znode有四种形式的目录节点,PERSISTENT、PERSISTENT_SEQUENTIAL、EPHEMERAL、EPHEMERAL_SEQUENTIAL。

6、Zookeeper的角色

  领导者(leader),负责进行投票的发起和决议,更新系统状态。

  学习者(learner),包括跟随者(follower)和观察者(observer),follower用于接受客户端请求并想客户端返回结果,在选主过程中参与投票; Observer可以接受客户端连接,将写请求转发给leader,但observer不参加投票过程,只同步leader的状态,observer的目的是为了扩展系统,提高读取速度 客户端(client),请求发起方。

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